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公开(公告)号：CN118193756B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410607455.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱结构的知识图谱规则学习方法及系统，涉及知识图谱技术领域，包括利用广度优先搜索算法抽取查询三元组在知识图谱中头实体周围的子图结构，并利用Floyd算法计算实体对之间的最短距离和路径；结构感知图编码器模块捕捉头实体周围子图的结构信息，通过编码机制将输出序列化；规则解码器模块则根据编码的结构信息生成规则序列，推断目标实体的规则体；规则学习模块检查规则体是否推断出查询的准确答案，并评估规则序列的正确性。本发明通过建立局部邻域结构，描述实体在知识图谱中关联信息，有效编码图结构信息，在关系缺失情况下生成适当的规则，能够学习不同长度的规则，为解决复杂的知识推理问题提供有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN117689963A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410148671.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06F40/279 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于视觉实体链接技术领域，公开了一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，选择视觉实体链接的多模态多粒度数据集，利用多模态预训练模型启发式的生成候选实体，再通过启发式增强提示和实体链接模块筛选出最佳实体。本发明所述方法能够充分利用图像和文本的多模态信息，提高视觉实体链接的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118193756A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410607455.3
申请日：2024-05-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图谱结构的知识图谱规则学习方法及系统，涉及知识图谱技术领域，包括利用广度优先搜索算法抽取查询三元组在知识图谱中头实体周围的子图结构，并利用Floyd算法计算实体对之间的最短距离和路径；结构感知图编码器模块捕捉头实体周围子图的结构信息，通过编码机制将输出序列化；规则解码器模块则根据编码的结构信息生成规则序列，推断目标实体的规则体；规则学习模块检查规则体是否推断出查询的准确答案，并评估规则序列的正确性。本发明通过建立局部邻域结构，描述实体在知识图谱中关联信息，有效编码图结构信息，在关系缺失情况下生成适当的规则，能够学习不同长度的规则，为解决复杂的知识推理问题提供有效的解决方案。
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公开(公告)号：CN117689963B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410148671.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06F40/279 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F40/186 , G06F18/213 , G06T7/11 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于视觉实体链接技术领域，公开了一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，选择视觉实体链接的多模态多粒度数据集，利用多模态预训练模型启发式的生成候选实体，再通过启发式增强提示和实体链接模块筛选出最佳实体。本发明所述方法能够充分利用图像和文本的多模态信息，提高视觉实体链接的准确性和鲁棒性。
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