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公开(公告)号：CN111669775B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010417039.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络下基于支持向量机的资源分配方法，包括如下步骤：获得已经进行过网络流量卸载区域的用户及其网络状态数据；将获得的用户和网络状态数据整理后作为数据集，且将数据集分为训练集和测试集；将训练集中每个数据的参数作为初始支持向量机模型输入向量，网络状态数据作为每个数据的标记值，训练优化支持向量机模型的参数；获得当前异构网络下蜂窝网络用户的相关参数，将其作为训练后支持向量机模型的输入向量，得到输出值用以判断是否需要卸载。本发明把更多的计算资源放在生成数据集和训练上，降低了做出决策的延迟时间，对异构网络中蜂窝网络用户的状态判断是否执行卸载，以达到异构网络整体用户满意度最大化。
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公开(公告)号：CN113099459B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110332153.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了频谱感知通信技术领域的一种基于差分隐私的群智频谱感知方法、系统及存储介质，在频谱感知过程中，提高了对用户隐私的保护程度。包括：发布频谱感知任务和第一阈值；接收对频谱感知任务和第一阈值的响应结果；基于差分隐私，计算给出响应结果的每个次用户被选中的概率值；在第一阈值范围内选择概率值最高的次用户，并向其发送确认信息。引入了差分隐私的概念，将指数机制应用于平台与用户间的反向拍卖。平台选择获胜用户时将用户的信誉值考虑在内，并且使用了一种基于指数机制的线性得分函数选择最优的用户集。本发明提出的激励机制在能够保护用户隐私，实现近似最大检测概率。
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公开(公告)号：CN114650110A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210215455.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W4/08 , H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于最高节点度分簇的协作频谱感知方法，该方法基于区块链构建了频谱感知系统模型，将参与感知任务的次用户按照地理位置分成若干个簇，簇内成员只需将感知数据发送给簇头节点。基于次用户检测概率、感知时间、簇头节点和主用户的距离定义了簇效用函数，服务平台和各簇形成了Stackelberg博弈，通过求解纳什均衡来确定次用户是否上传感知数据。每次感知任务执行后，簇头节点根据融合中心的判决结果对簇内成员进行信誉值的更新，然后，各簇头节点充当矿工，尝试将包含频谱感知任务的执行信息与信誉值更新的区块发布到区块链上。运用了区块链数字签名技术，同时引入了信誉机制和最高节点度分簇方法来实现安全的协作频谱感知。
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公开(公告)号：CN114339891A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111422264.2
申请日：2021-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Q学习的边缘卸载资源分配方法，所述方法包括：获取MEC系统当前环境的参数以及系统中的用户参数；采用预设的分配方法计算得到使得用户移动设备整体能耗最小时的最优资源分配策略，作为最优的资源分配方案；预设的分配方法包括：初始化卸载策略集合Π、状态空间S和动作空间A；以保证用户计算任务完成时间为条件，以用户移动设备整体能耗最小为目标，对预先构建的Q函数进行迭代优化，得到与用户完成计算任务时间同步的状态空间及其对应的最优动作；根据状态空间及其对应的最优动作计算得到用户移动设备整体能耗最小时的最优资源分配策略。本发明能够在保证用户计算任务完成时间的基础上，最小化用户移动设备整体能耗。
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公开(公告)号：CN113473540A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110598716.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/14
Abstract: 本发明公开了一种基于基站协作的混合缓存方法，该方法针对异构蜂窝网络场景下的封闭式接入用户获取请求文件的问题，同时考虑了基站之间的协作缓存与混合缓存策略。步骤如下：该方法以满足用户请求为前提，在宏基站层采用最流行文件缓存策略，而在小基站层对除宏基站缓存之外的次流行文件采用等概率随机缓存策略。当小基站用户发出文件请求时，该用户依次从接入小基站的缓存、当地宏基站的缓存以及协作小基站的缓存中寻找请求文件；当宏基站用户发出请求时，该用户依次从接入宏基站的缓存和协作小基站的缓存中寻找请求文件。该方法有效提升了用户的缓存命中率，减轻了核心网络的流量负载，降低了系统服务用户的能耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109600774B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910044142.0
