公开(公告)号：CN105046665B

公开(公告)日：2018-04-24

申请号：CN201510435812.3

申请日：2015-07-22

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 颜珂 ,  徐勇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于离散小波变换图像去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于离散小波变换的BiShrink改进，具体操作是使用离散小波变换对BiShrink阈值算法进行改进。传统的BiShrink算法在计算估计小波系数时考虑当前系数、父子系数的相关性。而本发明是在含有高斯噪声的测序图像中，在每个小波系数的邻域内选择部分小波系数来计算局部阈值，并使用拉普拉斯模型表示当前小波系数与父代小波系数之间的关系，进而得到估计小波系数表达式，用于鲁棒的解决待测序图像的去噪问题。通过对比现有的基于局部阈值小波阈值收缩法花费时间和去噪效果，本发明提出的方法去噪性能更优越，花费时间更短，效率更高。

公开(公告)号：CN105205788A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510433962.0

申请日：2015-07-22

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 颜珂 ,  徐勇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于à trous小波阈值去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于硬阈值的各向同性非抽取离散小波算法的改进，具体操作是使用特定的小波对高通量基因测序的图像进行小波分解，针对每一层小波系数，提出使用l1范数计算全局阈值。通过全局阈值和每一层小波系数构建估计小波系数表达式，最后使用小波重构算法得到去噪后的图像。本发明的方法相对于现有技术中具有去噪性能更好的优点，并且通过几组实验数据对比，证明本发明的合理性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN105046665A

公开(公告)日：2015-11-11

申请号：CN201510435812.3

申请日：2015-07-22

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 颜珂 ,  徐勇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于离散小波变换图像去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于离散小波变换的BiShrink改进，具体操作是使用离散小波变换对BiShrink阈值算法进行改进。传统的BiShrink算法在计算估计小波系数时考虑当前系数、父子系数的相关性。而本发明是在含有高斯噪声的测序图像中，在每个小波系数的邻域内选择部分小波系数来计算局部阈值，并使用拉普拉斯模型表示当前小波系数与父代小波系数之间的关系，进而得到估计小波系数表达式，用于鲁棒的解决待测序图像的去噪问题。通过对比现有的基于局部阈值小波阈值收缩法花费时间和去噪效果，本发明提出的方法去噪性能更优越，花费时间更短，效率更高。

公开(公告)号：CN105205788B

公开(公告)日：2018-06-01

申请号：CN201510433962.0

申请日：2015-07-22

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 颜珂 ,  徐勇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提出了一种基于à trous小波阈值去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于硬阈值的各向同性非抽取离散小波算法的改进，具体操作是使用特定的小波对高通量基因测序的图像进行小波分解，针对每一层小波系数，提出使用l1范数计算全局阈值。通过全局阈值和每一层小波系数构建估计小波系数表达式，最后使用小波重构算法得到去噪后的图像。本发明的方法相对于现有技术中具有去噪性能更好的优点，并且通过几组实验数据对比，证明本发明的合理性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN104657947B

公开(公告)日：2017-08-22

申请号：CN201510064027.1

申请日：2015-02-06

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 颜珂 ,  徐勇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种针对碱基图像的降噪方法，该方法基于组合滤波以抑制生物图像中的高斯噪声，包括以下步骤：获取荧光显微镜中碱基图像；首先针对碱基图像中的亮点，使用FWHM算法，求出满足该亮点灰度分布的参数δ；然后通过使用LOG算法，检测出该亮点的边缘像素，保存边缘位置图像；最后使用双边滤波器对图像滤波，双边滤波器不仅能保护边缘像素，而且针对高斯噪声具有很好的降噪效果。使用FWHM算法计算得到的δ用于LOG算法检测以及双边滤波器滤波，与通过使用固定值来计算滤波和检测边缘效果相比，使用FWHM方法得到的结果更好。该方法能有效地去除噪声、保持边缘，在有噪声的情况下具有很好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN104657947A

公开(公告)日：2015-05-27

申请号：CN201510064027.1

申请日：2015-02-06

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 颜珂 ,  徐勇

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供了一种针对碱基图像的降噪方法，该方法基于组合滤波以抑制生物图像中的高斯噪声，包括以下步骤：获取荧光显微镜中碱基图像；首先针对碱基图像中的亮点，使用FWHM算法，求出满足该亮点灰度分布的参数δ；然后通过使用LOG算法，检测出该亮点的边缘像素，保存边缘位置图像；最后使用双边滤波器对图像滤波，双边滤波器不仅能保护边缘像素，而且针对高斯噪声具有很好的降噪效果。使用FWHM算法计算得到的δ用于LOG算法检测以及双边滤波器滤波，与通过使用固定值来计算滤波和检测边缘效果相比，使用FWHM方法得到的结果更好。该方法能有效地去除噪声、保持边缘，在有噪声的情况下具有很好的鲁棒性。