基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法

    公开(公告)号:CN115833102B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202211575153.X

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型预测控制的风电场频率快速响应控制方法,包括步骤:S1:利用SCADA系统的风电机组状态数据,训练得到基于神经网络的风电机组的状态预测模型;基于电网频率偏差对应的风电场总有功功率参考值,并结合状态预测模型,采用模型预测控制算法,得到各个风电机组的有功功率参考值;S2:离线训练基于神经网络的风电机组控制模型,利用训练好的模型替代模型预测控制算法对各风电机组进行在线控制;S3:当状态预测模型误差超过设定阈值时,采用最新的SCADA系统监测数据重新训练,更新风电机组的状态预测模型和控制模型。本发明构建了更精确的风电机组状态预测模型,并能够迅速给出各风电机组参考功率,实现风电场快速频率响应控制。

    海上风电机组机械-电气联合硬件在环高精度仿真方法

    公开(公告)号:CN115202238B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211125280.X

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明提供一种海上风电机组机械‑电气联合硬件在环高精度仿真方法,具体包括:建立基于人工智能算法的海上风机台风期间风、雨、浪一体化数字仿真模型;建立包含变桨系统和偏航系统实物模拟装置、主控系统、变流器控制器、变桨控制器及偏航控制器实物装置、现有GH Bladed仿真模块和RT‑LAB半实物仿真平台的海上风机硬件在环高精度仿真系统;基于现有的环境模拟箱技术,建立海上风电机组运行环境模拟箱,对海上风电机组关键物理装置的实际运行环境进行模拟。所述方法可以实现海上风电机组的硬件在环的高精度仿真,并可以对台风期间风、雨、浪共同作用条件下的海上风电机组运行状况进行仿真分析。

    基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115564152A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211556671.7

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本申请涉及一种基于STIRPAT模型的碳排放量预测方法及装置。方法包括:从数据库中获取预设周期内碳排放量的历史影响指标;根据碳排放量的历史影响指标及预设碳排放量模型进行碳排放量预测,生成碳排放量预测结果;预设碳排放量模型为基于STIRPAT模型及空间杜宾模型所构建的模型;根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度。本申请基于STIRPAT模型及空间杜宾模型构建预设碳排放量模型,能够提高预设碳排放量模型的准确性。从而,采用预设碳排放量模型进行碳排放量预测,生成的碳排放量预测结果准确性也有所提高。进而,根据碳排放量预测结果计算碳排放权使用额度,能够提高碳排放权使用额度的准确性。

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