一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN110334539B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN201910507049.9

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置,其中,所述方法应用于客户端,包括:获得用户对待收集目标隐私数据所输入的目标敏感值,所述目标隐私数据对应多个敏感值,所述目标敏感值为所述多个敏感值中的敏感值;利用预设的个性化随机响应模型,对所述目标敏感值进行扰动,得到扰动后的敏感值;其中,所述模型是引入了关于目标隐私数据的各个敏感值的权重的响应模型,且所述模型使得:对权重高的敏感值输出真实值的概率低于对权重低的敏感值输出真实值的概率。通过本方案可以解决现有基于随机响应的相关技术在隐私收集过程中,对某些隐私数据过度保护,对某些隐私数据保护不足的问题。

    完全策略隐藏的数据访问控制方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN113468556B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110632578.9

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本公开提供一种完全策略隐藏的数据访问控制方法及其相关设备。所述方法包括:首先初始化访问控制系统并生成各个参数,根据所述参数计算系统中属性的双线性配对参数和同态参数,并进一步计算公钥和主密钥,然后获取用户的属性集合,并计算对应的用户私钥。获取数据拥有者的访问策略,构建同态访问树结构,并根据同态访问树结构和公钥对明文数据加密得到密文数据。最后在解密时,根据用户的私钥和获取的密文进行完全策略隐藏下的属性匹配,当用户的属性集合满足密文数据中数据拥有者设定的访问策略时,解密得到明文数据。

    一种面向应用的隐私保护分级方法及装置

    公开(公告)号:CN110348238B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910450194.8

    申请日:2019-05-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种面向应用的隐私保护分级方法及装置。其中,方法包括:基于不同应用场景下差异化的隐私保护需求和数据效用需求,在多维数据中确定相应的敏感属性和重点关注属性;基于多维数据中的敏感属性和重点关注属性,对多维数据进行关联度分析和聚类分析,确定多维数据中各数据层次的隐私保护等级;其中,各数据层次包括:数据层、属性层和数值层;基于多维数据中各数据层次的隐私保护等级,确定隐私保护算法的参数,并基于确定参数后的隐私保护算法,对多维数据进行隐私保护。能够针对灵活多变的应用场景,快速给出兼顾数据私密性与可用性的个性化的隐私保护方案,实现数据的精准隐私保护,提高了多维数据的可用性。

    抗合谋攻击的数据共享方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114185860B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202111269193.7

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本申请提供一种抗合谋攻击的数据共享方法、装置和电子设备;方法包括:将隐私信源编码为隐私数据,对隐私数据采取扰动算法进行扰动,得到初次扰动的扰动数据;基于前一次所进行的扰动,执行本次的扰动,在每次扰动中采取具备不同扰动概率的扰动算法,执行满足本地化差分隐私的抗合谋攻击扰动策略;经过多次扰动,得到多个扰动数据,并赋予不同的隐私保护等级;将不同的隐私保护等级作为属性基,对每个扰动数据执行属性基加密策略,得到多个密文数据;对接收密文数据的数据使用者划分为不同的信任等级,并根据信任等级与隐私保护等级之间的对应关系,将密文数据和解密权限共享至相应的数据使用者,令数据使用者得到唯一对应的扰动数据。

    一种基于敏感度分级的匿名数据发布方法及装置

    公开(公告)号:CN110399746A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910635807.5

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于敏感度分级的匿名数据发布方法及装置,通过根据各敏感属性,分别获取预先设置的各敏感属性对应的敏感度、多样性参数li及频率约束参数ci;根据各敏感度,对数据集进行分组,得到多个子集;从敏感度最大的子集中,选择第一元组;根据第一元组的多样性参数l,按照敏感度升序从其他(l-1)个子集中各选择一个第二元组;将第一元组及第二元组组成元组集合,若元组集合中元组个数未达到预设个数k,则从数据集的剩余元组中,将多个第三元组加入元组集合,元组集合中第三元组的敏感属性出现的频率小于或等于第三元组的频率约束参数;对多个元组集合进行匿名化处理后发布匿名数据集,可以有效降低高敏感度数据被泄露的风险。

