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公开(公告)号：CN111220619B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201911232123.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子自爆检测方法，属于计算机视觉与输电线路巡检领域，包括以下步骤：采集绝缘子串图像并对所述图像进行预处理；图像经过预处理后，提取绝缘子的主轴像素和伞裙像素，以提取到的主轴像素形成主轴L，以主轴L为界，将位于主轴L同一侧的伞裙像素设为一组；取其中一组伞裙像素，计算相邻两个伞裙像素点之间的距离差值Disi；依据所述距离差值Disi生成柱状图，判断绝缘子串是否有自爆缺陷。本发明可安全及时地确定自爆绝缘子的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN112435208B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910724534.1
申请日：2019-08-07
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于显著性边缘引导的绝缘子区域检测方法，包括：采用结构化随机森林边缘检测算法快速提取图像边缘概率图，通过非极大值抑制细化图像边缘；利用贝叶斯框架计算各边缘的显著值；筛选出高显著性边缘，根据绝缘子边缘分布波动性形态特征进行二次判断，确定绝缘子边缘段；利用SLIC算法获取绝缘子图像超像素，利用颜色、纹理特征的生长实现绝缘子串的分割。本发明利用显著性边缘进行绝缘子区域检测，对环境、绝缘子种类敏感度低，可应用于多种环境、多种绝缘子的检测中，通用性好，可节省大量人力物力。
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公开(公告)号：CN110245615B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910521170.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种签名鉴伪方法、系统及存储介质，所述方法包括：提取原签名图像和待鉴定签名图像的图像骨架，根据图像骨架提取特征点，并对特征点进行描述和匹配；剔除每个聚类间的错误匹配点，对待鉴定签名图像精心局部配准，若筛选后的特征点数量小于阈值，则可判断该签名为伪签名，否则计算每个匹配聚类间的相似度，对签名笔划进行粗分割，对签名笔划中的拐点进行细分割；提取所有笔划的特征向量，根据特征向量进行笔划匹配，根据笔划匹配结果进行签名鉴伪。本发明能够提高签名鉴伪的准确率。
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公开(公告)号：CN111220619A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911232123.7
申请日：2019-12-05
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子自爆检测方法，属于计算机视觉与输电线路巡检领域，包括以下步骤：采集绝缘子串图像并对所述图像进行预处理；图像经过预处理后，提取绝缘子的主轴像素和伞裙像素，以提取到的主轴像素形成主轴L，以主轴L为界，将位于主轴L同一侧的伞裙像素设为一组；取其中一组伞裙像素，计算相邻两个伞裙像素点之间的距离差值Disi；依据所述距离差值Disi生成柱状图，判断绝缘子串是否有自爆缺陷。本发明可安全及时地确定自爆绝缘子的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN110245615A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910521170.7
申请日：2019-06-17
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种签名鉴伪方法、系统及存储介质，所述方法包括：提取原签名图像和待鉴定签名图像的图像骨架，根据图像骨架提取特征点，并对特征点进行描述和匹配；剔除每个聚类间的错误匹配点，对待鉴定签名图像精心局部配准，若筛选后的特征点数量小于阈值，则可判断该签名为伪签名，否则计算每个匹配聚类间的相似度，对签名笔划进行粗分割，对签名笔划中的拐点进行细分割；提取所有笔划的特征向量，根据特征向量进行笔划匹配，根据笔划匹配结果进行签名鉴伪。本发明能够提高签名鉴伪的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110189344B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910332865.0
申请日：2019-04-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/13 , G06T7/11 , G06T5/30 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种电力刀闸图像中直线段提取方法，首先对目标图像进行预处理，预处理包括边缘检测、二值化、形态学处理和图像细化等步骤；利用Hough算法对预处理后的目标图像进行直线检测，将检测结果作为先验直线段；再获取距离先验直线段较近的点集，进行基于最小二乘法的直线拟合，得到粗拟合直线；将距离粗拟合直线进一步处理得到精拟合直线段；利用Mean‑shift算法对精拟合直线段进行距离聚类，从而将位置相似的直线段剔除，得到去重直线段；最后通过Mean‑shift算法对去重直线段进行角度聚类。本发明的方法提升了电力刀闸图像中直线段提取的完整性，也提高了直线段提取的准确率。
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公开(公告)号：CN112435208A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910724534.1
申请日：2019-08-07
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于显著性边缘引导的绝缘子区域检测方法，包括：采用结构化随机森林边缘检测算法快速提取图像边缘概率图，通过非极大值抑制细化图像边缘；利用贝叶斯框架计算各边缘的显著值；筛选出高显著性边缘，根据绝缘子边缘分布波动性形态特征进行二次判断，确定绝缘子边缘段；利用SLIC算法获取绝缘子图像超像素，利用颜色、纹理特征的生长实现绝缘子串的分割。本发明利用显著性边缘进行绝缘子区域检测，对环境、绝缘子种类敏感度低，可应用于多种环境、多种绝缘子的检测中，通用性好，可节省大量人力物力。
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公开(公告)号：CN112418241A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910779829.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于红外成像技术的电力设备识别方法。方法主要包括图像清晰化、边缘提取、特征提取、电力设备检测。本发明首先对红外图像进行清晰化处理，得到高质量的红外图像，接着通过边缘检测提取图像边缘，对边缘图像提取特征，并将所有正负样本的特征进行SVM训练得到训练模型，最终利用训练模型实现红外图像中的电力设备识别。本发明提出的基于红外成像技术的电力设备识别方法，能自动识别电力设备，克服可见光图像中电力设备识别容易受背景干扰的问题，同时，本发明为电力设备热故障检测提供了基础，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN111695393A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910211151.4
申请日：2019-03-15
Applicant: 江苏睿世力科技有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉反馈机制的智能变焦眼镜系统，包括智能眼镜硬件模块和软件处理系统。硬件模块由智能眼镜外壳、双目相机模组、变焦镜片组、前测距传感器、微型处理器，三轴加速度传感器，电机、传动机构和无线通信模块组成。软件处理流程为：(1)根据用户验光结果，调整镜片默认度数为正常矫正度数；(2)用户佩戴眼镜后，双目相机开始采集场景信息，并快速传输至服务器端；(3)利用三轴加速度传感器监测人体运动状态，针对静止状态和移动状态分别选用基于深度信息引导的方法和基于显著性信息引导的方法计算镜片屈光调整位移参数信息；(4)将位移参数序列传输入微型处理器，控制变焦镜片组作相应位移，实现眼镜的智能变焦。
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公开(公告)号：CN110189344A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910332865.0
申请日：2019-04-24
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种电力刀闸图像中直线段提取方法，首先对目标图像进行预处理，预处理包括边缘检测、二值化、形态学处理和图像细化等步骤；利用Hough算法对预处理后的目标图像进行直线检测，将检测结果作为先验直线段；再获取距离先验直线段较近的点集，进行基于最小二乘法的直线拟合，得到粗拟合直线；将距离粗拟合直线进一步处理得到精拟合直线段；利用Mean-shift算法对精拟合直线段进行距离聚类，从而将位置相似的直线段剔除，得到去重直线段；最后通过Mean-shift算法对去重直线段进行角度聚类。本发明的方法提升了电力刀闸图像中直线段提取的完整性，也提高了直线段提取的准确率。
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