-
公开(公告)号：CN120034873A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510024190.9
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/22 , H04W88/08 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基站流量预测方法和装置，包括：获取流量时空序列和基站流量预测模型，流量时空序列包括第一和第二流量序列；模型中的第一支路基于第一流量序列提取相邻基站流量间的空间相关性以及单个基站流量序列的时间相关性，并在时间维度上使用自注意力机制建模同一个基站流量在时间上的突发性变化，在空间维度上使用多头注意力机制建模同一时段不同基站间流量的突变性分布规律得到第一特征张量；第二支路提取第二流量序列的时间相关性得到第二特征张量；基于输出层对第一和第二特征张量进行特征融合，输出对各基站待预测时段的流量预测值。能够更全面地捕捉基站流量的变化规律，更有效地处理时空序列数据中的复杂关系，提高预测准确性。
-
公开(公告)号：CN117915484A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311806852.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种语义通信系统及系统中用户关联和资源分配联合优化方法，语义通信系统包括：小基站，所述小基站通过传统通信方式或语义通信方式与用户进行通信，所述小基站用于缓存知识库和/或网络中的热点内容；其中，传统通信方式为基于比特的信息传输方式；用户通过语义通信方式与所述小基站进行通信时，用户与所述小基站采用基于注意力机制的语义通信模型进行通信，所述知识库和语义信息共同传输。本发明能够显著地提升通信效用，提升网络和效用以及服务用户数。
-
公开(公告)号：CN117220738A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310557021.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/026 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、多基站协作波束跟踪预测方法及装置，其中模型训练方法，包括：获取训练样本数据集，训练样本数据集中每个训练样本数据包括对应时刻与车辆之间通信的实际最优基站序号、对应时刻的实际最优波束对属性信息、对应时刻多个基站接收到的实际雷达回波强度和对应时刻的实际波束对属性信息；基于训练样本数据集，对初始的深度神经网络模型进行有监督训练，确定多基站协作波束跟踪预测模型；有监督训练用于学习相邻时刻信道之间的非线性相关性。本发明无需额外的信令交互，不仅减少了波束切换开销，也提高了波束追踪的准确性，同时也提高了波束跟踪与切换的效率。
-
公开(公告)号：CN116405899A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310200264.0
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W4/02 , H04W56/00 , H04W72/044
Abstract: 本申请提供一种基于车联网的通信链路接入方法及其系统。所述方法应用于基于车联网的通信链路接入系统，所述基于车联网的通信链路接入系统包括发射车辆和接收车辆，所述方法包括：所述发射车辆在Sub‑6GHz频段上获取所述接收车辆的位置信息；所述接收车辆在Sub‑6GHz频段上获取所述发射车辆的位置信息；所述发射车辆与所述接收车辆根据所述发射车辆与所述接收车辆的位置信息进行波束训练，确定最优波束对和传输资源分配方案；所述发射车辆根据所述最优波束对的方向信息和传输资源分配方案的信息，建立与所述接收车辆的通信链路。所述发射车辆在Sub‑6GHz频段上获取所述接收车辆的位置信息通过所述方法有助于提高车联网通信能力。
-
公开(公告)号：CN113938407B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111027721.8
申请日：2021-09-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0823 , H04L43/12 , H04L41/0677 , H04L41/12 , H04Q9/00 , H04L45/80 , H04L45/28
