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公开(公告)号：CN112733417B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011278587.4
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于模型优化的异常负荷数据检测与修正方法和系统，该系统包括负荷数据预处理器、异常负荷数据检测器、异常负荷数据修正器，负荷数据处理器与异常负荷数据检测器连接，异常负荷数据检测器与异常负荷数据修正器连接，本发明方法采用基因表达式编程对SVDD算法进行参数优化，利用最优参数建立的SVDD模型进行异常负荷数据检测，随后利用深度长短时记忆网络进行负荷预测，并将预测负荷值作为异常数据的替代值。该方法用于电网异常负荷处理，通过本发明中的方法，可以较为准确的检测出用电负荷中的异常负荷数据，这将有利于精确负荷预测、计划用电管理、制定合理的电源建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN111353153B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010143003.6
申请日：2020-03-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于GEP‑CNN的电网恶意数据注入检测方法，在数据量大、维度多、数据种类多的电力系统中，能够利用现有的大数据信息及时准确的检测出电网中是否存在恶意数据注入攻击，其主要包括三个部分：神经网络优化器、样本训练器、检测分类器。本发明将GEP算法加入CNN网络中，构建一个GEP‑CNN混合网络，利用GEP算法的全局搜索能力对CNN网络的初始权重进行优化，避免了卷积神经网络在学习训练过程中陷入局部最优，同时提高了神经网络学习训练的准确性。然后利用历史数据库中的历史数据进行学习训练，得到攻击数据特征库，最后对采集到的实时数据进行检测分类。以此实现电网中恶意数据的有效检测，保证电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110287256B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910514844.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于云计算的电网数据并行处理系统及其处理方法，包括存储客户端、Hadoop系统平台和输出显示端三个部分，该系统通过存储客户端上传采集到的电网噪声数据到云环境下的数据库中，Hadoop系统平台读取噪声数据，运行分布式计算程序对噪声数据进行分类以及按照类降噪处理。计算程序包括基于相关系数k‑means聚类算法、五点三次数据平滑算法和数据中位值滤波算法程序。输出显示端显示最后的处理结果。本系统利用数据聚类、平滑和中位值滤波算法在云计算平台下处理的电网数据能够提高海量电网数据的处理效率和电网数据的分析质量。
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公开(公告)号：CN109933425B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910094890.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蚁群算法的云计算虚拟机放置方法，可应用于云计算的迁移优化问题。本发明针对目前基于云计算的虚拟机迁移产生的能耗过高且迁移之后各个物理主机负载相对不均衡所带来的云数据中心负载压力过大，成本急剧升高的问题，采用改进蚁群算法进行迁移优化，提出负载均衡因子与能源消耗函数分别衡量物理主机的负载均衡度与能源消耗，根据蚁群算法，设置合适的信息素浓度，由信息素浓度确定状态转移概率，根据状态转移概率用轮盘赌确定下一个虚拟机，得出一次循环的结果，更新信息素。之后对该循环过程进行迭代，找出近似最优解。这样既可以保证能耗降低也可以保证各个物理主机之间负载均衡，对降低数据中心的负载压力有很大作用。
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公开(公告)号：CN111340273B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010096168.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GEP参数优化XGBoost的电力系统短期负荷预测方法，属于电力系统的负荷技术领域，在信息量大的电力负荷数据中研究短期负荷预测的方法，得出待预测日的电力负荷特性，它主要包含三个部分：相似日选取、GEP算法优化参数、XGBoost模型训练及预测；其中相似日选取将关键影响因素进行权重计算，构成加权面板数据灰色关联判断矩阵。计算选取与待预测日相似度高的数据作为相似日集；GEP算法优化参数通过GEP算法将预测模型中的重要参数进行迭代遗传操作求取适应度以得到参数的最优解，提高模型的准确性；XGBoost模型训练及预测将相似日集作为训练集输入到XGBoost模型中训练以得到功能完善、预测精确的模型。最终将待预测日输入模型，得到预测值并且输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111008575B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201911163739.3
申请日：2019-11-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度上下文信息融合的鲁棒人脸识别方法，包括以下步骤：获取人脸关键点上下文信息；在特定尺度下对关键点图像块集合进行分；对待识别样本进行多尺度集成分类。本发明充分考虑人脸图像不同部位的上下文语义信息差异，提出使用检测到的关键点周围图像块集合来描述人脸图像不同部位的上下文语义信息，并使用多尺度集成方法来降低待识别样本图像块的尺度大小对识别效果的影响，提高了识别精度，为后续人脸识别方法的发展提供帮助。
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公开(公告)号：CN113918944A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111158960.7
申请日：2021-09-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于界面布局的Android仿冒应用检测方法，基于正版Android应用中与待测Android应用中各Activity运行界面，提取其界面布局的界面结构特征向量、以及对应预设各类型特征的类型特征向量；并依据界面结构特征向量和界面的截图，筛选出各个待分析Activity组，再通过对应预设各类型特征的类型特征向量，计算各待分析Activity组相对应的相似度；最后基于正版Android应用与待测Android应用间相似度，判断待测Android应用是否为仿冒应用；相比较目前主流的仿冒APP检测算法而言，主要优势在于该方法抗混淆能力强，执行效率高，能够有效地检测不同类型的应用仿冒，不仅能够对传统的应用仿冒行为进行检测，同时能够有效地检测更加复杂、更有针对性的应用界面仿冒。
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公开(公告)号：CN108418858B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201810062627.8
申请日：2018-01-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明涉及一种面向Geo‑distributed云存储的数据副本放置方法，针对现有技术的不足，对其进行改进，在Geo‑distributed环境下云存储中数据中心分布在不同物理位置上，主要考虑各个数据中心之间的数据迁移代价，根据历史统计预测本周期内的数据副本的访问热度，进而计算出数据副本的系数，在放置数据副本时，综合考虑数据副本在各个数据中心的访问热度和各个数据中心本身的物理能力值，这样既可以最大化保证数据本地化，减少数据中心之间的数据块迁移，又保证系统性能提高任务执行效率。
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公开(公告)号：CN112417527A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011344926.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/78 , G06F11/14 , G06F16/13 , G06F16/182
Abstract: 一种计及攻击的能源互联网数据可靠存储系统，提出是一种在网络攻击环境下能源互联网数据的可靠容错存储的一种存储系统，能够保证能源互联网数据的安全存储以及无损恢复，它主要包含四个部分：用户请求数据服务建模、用户选择数据服务建模、最优海量数据分割、分布式数据恢复。本系统将用户请求数据和用户选择数据结合起来建立准确的用户访问数据模型，将粗糙集、基因表达式编程和Erasure Code编码运用到能源互联网数据存储以及恢复，十分贴合能源互联网中的数据可靠存储，可以保证能源互联网海量数据的分布式存储的可靠性。
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公开(公告)号：CN112286840A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011220396.2
申请日：2020-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F12/122 , G06F12/123 , G06F12/126
Abstract: 本发明公开了一种云存储系统元数据缓存替换方法，在元数据缓存系统中，当一个元数据请求到时，获取该资源的所有信息，对每一个缓存资源进行缓存保留值评估，找出缓存保留值最小的资源进行替换。评估因素主要包含资源访问热度、资源大小以及资源分享频率。本发明能有效缓解元数据服务器的负载压力，响应速度更快，从而增强用户的体验感。
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