一种基于垂足点线特征结合的EKF-SLAM算法的机器人定位与构图方法

    公开(公告)号:CN110866927B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN201911149587.1

    申请日:2019-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于垂足点线特征结合的EKF‑SLAM算法的机器人定位与构图方法。步骤1:将激光雷达获取的点云数据进行区域划分,使得激光雷达的点云能够分割开;步骤2:对分割开的点云进行线段特征的提取,作为EKF算法的观测值;步骤3:将观测值进行数据融合处理,进行一个特征的匹配;步骤4:里程计的信息输入作为EKF的预测阶段,而匹配之后的数据信息作为EKF的更新阶段,完成一次完整的预测更新;步骤5:输出机器人的位姿和地图的信息。本发明采用线段特征作为环境特征,提出了端点迭代的算法进行线段的拟合,基于EKF算法进行优化,利用几何地图作为地图表示,得到基于线段特征的激光雷达SLAM算法,经验证,该算法在实际运用中价值高。

    一种基于视觉信息的环境语义感知方法

    公开(公告)号:CN111080659A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911317441.3

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明提出了一种基于视觉信息的环境语义感知方法,包括:利用Kinect V1.0相机采集环境图像信息,得到配准后的彩色图及深度图;基于配准后的彩色图及深度图,通过ORB_SLAM2过程,根据每帧中提取的ORB特征点解算相机三维位姿,得到相机位姿信息;对每帧图像进行语义分割,生成语义颜色信息;同步根据输入的深度图和相机的内参矩阵生成点云;将语义颜色信息注册到点云中,得到局部语义点云结果;利用相机位姿信息与局部语义点云结果进行融合,得到新的全局语义点云信息;将融合后的全局语义点云信息用八叉树地图进行表示,得到最终的三维八叉树语义地图。本发明为地外天体巡视器环境探测提供了更深层的类人理解。

    基于速度拖引的灵巧干扰噪声信号设计方法

    公开(公告)号:CN105929376A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610264732.0

    申请日:2016-04-25

    CPC classification number: G01S7/38

    Abstract: 基于速度拖引的灵巧干扰噪声信号设计方法,本发明涉及灵巧干扰噪声信号设计方法。本发明是要解决假目标航迹不相关时易被雷达抗干扰对消,无法起到压制式干扰的作用以及对回波旁瓣对消等抗干扰措施的效果欠佳的问题而提出的基于速度拖引的灵巧干扰噪声信号设计方法。该方法是通过步骤一、计算时间延迟τ;步骤二、计算目标的二次散射返回到雷达天线的多普勒频移fd;步骤三、计算经过目标的二次散射返回到雷达天线t时刻目标回波信号的幅度值At;步骤四、计算目标回波信号sr(t)步骤五、增加了多普勒频移fd的偏移量等步骤实现的。本发明应用于灵巧干扰噪声信号设计领域。

    一种针对对抗环境的高速飞行器大规模集群控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116610141B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202310478528.9

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种针对对抗环境的高速飞行器大规模集群控制方法及系统,涉及飞行器集群控制技术领域,用以解决对抗环境下高速飞行器大规模集群涉及的队形控制和威胁规避问题。本发明的技术要点包括:对高速飞行器集群内的每个个体,获取采集的集群信息和环境信息;对所述集群信息和环境信息进行预处理;将预处理后的高速飞行器集群的集群信息和环境信息分别输入预训练的基于深度神经网络的飞行器集群控制策略网络,获取控制指令。本发明可适应飞行器集群个数及环境状态的变化,可以根据需求扩展到大规模的高速飞行器集群应用场景中。

    一种基于MBSE的月面活动任务建模方法及系统

    公开(公告)号:CN118411088B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202410620079.1

    申请日:2024-05-20

    Abstract: 一种基于MBSE的月面活动任务建模方法及系统,本发明涉及系统工程技术领域。本发明为了解决月面活动复杂度高、任务建模困难的问题。本发明包括基于月面活动任务“功能—需求”二元关系,进行“任务—子任务—元任务”月面活动任务建模;进行面向推演的月面活动事件标准制定,以月面人员装备实体或实体集为行为主体、以离散的时间和空间域为索引维度、以实体的行为或状态变化为基本事件,构建表征实体集动态过程的时空事件序列模型;将月面活动任务看作系统,采用自顶向下的方法,从需求出发,建立基于MBSE的月面活动模型。本发明用于月面活动任务建模。

    一种基于混合学习方法的再入飞行器编队控制方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN119847199A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411957434.0

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本发明一种基于混合学习方法的再入飞行器编队控制方法、系统及存储介,涉及再入飞行器控制技术领域,为解决现有的基于强化学习的控制方法难以探索性能边界、控制方法不能确保安全的问题。包括:步骤一:获取单个飞行器的飞行轨迹数据;步骤二:以飞行器作为智能体,建立智能体决策网络,通过监督学习的方式进行训练得到智能体自主控制模型;步骤三:基于深度强化学习理论建立多智能体协同控制网络,将智能体自主控制模型应用到多智能体协同控制网络中,采用包括飞行器单体奖励与群体奖励的耦合奖励机制,对智能体自主控制模型进行协同控制训练,得到多智能体协同控制模型;步骤四:通过多智能体协同控制模型对再入飞行器编队进行协同控制。

    一种用于微小型机器人的轻量化目标检测跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN117291950A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311093365.9

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明公开了一种用于微小型机器人的轻量化目标检测跟踪方法及系统,涉及目标检测跟踪技术领域。本发明的技术要点包括:获取多个连续视频帧序列;利用预训练的YOLOv4‑tiny模型进行目标检测,获取包含目标的初始帧中目标类别和位置信息;在后续帧中,利用KCF核相关滤波算法对检测到的目标进行跟踪;进一步通过间隔固定帧数进行目标检测来修正累计误差。本发明能够大大降低目标跟踪的算力需求,且一定程度上提高了目标跟踪的准确性和稳定性。本发明利于部署在微小型机器人上,以实现自主感知系统。

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