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公开(公告)号：CN107465643A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610388592.8
申请日：2016-06-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L63/1408 , G06F16/35 , G06K9/6269
Abstract: 本发明为一种基于深度学习的网络流量分类方法，包括(1)网络流量样本数据的获取；(2)网络流量属性的确定，包括：a.网络流量中客户端端口号统计分析；b.网络流量中数据包平均到达时间统计分析；c.网络流量中包含数据包个数统计分析；(3)网络流量样本标记；(4)连续数据的离散化；(5)样本的训练；本发明能够对纷繁复杂的网络流量资源，能够满足高精度的分类要求。
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公开(公告)号：CN104468210B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201410717264.9
申请日：2014-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种快速主备倒换控制方法，属于通信技术领域。所述控制方法包括：在上电硬件复位后，两块单板实时通信获取对方状态信息；单板控制寄存器开始喂狗后，单板开始竞争；如果当前单板的主备状态寄存器的状态发生改变，产生中断脉冲信号告知CPU和对方单板，对方单板采集通信信息并判断采取相应的主备倒换处理方式。本发明可以快速的实现主备之间的切换，减少因切换缓慢带来的业务暂停现象。
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公开(公告)号：CN104468381B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410717284.6
申请日：2014-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种多域流规则匹配的实现方法，涉及高速流分类技术领域。本发明首先根据IP报文数据流的五元组定义对每个元组都建立一个规则表，然后建立一个哈希快速流表，将匹配规则的所有信息添加到规则表中；再进行IP报文数据流匹配，如果找到，则执行相应的动作，否则查找规则表，进行掩码匹配查询。本发明通过改进查询速度快的前缀扩展Trie树，牺牲部分内存空间，采用数据压缩和哈希表相结合的方式，在保证查询速度的前提下，又不会因为大容量的规则库而发生内存爆炸。
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公开(公告)号：CN106161353A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510149814.6
申请日：2015-03-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 任子行网络技术股份有限公司
CPC classification number: H04L63/0236 , H04L63/0245 , H04L67/025
Abstract: 本发明提供了一种面向宽带网络侧的上网时间管理方法，该方法应用于包括BAS设备和核心路由器的地区的宽带网络中，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、实时采集全量的Radius信令数据及用户业务数据；S2、对所述全量的Radius信令数据及用户业务数据进行过滤，得到Radius信令数据；S3、对所述Radius信令数据进行逐层解码，并提取关键字段信息；S4、将所述关键字段信息存储在数据库中；S5、接收用户下发的宽带上网的管理信息；S6、根据所述管理信息和所述关键字段信息，对宽带用户上网时间进行管理。本发明还提供了对应的系统。实施本发明，操作简单，可直接对使用的宽带帐号进行下线处理，能有效地控制青少年使用宽带上网的时间。
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公开(公告)号：CN105303252A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510657269.1
申请日：2015-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津神舟通用数据技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的多阶段神经网络模型训练方法，其技术特点是包括以下步骤：对数据进行预处理以消除字段的量纲影响；根据输入层、隐含层、输出层节点数，构建多输入层网络结构；采用遗传算法训练初始权重和阈值；利用迭代算法更新权重；根据迭代次数及模型误差判断是否满足模型终止条件：如果满足，则模型结束，否则重新更新权重。本发明针对过程控制中参数分阶段影响输出的问题，构建一个多阶段神经网络结构，根据遗传算法具有全局搜索的特点，采用其为网络结构选择一组较合理的初始权重，从而尽可能地防止网络训练进行局部极小点，解决了只有一个输入层的神经网络结构无法解决工程控制中具有前后顺序的参数影响产品加工的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104869664A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510288493.8
申请日：2015-05-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种移动终端接入方法及移动终端，该方法包括：检测所述移动终端是否接入非蜂窝网络；当检测到所述移动终端接入所述非蜂窝网络时，在所述移动终端上虚拟出一虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站；由所述虚拟家庭基站或虚拟家庭演进基站经家庭基站网关或家庭演进基站网关完成到移动通信核心网的接入。通过上述方式，本发明能够在非蜂窝网络上接入移动通信核心网。
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公开(公告)号：CN104408141A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410717339.3
申请日：2014-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30156
Abstract: 本发明公开了一种消冗文件系统及其数据部署方法，系统包括文件系统数据接收模块，数据分块模块，数据块管理模块，数据块存储模块，数据块索引存储模块；本发明通过对乱序的数据块进行了局部分区域排序处理，尽可能早的数据块顺序写入，降低了数据块积压，提前释放了内存，提高了系统的写入性能。对于重复数据删除在NFS共享结合上的应用又深入了一层，使NAS中NFS共享功能的应用场景和应用前景有了进一步的扩大。
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公开(公告)号：CN104036774A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410280868.1
申请日：2014-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/06
Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统，该方法包括：预先训练语种识别模型，所述语种识别模型包括：多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型；接收待识别藏语方言语音信息；提取所述语音信息的声学特征；利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列；计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分；将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明，可以提高藏语方言识别效果。
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公开(公告)号：CN102761487A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210242506.4
申请日：2012-07-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 曙光信息产业(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统，该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理，其中，多个处理器核心被划分为多个资源组，该方法包括：将数据流分配给多个资源组中的部分或全部；以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部，并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理，从而能够对多个数据流进行并行处理，并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟，提高了处理效率，优化了处理器资源的使用。
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公开(公告)号：CN115439786A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211085097.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 北京航空航天大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于重复检测优化的体育视频中多目标跟踪方法，包括如下步骤：S1，将某训练轮次的某帧图像输入到网络模型中，以获得初步的检测结果；S2，对检测结果的包围盒信息采用所述网络模型的自检测，以得到原检测损失；S3，再对检测结果的包围盒信息采用预设方法检测，以得到复检损失；S4，将复检损失和原检测损失合并为总检测损失，反向传播给所述网络模型进行权重优化，以获得新网络模型；S5，将所述图像再次输入到所述新网络模型中，得到无重复检测的检测结果，解决了现有多目标跟踪方法在体育视频中重复检测的问题，同时能够大幅减少现有多目标跟踪方法的模型在行人视频中的训练时长并保持跟踪质量，提升训练效率。
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