-
公开(公告)号:CN115712731A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211589442.5
申请日:2022-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/2431 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于ERNIE的多特征融合的多模态情感分析方法,具体为:对文本数据进行预处理得到数据集,对数据集划分;构建情感分析模型;将低层的字词特征与高层的语义特征组合;对表情进行双义嵌入;对文本数据进行分词并使用one‑hot编码得到对应的词性向量;将向量进行拼接,得到句子向量;送入CNN处理提取得到新的表示,送入分段池化层,在句子向量中分段提取最大特征并拼接,经平均池化后得到最终向量表示;对特征向量激活得到最终分类结果。本发明使用有权重的双义嵌入,即分别对正义、负义进行嵌入来解决表情歧义问题进而提取更多重要的特征信息以提高情感分类准确率。