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公开(公告)号：CN108664994A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810344784.8
申请日：2018-04-17
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院 , 深圳大学
Inventor： 徐勇
Abstract: 本发明公开了一种遥感图像处理模型构建系统和方法，该方法包括：A、基于平均池化将所述浅卷积层的语义特征、深卷积层的语义特征归一处理；B、通过特征通道扩增的方式结合所述浅卷积层、深卷积层；C、设置用于生成目标的检测窗口的RPN单元。该系统用于执行方法。本发明通过整合多层的卷积网络的语义特征能够提取足够的抽象特征，同时降低图像的边缘信息的损失，提供遥感图像处理的精度。
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公开(公告)号：CN105046665B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510435812.3
申请日：2015-07-22
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提出了一种基于离散小波变换图像去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于离散小波变换的BiShrink改进，具体操作是使用离散小波变换对BiShrink阈值算法进行改进。传统的BiShrink算法在计算估计小波系数时考虑当前系数、父子系数的相关性。而本发明是在含有高斯噪声的测序图像中，在每个小波系数的邻域内选择部分小波系数来计算局部阈值，并使用拉普拉斯模型表示当前小波系数与父代小波系数之间的关系，进而得到估计小波系数表达式，用于鲁棒的解决待测序图像的去噪问题。通过对比现有的基于局部阈值小波阈值收缩法花费时间和去噪效果，本发明提出的方法去噪性能更优越，花费时间更短，效率更高。
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公开(公告)号：CN107729945A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711003174.3
申请日：2017-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6268 , G06K9/6244 , G06K9/6256
Abstract: 本发明提供的鉴别回归、分类方法及系统，是一种利用计算机对数字图像进行处理的技术，可实现在不同模式下对不同图像自动分类。该技术是一种普遍适应的方法，能够应用在多种模式分类场景，如基于人脸识别场景、指纹识别场景、虹膜识别场景，基因分类场景，基于疾病分类的医疗诊断场景等。由于本发明提供基于类间稀疏表示的鉴别回归、分类方法及系统，可以使转换后的同类样本具有一致的稀疏结构，达到减小同类样本之间的距离，而增大异类样本之间距离的效果，进而提高分类正确率。
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公开(公告)号：CN104881592A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510072511.9
申请日：2015-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F19/22
Abstract: 本发明提供了一种DNA序列比对中的打分方法，引入参考序列中碱基排列概率的统计，构建权重矩阵，利用权重矩阵和传统得分矩阵共同设计得分规则，根据打分规则计算序列全局得分，采用动态规划算法进行序列比对得到最优比对。本发明的方法能够利用全局合理性来调控避免“早熟”现象。
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公开(公告)号：CN103530659A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310492782.0
申请日：2013-10-18
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提出了一种结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法和考勤系统。该考勤系统分为两个部分：注册和识别。注册部分包括人脸检测、图像采集和特征提取，并将人脸特征存储到人脸库中；识别部分包括人脸检测、图像采集、特征提取和人脸识别，最后输出识别结果。该系统运用本发明提出的结合原始人脸图像和其对称脸图像的人脸识别方法，该方法简单且计算效率高，几乎所有基于表示的分类方法可以用该方案进行改进。实验结果表明，该方法可以大大提高基于表示的分类方法的准确率。使用本发明提出的结合原始人脸图像和其左、右对称脸的人脸识别方法的考勤系统能够提高考勤登记时的速度，提高识别的准确率，更加方便实用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103151655A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310099461.4
申请日：2013-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种带有电力参数监测功能的插排，属于电力测量领域。目的是解决现有插排不具有电力监测功能，不能够检测插排所连接的所有用电设备的耗电状态的问题。本发明插排的电源电缆与插孔之间设置有电力参数监测电路；该电力参数监测电路包括电压互感器、接入式电流互感器和电力监测芯片；电源电缆的火线L同时连接两个互感器测量端的一端；电压互感器输出电压信号给电力监测芯片；接入式电流互感器输出电流采集信号给电力监测芯片；电压互感器的精度等级为0.5级，接入式电流互感器为圆柱形结构，圆柱的直径为32.0mm，圆柱的高为26mm，精度等级为0.2级，电力监测芯片是采用测量芯片ADE7953实现。用于实现0-3A电流和1-700W功率的电力参数测量。
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公开(公告)号：CN101968848A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010294119.6
申请日：2010-09-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Inventor： 徐勇
Abstract: 本发明涉及一种视频监测方法、系统及视频报警系统，所述视频监测方法包括汇集运动区域运动特征样本的训练集，所述视频监测方法包括如下步骤：获取视频区域：从视频中获取需要监测的运动区域；提取运动区域中的运动特征：包括确定运动区域的范围、获取运动区域的能量及获取运动区域的运动方向的方差值；获取视频监测结果：将提取的运动区域中的运动特征与所述训练集中的正样本和负样本进行比较，通过与训练集中相近正样本数和负样本数的多少判断运动区域是否为发生抢劫或打斗的区域。本发明视频监测方法、系统及视频监测报警系统，实现了自动实时进行视频监控暴力行为，促进了安防设备的发展。
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公开(公告)号：CN114511243B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210163285.5
申请日：2022-02-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G16Y40/10 , G16Y40/50
Abstract: 本申请提供了一种基于物联网监测的火灾风险动态评估的方法及系统，所述方法通过获取目标建筑中目标区域的当前温度和当前环境监控数据，并依据所述当前温度和所述当前环境监控数据生成当前火源是否存在信息；获取目标建筑中目标区域的当前环境信息，并通过由所述第一神经网络预建立的第一关系确定出与所述当前环境信息所对应的当前环境信息处理结果；通过第二神经网络预建立的第二关系确定出与所述当前环境信息处理结果所对应的目标建筑中目标区域的当前火灾风险等级。通过物联网实时获取建筑物当前的环境信息，为后续动态评估火灾风险提供了数据基础，通过神经网络实时动态评估出建筑物的火灾风险等级，可以对建筑物进行有效的监管。
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公开(公告)号：CN114049408B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111348120.7
申请日：2021-11-15
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06T11/00 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明的提出了一种用于加速多模态MR成像的深度网络方法以及基于该方法的多模态MR成像方法。所述用于加速多模态MR成像的深度网络方法融合不同模态磁共振图像特征。该方法利用双支路Transformer产生的多尺度patch来表示不同的模态，并将它们进行合并，使之相互补充。本发明通过多模态交叉注意力机制实现基于Transformer的多模态MR成像的特征融合策略，每个分支都将另一个分支的特征作为键和值，然后使用它们进行有效查询，来从另一种模态中获得有用的信息。此外，两个分支的多尺度patch不仅可以捕获不同的结构信息，还可以捕获细微的像素级信息。结果表明，对于图像重建和超分这两个加速MR成像任务，该方法在定性和定量评价两个方面均优于其他多模态MR成像方法。
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公开(公告)号：CN114353804B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202210005720.1
申请日：2022-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种火灾应急疏散路径规划方法、装置、智能终端及存储介质，上述方法包括：基于火灾场景的空间结构，获得元胞集；基于所述环境数据和所述人员数据，获得所述元胞集的所有元胞的疏散风险因子；基于所述疏散风险因子，根据疏散路径规划模型，获得疏散路径。与现有技术相比，本发明方案通过采集火灾场景的环境数据和人员数据，获得疏散风险因子，并将该疏散风险因子纳入疏散路径规划模型，从而动态规划疏散路径时同时兼顾疏散时效性和疏散安全性，使得规划的路径更加合理。
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