一种无线通信系统中的信道随机接入方法

    公开(公告)号:CN1556597A

    公开(公告)日:2004-12-22

    申请号:CN200410000141.X

    申请日:2004-01-06

    Abstract: 本发明涉及一种无线通信系统实现信道随机接入的方法。该方法是在OFDM系统的发送节点及接收节点的OFDM信号补零点上传输全“1”的数据符号做为忙音信号来分别指示网络内有节点正在发送数据或接收数据,这样,系统中其他试图接入信道的节点便可以通过检测相应的补零点上的数据符号来判断是否可以利用当前的信道传输数据。本发明有效地解决无线通信系统存在的隐藏站及暴露站问题,且控制过程简单,同时本发明还可以提高系统中的信道利用率。另外,由于本发明利用了IEEE 802.11a系统中的收发机结构,只需对现有的收发机结构进行简单的修改,就可以在物理系统上实现整个信道接入控制过程。

    一种新的OFDM频偏估计和跟踪方案

    公开(公告)号:CN1543102A

    公开(公告)日:2004-11-03

    申请号:CN200310113313.X

    申请日:2003-11-10

    Abstract: 本发明涉及一种新的OFDM频偏估计和跟踪方案。该方案中载频捕获阶段主要采用了在发送端时域信号内插入全“1”导频,并在接收端利用系统中的FFT模块对无线通信系统中的频率偏移进行估计,使得归一化频率偏移估计范围可以为(-N/2,N/2),根据本发明获得的频率偏移估计值校正后的OFDM系统误比特率基本上接近于无频率偏移条件下的误比特率。同时,本发明中,对于跟踪阶段基于循环前缀的频率偏移估计,归一化频率偏移跟踪范围可达为(-0.5,0.5),很好地满足了频率跟踪的要求。另外,由于本发明利用了系统中现有的FFT模块和循环前缀结构进行相应的频偏估计,不仅可以使整个估计过程较为简单、运算速度大大提高,还可以得到准确的频率偏移计算结果。

    自动驾驶场景下任务导向的毫米波链路自适应多模态语义通信方法

    公开(公告)号:CN119600394A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411491689.2

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明提供一种自动驾驶场景下任务导向的毫米波链路自适应多模态语义通信方法、装置、电子设备及存储介质,属于自动驾驶技术领域,所述方法包括:发射端将目标图像输入语义编码器得到第一特征图后输入至联合信源信道编码器,得到第二特征图;对第二特征图进行特征筛选,得到第三特征图后进行数字预编码以及模拟预编码,得到对应的发送信号矩阵后,发送至接收端;接收端对接收信号矩阵进行模拟合并及数字合并,得到接收特征图后输入至联合信源信道解码器,得到解码特征;对各解码特征进行融合处理,得到融合特征后,将融合特征输入至语义解码器,得到语义解码器输出的语义分割结果。本发明提高了语义通信的鲁棒性和准确性。

    红外热图均匀性量化方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117557500A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311377983.6

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本申请提供一种红外热图均匀性量化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取红外热图,并对红外热图进行灰度转化,得到灰度图像;确定灰度图像中的种子点,利用种子点进行区域生长,以确定灰度图像的各个连通区域的面积,并根据最大的连通区域面积与各个连通区域的总面积的比值得到连通系数;确定灰度图像的斑块数量以及斑块中的异常斑块数量,根据异常斑块数量与斑块数量的比值得到斑块系数;根据连通系数和斑块系数,确定红外热图的均匀性值。联合红外热图的连通性和花斑性对红外热图的均匀性进行量化,得到具体的均匀性值,定量分析红外热图的均匀性。

    一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN110334539B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910507049.9

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置,其中,所述方法应用于客户端,包括:获得用户对待收集目标隐私数据所输入的目标敏感值,所述目标隐私数据对应多个敏感值,所述目标敏感值为所述多个敏感值中的敏感值;利用预设的个性化随机响应模型,对所述目标敏感值进行扰动,得到扰动后的敏感值;其中,所述模型是引入了关于目标隐私数据的各个敏感值的权重的响应模型,且所述模型使得:对权重高的敏感值输出真实值的概率低于对权重低的敏感值输出真实值的概率。通过本方案可以解决现有基于随机响应的相关技术在隐私收集过程中,对某些隐私数据过度保护,对某些隐私数据保护不足的问题。

    一种基于半监督学习的骨质状态评估模型的构建方法

    公开(公告)号:CN110491520A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910682966.0

    申请日:2019-07-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于半监督学习的骨质状态评估模型的构建方法,包括:提取多组不同骨质状态的用户的评估数据,所述评估数据包括生命体征数据、体态数据、骨密度数据以及生活习性数据,所述评估数据为数值形式;预处理每组用户的评估数据,得到多组标准评估数据;将所述多组标准评估数据进行分类,形成具有骨密度数据的标注数据集和不具有骨密度数据的无标注数据集;基于所述标注数据集和骨质状态标准训练分类器模型,得到骨质状态评估预模型;并基于所述无标注数据集不断迭代训练所述骨质状态评估预模型,得到骨质状态评估模型;所述骨质状态评估模型用于根据用户的评估数据输出用户当前的骨质状态。

    一种基于喷泉码的隧道可靠传输方法及装置

    公开(公告)号:CN106209565B

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201610816545.9

    申请日:2016-09-12

    Abstract: 本申请实施例提供了一种基于喷泉码的隧道可靠传输方法及装置,包括:获得遵从网络层协议的IP包;将IP包缓存至发送缓存区域;当发送缓存区域满足预设的数据编码条件时,根据预设编码矩阵,对发送缓存区域内已缓存的IP包进行喷泉编码处理,获得编码包集合;在编码包集合中每一编码包的首部添加第一标识和第二标识,其中,第一标识用于表示编码包在所述编码包集合中的序号,第二标识用于表示所述编码包集合的标识;对所述编码包集合中添加标识后的每一编码包进行封装处理得到第一数据包,并将所述第一数据包发送至接收端。本申请实施例提供的方法利用喷泉码的优点来解决隧道丢包率高的问题,能够有效提高隧道数据传输的可靠性。

    一种云存储系统
    90.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106453390B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201610994620.0

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种云存储系统,包括用户端设备和服务端设备;所述用户端设备包括用户端控制器和用户端数据设备,所述服务端设备包括服务端控制器和服务端数据设备,所述用户端控制器和所述服务端控制器构成控制平面,所述用户端数据设备和所述服务端数据设备构成数据平面。通过本发明的云存储系统,用户不再受限于单服务商而是具有全局视野,在本地存储、私有云存储和公有云存储之间动态均衡,实现高效可靠存储;此外通过用户控制器对内容的中央控制,还可实现数据与存储分离,从而从根本上确保用户隐私数据的安全;另一方面,服务商之间能够灵活地进行负载均衡,实现跨域弹性。

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