-
公开(公告)号：CN119052853A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410836769.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H02J50/00 , H04W28/08 , H04W12/00 , H04W12/106 , H04W12/60 , H04W52/14 , H04W52/38 , H04L67/1008 , H04L67/1029 , H04L67/104 , G06F9/50
Abstract: 为了解决移动设备的能源限制问题以及确保在卸载过程中的关键数据完整性，结合区块链技术，本发明构建了一种区块链赋能的基于无线能量传输的移动边缘计算卸载模型。基于该模型，联合优化任务卸载策略和资源分配策略，并创造性地设计了一种基于凸优化的分布式并行迭代算法（Distributed parallel iterative algorithm based on convex optimization，DPIA‑CO）予以求解。本发明进一步考虑了结合区块链技术带来的能耗以及时延的影响，设计了一种基于资源信誉和负载均衡的RAFT（RAFT based on resource reputation and load balancing，RAFT‑RRLB）共识机制，通过感知MEC节点的剩余资源以及负载状况，来选举资源丰富的节点充当领导者进行共识，提高移动边缘计算系统的资源利用率，降低能耗以及时延。
-
公开(公告)号：CN114852088B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210607635.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种识别并警告危险及疲劳驾驶行为的驾驶员辅助系统及方法，无需收集正常驾驶特征和已知危险驾驶特征，亦不需要训练检测模型，降低了实现成本，且更具通用性；结合路况、驾驶员状态、车辆行驶特征三方面因素，并且具有自适应的调整机制，契合不同驾驶员的驾驶风格，使得驾驶行为的判断更为全面，更具参考价值，使得检测更为准确有效；兼顾了危险行为的及时预警发现及难以发现的疲劳驾驶行为检测，可以有效辅助驾驶员进行安全驾驶；对驾驶员产生的干扰小，有效地避免危险及疲劳驾驶所导致的交通事故，帮助驾驶员发现缓慢变化的驾驶行为，在驾驶员驾驶水平和决策水平降低时，使驾驶员及时意识到危险，因而可以有效辅助驾驶员进行安全驾驶。
-
公开(公告)号：CN115115256B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210828985.1
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了医药仓储技术领域的一种医药仓库货位分配方法，包括：获取待入库货物的属性信息和医药仓库的分区布置信息；将待入库货物分配至医药仓库对应的分区内；针对分配至医药仓库的每个分区内的货物，通过求解第一批次多目标货位优化模型获得第一批次货物仓储位置分配结果；以第一批次货物仓储位置分配结果为约束，通过求解第二批次多目标货位优化模型获得第二批次货物的货位分配结果；其中，第一批次多目标货位优化模型以货物周转率、货物相关性以及货架稳定性为优化目标；第二批次多目标货位优化模型以货架稳定性、货架负载均衡度、巷道负载均衡度为优化目标。本发明解决了在医药订单量小但单多的情况下，容易造成拣货拥堵的问题。
-
公开(公告)号：CN118921654A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410854561.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , G06N20/00 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04W24/02
Abstract: 本发明属于物理层安全技术中的保密速率优化领域，公开了一种基于进化强化学习的无人机保密速率优化方法。具体步骤包括：将提出的发明方法部署在优化保密速率系统中；初始化EGG‑RL算法的模型参数；UAV‑RIS接受来自AP的信号，在RIS单元的时间和空间内交错进行能量捕获和信号传输；能量捕获阶段，通过HTS模型和资源分配模型对无人机机载电池进行无线充电；信号传输阶段，通过信号模型对合法用户传输信号，通过无人机移动降低窃听者通信信号。通过引入EGG‑RL算法、无人机和RIS，本发明可以提供更稳定、更高质量的用户保密速率。大量的实验结果表明，本发明提出的方法不仅能够保证无人机平台机载电池的电量平衡，还能够有效降低窃听者的影响，提高系统整体的保密速率。
-
公开(公告)号：CN118869213A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410602917.2
申请日：2024-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于SSI体系的统一身份认证和监管溯源方法及系统，属于数据处理及数据传输技术领域；本发明引入去中心化标识符，可验证凭证，可验证数据存储中心和监管组件，以保证溯源链之间身份认证的互通性，合规性，准确性和安全性，身份的认证不再局限于单一溯源链，提高了溯源的统一性；在溯源前，生产企业、溯源链服务提供商以及溯源链在获得政府有关部门认证后参与溯源；在使用溯源链进行溯源和监管过程中，使用可验证凭证作为溯源数据的载体，要求溯源链在产生一笔数据后都要与核心节点通过可验证凭证来进行交互，实现了双锁定机制，确保溯源链不会私自篡改数据，提高了溯源验证的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118098288B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410506018.2
