公开(公告)号：CN107341261A

公开(公告)日：2017-11-10

申请号：CN201710569553.2

申请日：2017-07-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 章韵 ,  吴燕

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法，首先，通过在基于用户的协同过滤算法中，融入时间特征，得到基于时间特征和用户协同过滤的兴趣点评分；然后，将基于时间因素的兴趣点流行度的估算融入空间特征去，得到基于空间特征和兴趣点流行度特征的兴趣点评分；最后，将两个评分进行线性组合，得到用户对每个兴趣点的综合推荐评分，从而实现兴趣点推荐。本发明有助于提高推荐精确度，克服了传统的兴趣点推荐或应用基本的协同过滤方法、或在基本的协同过滤算法中引入空间特征，而忽视了时序和兴趣点流行度特征对推荐精确度的影响。

公开(公告)号：CN107341261B

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN201710569553.2

申请日：2017-07-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 章韵 ,  吴燕

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种面向位置社交网络的兴趣点推荐方法，首先，通过在基于用户的协同过滤算法中，融入时间特征，得到基于时间特征和用户协同过滤的兴趣点评分；然后，将基于时间因素的兴趣点流行度的估算融入空间特征去，得到基于空间特征和兴趣点流行度特征的兴趣点评分；最后，将两个评分进行线性组合，得到用户对每个兴趣点的综合推荐评分，从而实现兴趣点推荐。本发明有助于提高推荐精确度，克服了传统的兴趣点推荐或应用基本的协同过滤方法、或在基本的协同过滤算法中引入空间特征，而忽视了时序和兴趣点流行度特征对推荐精确度的影响。