Abstract: 本申请实施例提供一种基于带内网络遥测系统的数据中心网络的故障检测方法以及相关装置，方法包括：基于带内网络遥测系统生成INT探测包，将所述INT探测包按照预设探测路径在所述数据中心网络中转发；通过所述数据中心网络中的接收端将所述INT探测包解析，并按照路径信息表的形式储存在本地数据库；基于所述路径信息表中的所述预设老化时间，检测服务器中是否存在所述网络故障；如果检测服务器中存在所述网络故障，则通过源路由进行重新路由；通过收集多个所述服务器上传的故障路径信息，集中进行网络故障定位。本申请能够解决数据中心网络内同时出现的多处故障，需要进行快速检测和针对多处故障定位的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116206000A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211591828.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第七研究所 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LAB颜色空间映射的幅度相位时频图表达方法，包括步骤如下：对时域信号进行短时傅里叶变换后取幅度值和相位值，从而获得初始的幅度矩阵和相位矩阵；对初始的幅度矩阵进行分段线性压扩处理，得到第一幅度矩阵；对初始的相位矩阵做差分正弦余弦变换，得到第一相位矩阵、第二相位矩阵，获得一组由第一幅度矩阵、第一相位矩阵、第二相位矩阵构成的三通道数据；将获得的三通道数据映射到LAB域，获得LAB颜色空间下的三通道时频域矩阵L、A、B；将三通道时频域矩阵L、A、B转换到RGB域生成可视化的时频图。本发明生成的时频图能够在具备幅度谱和相位谱信息的同时，抑制噪声对时频图的影响，强化时频图中有用信号部分的色彩表达，提升时频图可视化效果。
-
公开(公告)号：CN111163055B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201911236045.8
申请日：2019-12-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种非地面网络接入弱认证方法及装置，该方法包括：当接入请求信息超过当前源节点负载时，获取辅助节点负载信息；根据所述接入请求信息和所述辅助节点负载信息构建时延优化模型，以根据所述时延优化模型确定弱认证方案；根据所述弱认证方案确定计算请求目标难度信息，将目标难度的计算请求信息发回申请终端。通过在接入请求信息超过源节点负载时，根据接入请求信息和辅助节点负载信息来确定实时变化的计算请求目标难度信息，从而极大减轻在低攻击强度下的接入时延，在相同计算能力的前提下，有效降低时延，改善正常用户接入时完成弱认证所需时延。
-
公开(公告)号：CN106571858B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201610973552.X
申请日：2016-11-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种混合波束成形传输系统和方法，传输系统采用固定子阵混合波束成形结构的发送端和由多个用户接收端组成的接收端，所述发送端向所述接收端发送信道导频信号和等效信道导频信号，所述用户接收端包括模拟合并器和数字合并器；所述发送端包括模拟预编码器和数字预编码器，发送端和用户接收端基于已经确定的模拟/数字加权系数进行数据的下行链路传输。本发明作为在固定子阵连接方式下的混合波束成形传输方案，拥有良好的通信性能。
-
公开(公告)号：CN106455026B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610943516.9
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量状态调整工作周期的MAC协议实现方法及装置，包括：在每一次轮询时，汇聚节点将轮询包发送给所有传感器节点；所述轮询包中的数据包括：能量采集型传感器节点的数量、电池供电型传感器节点的数量和在本次轮循开始前所有传感器节点的剩余能量；活跃的传感器节点在接收到所述轮询包后，根据所述轮询包更新自身的工作周期中的睡眠时长。本发明公开的基于能量状态调整工作周期的MAC协议实现方法及装置，通过使得电池供电型传感器节点整体具有较长睡眠时长占比，并使得能量状态较差的能量采集型传感器节点具有较长睡眠时长占比，从而平衡整个网络的能量消耗，保证网络较长时间内的可靠性，提高其传输性能。
-
公开(公告)号：CN106550270B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610907838.8
申请日：2016-10-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N21/442 , H04N21/6405 , H04N21/647
Abstract: 本发明公开了一种针对DASH视频组播业务的用户分组方法及装置，包括：根据采集得到的待分组用户的信道质量信息，计算得到簇划分距离阈值；选取满足最大聚类中心差值小于所述簇划分距离阈值的分组数作为用户分组数量；通过聚类算法，按照所述用户分组数量以及采集得到的信道质量信息，完成用户分组。本发明提供的针对DASH视频组播业务的用户分组方法及装置，适用于DASH视频业务组播场景，在系统吞吐量和中断特性等方面具有良好的性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
73
records
(took 0.035 seconds)
