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公开(公告)号：CN114697024A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210368396.X
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于单光子和旋转加密的量子私密比较方法、系统和存储介质，方法包括：第三方随机生成密钥，制备初始光子序列并发送给第一参与者，并与第一参与者对初始光子序列进行窃听检测；第一参与者随机生成密钥，利用密钥与第一私有整数加密来自初始光子序列并发送给第二参与者，与第二参与者对光子序列进行窃听检测；第二参与者随机生成密钥，利用密钥与第二私有整数加密来自第一参与者的光子序列并发送给第三方，与第三方对光子序列进行窃听检测，加密为利用幺正算符的旋转加密；由第一参与者和第二参与者公开各自密钥，第三方以所述第一参与者、第二参与者和自己的密钥解密来自第二参与者的光子序列，进行单粒子测量并公布测量结果。
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公开(公告)号：CN114462090A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210151961.7
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种针对联邦学习中差分隐私预算计算的收紧方法，通过从假设检验的角度出发，计算隐私预算，通过f‑差分隐私技术完成对联邦图像分类系统中隐私预算的跟踪工作，并通过客户端标准化梯度下降法完成对单个客户端更新梯度的规范，限制单个客户端对整体模型的影响，解决了现有工作中梯度阈值超参选择的难题，让模型可以完成更多轮次的训练，以及规避梯度剪裁阈值C对联邦学习模型的影响，使得联邦学习系统可以在不过分影响精度的同时，满足差分隐私。
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公开(公告)号：CN114117420A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111409425.4
申请日：2021-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人工免疫学的分布式多主机网络的入侵检测系统，通过哈希算法识别攻击是否已知，来减少特异性免疫的匹配开销；结合多主机信息共享，最终使网络识别更多的攻击；同时采用混沌算法的Logistic回归来更加高效的生成大量随机检测器投入到训练中，拥有更好的随机性；最后通过结合遗传算法的克隆选择算法，在变异的基础上加强交叉的效果，以更好的收敛性去迭代增值克隆匹配性更好、亲和度更高的的检测器，并择优生成，最终以全局最优的方式收敛种群结果，获得对入侵攻击的快速自适应发现能力。本发明相比于传统的其他入侵检测系统，拥有更高的鲁棒性和自适应性，拥有对攻击检测更低的漏检率以及错误率。
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公开(公告)号：CN113852955A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111114040.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线感知网络中安全数据传输与合法节点认证的方法，首先进行网络的初始化进程；在感知节点处用压缩采样网采样与压缩数据，用提前设置好的轻量级Hash算法进行处理，处理后的数据附加在采样压缩的数据后进行同态加密，传送到汇聚节点处；在汇聚节点端，先解密，进行Hash比对，比对成功将数据传送到联合重建网进行信息数据的重建，比对失败丢弃数据，在认证的同时进行每个节点的信誉评估。本发明方法有着更高的效率，处理较大数据时，速率比传统方式快至少5倍，同时很好的实现数据的机密性传输，对于无线感知网络中的点到点数据传输提供了很大的便利，且减少了很多的能量损耗，是一种高效节能的安全数据传输与合法节点认证方案。
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公开(公告)号：CN111800251B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202010437289.9
申请日：2020-05-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于混沌源的图像压缩感知加密、解密方法、装置及系统，获取待传输图像以及随机生成的混沌种子包；对待传输图像进行预设填充、分块和重新排列处理，得到重组图像；基于第一混沌种子，生成测量矩阵，并采用测量矩阵分别与每个列分量进行半张量运算，得到第一加密列分量；基于第二混沌种子，生成掩码矩阵，并根据掩码矩阵分别对每一第一加密列分量进行掩码覆盖加密，得到第二加密列分量；基于第三混沌种子，生成置乱序列，并根据置乱序列分别对每一第二加密列分量进行置乱，得到第三加密列分量；依次拼接第三加密列分量，得到加密图像。能够降低内存开销、提高加密安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113468357A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110823822.X
