公开(公告)号：CN112800270B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202110107861.X

申请日：2021-01-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 潘子月 ,  章韵

IPC: G06F16/635 ,  G06F16/68 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于音乐标签和时间信息的音乐推荐方法及系统，其中方法包括：(1)计算用户对已听歌曲的播放频率和评分、用户对各个音乐标签的评分和标签间评分的相似度；(2)计算各个音乐标签对每首歌曲的影响权重；(3)根据标签评分和标签影响权重，计算用户对未听歌曲的评分；(4)计算音乐评分相似度，并综合音乐评分相似度、标签评分相似度和标签影响权重得到音乐间的相似度；(5)获取最近邻集合，结合时间因子衰减函数计算用户对近邻音乐的预测评分，并采用Top‑N排序方法把评分最高的前N个音乐推荐给用户。本发明提高了推荐系统的相似度计算的健壮性和推荐算法的准确度及实时性，克服了推荐系统中的项目冷启动困难和数据稀疏性问题。

公开(公告)号：CN112800270A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202110107861.X

申请日：2021-01-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 潘子月 ,  章韵

IPC: G06F16/635 ,  G06F16/68 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于音乐标签和时间信息的音乐推荐方法及系统，其中方法包括：(1)计算用户对已听歌曲的播放频率和评分、用户对各个音乐标签的评分和标签间评分的相似度；(2)计算各个音乐标签对每首歌曲的影响权重；(3)根据标签评分和标签影响权重，计算用户对未听歌曲的评分；(4)计算音乐评分相似度，并综合音乐评分相似度、标签评分相似度和标签影响权重得到音乐间的相似度；(5)获取最近邻集合，结合时间因子衰减函数计算用户对近邻音乐的预测评分，并采用Top‑N排序方法把评分最高的前N个音乐推荐给用户。本发明提高了推荐系统的相似度计算的健壮性和推荐算法的准确度及实时性，克服了推荐系统中的项目冷启动困难和数据稀疏性问题。