申请日：2024-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L25/66 , G10L25/30 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习标签校正的弱监督语音抑郁症检测方法，属于抑郁症检测技术领域；方法为：收集抑郁症检测数据；建抑郁症检测模型，得到每个样本的预测抑郁概率分布；制定标签校正策略，对训练集数据进行标签校正；采用损失函数对抑郁症检测模型进行训练，得到最终的抑郁症检测模型。本发明通过制定不同的标签校正策略，有效识别并校正训练集的错误标签，减轻数据集中不准确标记对自动抑郁检测模型性能的影响；同时，采用深度学习的方法构建抑郁症检测模型，获取语音信号中更深层次的时空信息，从全局角度更全面地检测音频中的抑郁信号，损失函数在优化网络参数的同时尽可能保留准确的标签，增强了对抑郁症检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118097517A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410465339.2
申请日：2024-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于双流时空编码器的自监督视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域。该方法包括预处理模块、视频流网络、光流网络以及横向链接。该方法引入光流来为模型提供额外的视觉线索，同时结合原始视频，从而设计了一个双流编码器来从视频中提取复杂的时空信息；其次，双流编码器采用针对不同模态数据的定制网络架构，分别为视频流网络和光流网络，实现了对视频中高级视觉特征更全面的提取；最后，通过设计横向连接来促进双流通道之间的信息交互，以弥补了深度网络中的信息遗漏问题。该方法通过以上几点提高了视频异常检测的性能。
-
公开(公告)号：CN118038561A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410449199.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于时空循环架构的3D人体姿态估计方法，通过分别设计三个图卷积网络来处理这些图数据，最终得到一个融合的特征，充分学习关节之间的空间相关性，同时在一定程度上解决了关节的自遮挡问题；采用了一种全局局部的交替机制，通过结合在建模全局信息方面表现出色的自注意力机制和能够控制注意力机制关注范围的滑动窗口机制，以引导网络在较短的时间内关注局部细节，在较长的时间内关注全局信息，因此本方法成功避免了较长序列的干扰，使改进后的自注意力能够交替关注全局和局部信息，更加全面地捕捉时间特征，并在一定程度上解决关节的深度模糊问题。经过实验，与将自注意力机制引入3D人体姿态估计领域的方法PoseFormer比较，本方法更加准确。
-
公开(公告)号：CN117689963A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410148671.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06F40/279 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于视觉实体链接技术领域，公开了一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，选择视觉实体链接的多模态多粒度数据集，利用多模态预训练模型启发式的生成候选实体，再通过启发式增强提示和实体链接模块筛选出最佳实体。本发明所述方法能够充分利用图像和文本的多模态信息，提高视觉实体链接的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117371049A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311166903.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/64 , G06F21/60 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于区块链与生成式对抗网络的机器生成文本检测方法及系统，该方法通过获取包括文本训练数据和相应的类别标签的文本分类数据集；训练基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型；将训练后的基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型部署到区块链系统中；将接收的待分类文本作为输入，训练后的基于生成式对抗网络的机器生成文本检测模型进行分类预测，获得分类结果；区块链系统将记录分类结果到区块链上；区块链系统返回分类结果给用户；本发明能够实现对真实文本与对抗性文本进行高准确性的分类，并通过区块链技术保证数据的安全性与可信度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
387
records
(took 0.059 seconds)