申请日：2021-07-21
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像描述文本生成方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述方法包括：检测目标所在的目标区域；计算平均像素值，得到区域特征；对第一输入信息进行特征提取，得到第一隐藏特征；生成各目标区域的权重系数；对各个目标区域中相同位置的像素点的像素值进行加权计算得到第一输出信息；对第二输入信息进行特征提取，得到第二隐藏特征；获得预设词汇表中输出概率最高的输出单词；将第一输入信息更新为包含第一隐藏特征、已获得的输出单词和区域特征的信息，并返回得到第一隐藏特征的步骤，直至输出文本满足输出结束条件，将输出文本确定为图像描述文本。应用本发明实施例提供的方案能够提高生成图像描述文本的准确度。
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公开(公告)号：CN113301046A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110572290.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于DRPE的压缩感知数据安全传输方法，涉及到数据处理技术领域，上述方法包括：获取第一明文图像和第二明文图像，利用预设混沌初始值c通过混沌置乱得到第一置乱图像和第二置乱图像；根据预设输入初始值r，对第一置乱图像和第二置乱图像进行P张量压缩感知，得到第一压缩加密图像和第二压缩加密图像组合为复数矩阵；根据预设第一相位初始值d1和预设第二相位初始值d2，分解复数矩阵得到目标分解矩阵和辅助解密矩阵；根据预设异或辅助矩阵e，处理目标分解矩阵得到密文图像；加密c、r、d1、d2、e，得到加密参数；传输密文图像、辅助解密矩阵和加密参数。应用本发明实施例提供的方案传输数据，能够高效安全地传输数据。
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公开(公告)号：CN109756740B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201910047110.6
申请日：2019-01-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/60 , H04N19/42 , H04N19/426
Abstract: 本发明实施例提供了基于最优测量矩阵的半张量图像压缩方法和图像恢复方法。其中，该图像压缩方法包括：对待压缩图像的原始矩阵进行稀疏变换，得到待压缩图像的第一稀疏表示矩阵；基于第一稀疏表示矩阵的行数、预设压缩比和预设系数，确定原始矩阵对应的初始测量矩阵的行数和列数；基于预设的元素数值关系，生成m×n维矩阵，作为初始测量矩阵；对初始测量矩阵进行优化，得到最优测量矩阵；基于最优测量矩阵与预设的半张量压缩感知模型，对第一稀疏表示矩阵进行压缩，得到压缩后的目标矩阵。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现提高压缩感知理论在计算资源和通信能耗受限的网络中的实用性。
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公开(公告)号：CN109831596B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910008840.5
申请日：2019-01-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明实施例提供了一种图像加密方法、装置及电子设备，方法包括：确定载体图像以及待加密图像；对载体图像进行离散小波变换，得到第一离散小波图；对待加密图像进行离散小波变换，得到第二离散小波图；将第一离散小波图和第二离散小波图进行拼合，得到拼合小波图；使用混沌压缩感知算法对拼合小波图进行加密，得到加密图像。本发明实施例中，即使混沌压缩感知加密算法中所用加密秘钥，以及混沌矩阵生成系统均被攻击者窃取，攻击者进行混沌压缩解密，并对解密得到的离散小波图进行反离散小波变换后，能够得到视觉上有意义的隐秘图像，从而降低了攻击者进一步破解加密图像的概率，则攻击者无法获取加密图像，提高了图像加密的安全性。
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公开(公告)号：CN107770405B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710995903.1
申请日：2017-10-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种图像加密方法及装置，该方法，包括：获取明文图像的哈希函数值，根据所述哈希函数值获取所述明文图像对应的第一密钥；对所述明文图像进行稀疏变换处理，得到所述明文图像对应的离散矩阵；通过所述第一密钥对所述离散矩阵进行置乱处理，得到置乱后的中间矩阵，所述中间矩阵对应置乱后的明文图像；通过半张量压缩感知测量所述中间矩阵，输出第一加密矩阵，所述第一加密矩阵对应压缩加密后的明文图像。本发明中的方法有效减少了传输过程中图像数据的存储、传输量。
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