申请日：2019-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种LTE网络中基于联盟博弈的WiFi卸载方法，首先定义了综合考虑用户通信速率、花费和时延的用户公平性效用函数，构造了包含两类联盟的联盟博弈模型，制定了同时提高用户个体效用和系统总效用的联盟转移准则，提出了联盟内保证系统资源的充分利用的信道分配方案，以使系统总效用最大化。本发明提出的基于联盟博弈的WiFi卸载方法在系统总效用、平均速率满意度、用户花费均优于传统的WiFi卸载方法，具备极好的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN113286317A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110447548.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线供能边缘网络的任务调度方法，包括：假设一共有N个用户终端，定义用户的卸载决策、选择卸载到边缘服务器的用户终端的任务执行顺序、选择在本地的用户任务执行顺序；每个用户终端先进行能量采集和任务处理，专用能量站通过无线能量传输的方式为所有的边缘用户终端进行供能；每个用户终端进行本地计算任务或者将任务卸载到边缘服务器进行计算，采用改进的约翰逊算法对用户终端的卸载决策以及任务调度进行求解；采用黄金分割法求解出最优的无线供电的时间；交替迭代使用，收敛得到最优解。本发明对每个用户任务请求进行卸载决策以及任务调度，大幅度降低了计算复杂度，实现整个系统用户终端完成时延的最小化目标。
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公开(公告)号：CN111669775A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010417039.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络下基于支持向量机的资源分配方法，包括如下步骤：获得已经进行过网络流量卸载区域的用户及其网络状态数据；将获得的用户和网络状态数据整理后作为数据集，且将数据集分为训练集和测试集；将训练集中每个数据的参数作为初始支持向量机模型输入向量，网络状态数据作为每个数据的标记值，训练优化支持向量机模型的参数；获得当前异构网络下蜂窝网络用户的相关参数，将其作为训练后支持向量机模型的输入向量，得到输出值用以判断是否需要卸载。本发明把更多的计算资源放在生成数据集和训练上，降低了做出决策的延迟时间，对异构网络中蜂窝网络用户的状态判断是否执行卸载，以达到异构网络整体用户满意度最大化。
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公开(公告)号：CN107105389B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201710217303.2
申请日：2017-04-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了车载网络中基于道路拓扑结构的地理信息路由方法。本发明方法结合已有的MAC层接入协议，使用无竞争的信道接入和路由选择，排除了位于空洞内的下一跳节点，确定了两跳内的传输目标节点，结合业务信道的接入情况定义了下一跳节点路由判据；结合路口节点的特性，提出了一种改进的边缘传输模式，减少了长时间保持边缘传输模式造成的传输性能下降。本发明以提高每次路由选择的有效性为目的，尽量减少了低效转发的产生，从而降低了平均端到端时延，减少了丢包率。
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公开(公告)号：CN106961322B
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201710116600.8
申请日：2017-02-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04L27/26 , H04W52/34 , H04W52/36 , H04W72/04 , H04W72/08 , H04W16/26 , H04W88/04 , H04B7/155
Abstract: 本发明公开了基于信息和能量同时无线传输的OFDM中继网络资源分配方法，该方法在满足源节点峰值功率限制、各子载波峰值功率限制和中继节点能量因果性限制的条件下，构建了系统吞吐量的优化模型。在源节点子载波分配策略给定的情况下，给出了原问题满足的最优准则。然后通过设置源节点能量传输的总功率，将原问题解耦为两个分离的吞吐量最大化子问题，大大降低了原问题求解的复杂度。解耦后的子问题采用注水的方式求解。最后，本发明提出了四种子载波分配方案，分别为能量优先方案、信息优先方案、均衡分配方案和穷举方案，前三种方案可以显著降低子载波分配的复杂度。
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