    CP-ABE和随机响应融合的隐私保护方法和装置

    公开(公告)号:CN110348187A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910461258.4

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 本发明实施例提供一种CP-ABE和随机响应融合的隐私保护方法和装置,该方法包括:若接收到访问请求,则判断访问请求对应的当前访问者属性是否满足目标数据对应的目标访问控制策略;若当前访问者属性满足目标访问控制策略,则基于当前访问者属性和目标访问控制策略,获取访问请求对应的随机扰动参数,并返回基于随机扰动参数进行扰动处理后的目标数据。本发明实施例提供的方法和装置,在CP-ABE的基础上融合了随机响应技术,既能满足访问者进行统计分析的需要,同时又有效避免了直接提供原始数据导致数据提供者的隐私信息泄露的问题,为数据提供了全面、精准的隐私保护,具有良好的灵活性和实用性。

    一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN110334539A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910507049.9

    申请日:2019-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于随机响应的个性化隐私保护方法及装置,其中,所述方法应用于客户端,包括:获得用户对待收集目标隐私数据所输入的目标敏感值,所述目标隐私数据对应多个敏感值,所述目标敏感值为所述多个敏感值中的敏感值;利用预设的个性化随机响应模型,对所述目标敏感值进行扰动,得到扰动后的敏感值;其中,所述模型是引入了关于目标隐私数据的各个敏感值的权重的响应模型,且所述模型使得:对权重高的敏感值输出真实值的概率低于对权重低的敏感值输出真实值的概率。通过本方案可以解决现有基于随机响应的相关技术在隐私收集过程中,对某些隐私数据过度保护,对某些隐私数据保护不足的问题。

    抗合谋攻击的数据共享方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114185860A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111269193.7

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本申请提供一种抗合谋攻击的数据共享方法、装置和电子设备;方法包括:将隐私信源编码为隐私数据,对隐私数据采取扰动算法进行扰动,得到初次扰动的扰动数据;基于前一次所进行的扰动,执行本次的扰动,在每次扰动中采取具备不同扰动概率的扰动算法,执行满足本地化差分隐私的抗合谋攻击扰动策略;经过多次扰动,得到多个扰动数据,并赋予不同的隐私保护等级;将不同的隐私保护等级作为属性基,对每个扰动数据执行属性基加密策略,得到多个密文数据;对接收密文数据的数据使用者划分为不同的信任等级,并根据信任等级与隐私保护等级之间的对应关系,将密文数据和解密权限共享至相应的数据使用者,令数据使用者得到唯一对应的扰动数据。

    一种基于敏感度分级的匿名数据发布方法及装置

    公开(公告)号:CN110399746B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201910635807.5

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于敏感度分级的匿名数据发布方法及装置,通过根据各敏感属性,分别获取预先设置的各敏感属性对应的敏感度、多样性参数li及频率约束参数ci;根据各敏感度,对数据集进行分组,得到多个子集;从敏感度最大的子集中,选择第一元组;根据第一元组的多样性参数l,按照敏感度升序从其他(l‑1)个子集中各选择一个第二元组;将第一元组及第二元组组成元组集合,若元组集合中元组个数未达到预设个数k,则从数据集的剩余元组中,将多个第三元组加入元组集合,元组集合中第三元组的敏感属性出现的频率小于或等于第三元组的频率约束参数;对多个元组集合进行匿名化处理后发布匿名数据集,可以有效降低高敏感度数据被泄露的风险。

    完全策略隐藏的数据访问控制方法及其相关设备

    公开(公告)号:CN113468556A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110632578.9

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本公开提供一种完全策略隐藏的数据访问控制方法及其相关设备。所述方法包括:首先初始化访问控制系统并生成各个参数,根据所述参数计算系统中属性的双线性配对参数和同态参数,并进一步计算公钥和主密钥,然后获取用户的属性集合,并计算对应的用户私钥。获取数据拥有者的访问策略,构建同态访问树结构,并根据同态访问树结构和公钥对明文数据加密得到密文数据。最后在解密时,根据用户的私钥和获取的密文进行完全策略隐藏下的属性匹配,当用户的属性集合满足密文数据中数据拥有者设定的访问策略时,解密得到明文数据。

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