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公开(公告)号：CN117454897A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311415396.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于命名实体识别技术领域，公开了一种融合句级和词级特征的中文命名实体识别方法，包括：收集领域中文语料，对数据进行预处理，得到训练数据集；将训练数据集通过嵌入层，得到每个句子的字嵌入矩阵；将字嵌入矩阵输入融合句级和词级特征的中文命名实体识别模型中并进行训练；将待识别的中文句子通过嵌入层转换为字嵌入矩阵，然后输入训练好的融合句级和词级特征的中文命名实体识别模型中，得到预测的实体标签结果。本发明融合了中文文本的整体语义信息和局部词汇信息，提取到的特征更加丰富，能够充分挖掘文本自身潜在的词汇和边界特征，解决传统方法特征提取不充分的问题，可以提高中文命名实体识别的准确率。
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公开(公告)号：CN115712731A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211589442.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了一种基于ERNIE的多特征融合的多模态情感分析方法，具体为：对文本数据进行预处理得到数据集，对数据集划分；构建情感分析模型；将低层的字词特征与高层的语义特征组合；对表情进行双义嵌入；对文本数据进行分词并使用one‑hot编码得到对应的词性向量；将向量进行拼接，得到句子向量；送入CNN处理提取得到新的表示，送入分段池化层，在句子向量中分段提取最大特征并拼接，经平均池化后得到最终向量表示；对特征向量激活得到最终分类结果。本发明使用有权重的双义嵌入，即分别对正义、负义进行嵌入来解决表情歧义问题进而提取更多重要的特征信息以提高情感分类准确率。
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公开(公告)号：CN115311824A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210790081.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G08B21/18 , G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06Q50/26 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/16 , G07C9/32 , G07C9/37 , G08B17/10 , G08B25/00 , H04L69/164 , H04N7/18
Abstract: 本发明提供了一种基于互联网的校园安全管理系统及管理方法，安全监控模块：用于通过无线网络和预先设置的监控设备进行网络连接，并根据所述监控设备进行校园监控，获取监控数据；安全判断模块：用于根据所述监控数据，对所述监控数据进行校园事故判断，获取判断结果；报警处理模块：当所述判断结果显示发生校园事故时，执行联动报警操作，本发明构建的校园监控网络可以将校园异常情况进行快速传输，从而可以节省大量的报警时间，设置的联合报警，既能节省报警时间，还能保证充分且迅速的出警，从而更全面的保证校园安全。
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公开(公告)号：CN112287241B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011108107.X
申请日：2020-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/906 , G06Q30/06 , G06Q50/14
Abstract: 本发明提供了一种旅游推荐方法，用于分析用户的旅游偏好，主要包括以下步骤：获取用户行为信息，包括标签数据和评分数据，判断是否属于冷启动；获取用户的标签数据，并判断该用户是否有评分数据；若无评分数据，则使用基于标签的推荐算法，按照标签权重进行排序，生成推荐结果；使用基于标签的推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法，将标签权重融入评分数据，生成推荐结果；对推荐结果进行过滤，选取Top N的数据进行缓存以供系统调用，向用户进行个性化推荐。本发明旨在通过获取并分析用户的旅游偏好数据，结合基于标签的推荐算法和基于用户的协同过滤推荐算法，向用户提供个性化的推荐结果，提高用户的旅游体验。
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公开(公告)号：CN113689046A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111006225.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究中心
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电智能储能系统包括：光电能转换模块、数据采集模块、产能预测模块、电能存储模块以及动态调控模块，其中，光电能转换模块用于通过太阳能板将太阳能转换为电能；数据采集模块用于采集太阳能板的工作状态数据、线路状态信息以及气象预报信息；产能预测模块用于根据工作状态数据和气象预报信息对发电量进行预测，得到发电量预测结果；电能存储模块用于存储电能并反馈储能状态信息；动态调控模块用于根据发电量预测结果和储能状态信息选择电能的存储位置并根据线路状态信息选择输电线路。通过本发明，实现了对存储位置进行智能化选取，对电能传输线路进行智能化调控，实现光伏电能的智能化存储。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112800270A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110107861.X
申请日：2021-01-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/635 , G06F16/68 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于音乐标签和时间信息的音乐推荐方法及系统，其中方法包括：(1)计算用户对已听歌曲的播放频率和评分、用户对各个音乐标签的评分和标签间评分的相似度；(2)计算各个音乐标签对每首歌曲的影响权重；(3)根据标签评分和标签影响权重，计算用户对未听歌曲的评分；(4)计算音乐评分相似度，并综合音乐评分相似度、标签评分相似度和标签影响权重得到音乐间的相似度；(5)获取最近邻集合，结合时间因子衰减函数计算用户对近邻音乐的预测评分，并采用Top‑N排序方法把评分最高的前N个音乐推荐给用户。本发明提高了推荐系统的相似度计算的健壮性和推荐算法的准确度及实时性，克服了推荐系统中的项目冷启动困难和数据稀疏性问题。
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公开(公告)号：CN110059701A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910226732.5
申请日：2019-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于不良光照下的无人机地标图像处理方法，首先制作地标图形，放置于无人机降落点，无人机通过高清相机拍摄地标图像，计算图像亮度均值，若图像亮度异常，则对此图像进行亮度评估，若图像评估为过度曝光，则采用图像亮度自适应算法进行亮度抑制，若图像评估为曝光不足，则采用图像低照度算法进行亮度补偿，当图像进行亮度处理后，通过设定的阈值参数提取地标特征点，获取地标轮廓，并得出地标中心点坐标发送至飞控，飞控控制无人机姿态，精准降落至地标，本发明提供的方法解决了不良光照下，设定的阈值参数无法匹配不同亮度的问题，且该方法运行时间短，符合无人机实时性的要求，提高了无人机降落的精准度。
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公开(公告)号：CN107341261A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710569553.2
申请日：2017-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法，首先，通过在基于用户的协同过滤算法中，融入时间特征，得到基于时间特征和用户协同过滤的兴趣点评分；然后，将基于时间因素的兴趣点流行度的估算融入空间特征去，得到基于空间特征和兴趣点流行度特征的兴趣点评分；最后，将两个评分进行线性组合，得到用户对每个兴趣点的综合推荐评分，从而实现兴趣点推荐。本发明有助于提高推荐精确度，克服了传统的兴趣点推荐或应用基本的协同过滤方法、或在基本的协同过滤算法中引入空间特征，而忽视了时序和兴趣点流行度特征对推荐精确度的影响。
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公开(公告)号：CN103714399B
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410005150.1
申请日：2014-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 针对目前单一尺度任务量预测方法所导致的任务量预测精度的难以控制问题，本发明提出的一种面向云计算系统的多尺度任务量预测值的确定方法，综合考虑云计算系统中任务量的长期趋势、周期波动和近期情况，以及当前突发的随机扰动事件，对未来某一时段的用户任务量进行科学合理的预测，给出了未来的一段时间里的任务量期望水平，为云服务提供商调整资源配置和调节云计算系统规模提供重要的计划和决策支撑依据。
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