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公开(公告)号：CN112347841B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010870773.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的矸石充填捣实机构防碰撞应用方法，制作矸石充填捣实数据集并使用神经网络进行训练，训练得到权重；视频以逐帧图片形式输入神经网络，使用训练好的权重对捣实过程中的捣实机构和刮板输送机进行预测识别；步骤三，通过测距算法测出捣实过程中刮板输送机和压实板之间的距离；步骤四，设置安全阈值，若刮板输送机和捣实机构之间的距离大于安全阈值，则控制系统控制捣实机构正常运行；若刮板输送机和捣实机构之间的距离小于安全阈值，则控制系统控制捣实机构停止运行，调整捣实机构与刮板输送机之间的距离。通过深度学习的方法将目标检测问题转化为回归问题，有效解决了捣实机构与刮板输送机之间防碰撞的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112347841A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202010870773.0
申请日：2020-08-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的矸石充填捣实机构防碰撞应用方法，制作矸石充填捣实数据集并使用神经网络进行训练，训练得到权重；视频以逐帧图片形式输入神经网络，使用训练好的权重对捣实过程中的捣实机构和刮板输送机进行预测识别；步骤三，通过测距算法测出捣实过程中刮板输送机和压实板之间的距离；步骤四，设置安全阈值，若刮板输送机和捣实机构之间的距离大于安全阈值，则控制系统控制捣实机构正常运行；若刮板输送机和捣实机构之间的距离小于安全阈值，则控制系统控制捣实机构停止运行，调整捣实机构与刮板输送机之间的距离。通过深度学习的方法将目标检测问题转化为回归问题，有效解决了捣实机构与刮板输送机之间防碰撞的问题。
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公开(公告)号：CN110798273A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910999113.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于次用户效用最优的协作频谱感知方法，将群智感知的激励机制与协作频谱感知相结合，综合考虑平台预算、检测概率、传输距离及剩余能量等因素，对次用户的效用函数进行定义，建立了次用户效用函数，次用户之间通过博弈获得各自效用最优的检测时间，次用户根据获得的效用确定是否参与感知，平台选择一定数量的检测概率较高的用户进行感知，并通过表决融合获得最终的检测概率。本发明能提高次用户的平均效用，大大降低了剩余能量少的次用户能耗，延长了待机时间。
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公开(公告)号：CN113099459B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110332153.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了频谱感知通信技术领域的一种基于差分隐私的群智频谱感知方法、系统及存储介质，在频谱感知过程中，提高了对用户隐私的保护程度。包括：发布频谱感知任务和第一阈值；接收对频谱感知任务和第一阈值的响应结果；基于差分隐私，计算给出响应结果的每个次用户被选中的概率值；在第一阈值范围内选择概率值最高的次用户，并向其发送确认信息。引入了差分隐私的概念，将指数机制应用于平台与用户间的反向拍卖。平台选择获胜用户时将用户的信誉值考虑在内，并且使用了一种基于指数机制的线性得分函数选择最优的用户集。本发明提出的激励机制在能够保护用户隐私，实现近似最大检测概率。
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公开(公告)号：CN113099459A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110332153.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了频谱感知通信技术领域的一种基于差分隐私的群智频谱感知方法、系统及存储介质，在频谱感知过程中，提高了对用户隐私的保护程度。包括：发布频谱感知任务和第一阈值；接收对频谱感知任务和第一阈值的响应结果；基于差分隐私，计算给出响应结果的每个次用户被选中的概率值；在第一阈值范围内选择概率值最高的次用户，并向其发送确认信息。引入了差分隐私的概念，将指数机制应用于平台与用户间的反向拍卖。平台选择获胜用户时将用户的信誉值考虑在内，并且使用了一种基于指数机制的线性得分函数选择最优的用户集。本发明提出的激励机制在能够保护用户隐私，实现近似最大检测概率。
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公开(公告)号：CN110798273B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910999113.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于次用户效用最优的协作频谱感知方法，将群智感知的激励机制与协作频谱感知相结合，综合考虑平台预算、检测概率、传输距离及剩余能量等因素，对次用户的效用函数进行定义，建立了次用户效用函数，次用户之间通过博弈获得各自效用最优的检测时间，次用户根据获得的效用确定是否参与感知，平台选择一定数量的检测概率较高的用户进行感知，并通过表决融合获得最终的检测概率。本发明能提高次用户的平均效用，大大降低了剩余能量少的次用户能耗，延长了待机时间。
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