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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113852955A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111114040.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线感知网络中安全数据传输与合法节点认证的方法，首先进行网络的初始化进程；在感知节点处用压缩采样网采样与压缩数据，用提前设置好的轻量级Hash算法进行处理，处理后的数据附加在采样压缩的数据后进行同态加密，传送到汇聚节点处；在汇聚节点端，先解密，进行Hash比对，比对成功将数据传送到联合重建网进行信息数据的重建，比对失败丢弃数据，在认证的同时进行每个节点的信誉评估。本发明方法有着更高的效率，处理较大数据时，速率比传统方式快至少5倍，同时很好的实现数据的机密性传输，对于无线感知网络中的点到点数据传输提供了很大的便利，且减少了很多的能量损耗，是一种高效节能的安全数据传输与合法节点认证方案。
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公开(公告)号：CN114143551B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111515868.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于视频传感器网络的视频安全高效传输系统，在编码端采用采样率自适应选择和非关键帧自适应采样算法，防止相邻非关键帧之间恢复质量波动过大的问题；采用基于视频帧块的加密算法，能够降低计算复杂度，缩短加解密的时间；还使用混沌系统所产生的混沌序列作为测量矩阵和加密算法的密钥，来提高传输方案的安全性；此外在解码端，采用基于分块压缩感知和深度学习的视频帧恢复网络，当云端服务器接收到最早发送的少量非压缩视频帧时，重构单元会立刻进行快速训练，训练完成后便可用其恢复之后所接收的视频帧；最后在恢复的过程中采用并行恢复算法，在计算资源较为充足的情况下，可大幅提高恢复速度，极大降低实时视频解码时延。
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公开(公告)号：CN113852955B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111114040.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线感知网络中安全数据传输与合法节点认证的方法，首先进行网络的初始化进程；在感知节点处用压缩采样网采样与压缩数据，用提前设置好的轻量级Hash算法进行处理，处理后的数据附加在采样压缩的数据后进行同态加密，传送到汇聚节点处；在汇聚节点端，先解密，进行Hash比对，比对成功将数据传送到联合重建网进行信息数据的重建，比对失败丢弃数据，在认证的同时进行每个节点的信誉评估。本发明方法有着更高的效率，处理较大数据时，速率比传统方式快至少5倍，同时很好的实现数据的机密性传输，对于无线感知网络中的点到点数据传输提供了很大的便利，且减少了很多的能量损耗，是一种高效节能的安全数据传输与合法节点认证方案。
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公开(公告)号：CN112529929A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011418101.2
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于全卷积稠密网络的人像抠图方法，应用于信息技术领域，用以解决如何提高人像抠图的效果的问题，通过获取样本图像；将输入图和trimap图输入到待训练的GAN网络中的全卷积稠密网络中，得到全卷积稠密网络的第一输出结果；当全卷积稠密网络的第一损失小于第一预设阈值时，将全卷积稠密网络的第一输出结果输入到判别器中，得到判别器的第一输出结果；当判别器的第一损失小于第二预设阈值时，得到训练好的GAN网络。使得得到的训练好的GAN网络在对进行抠图时，可以提高人像抠图的效果。
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公开(公告)号：CN114143551A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111515868.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于视频传感器网络的视频安全高效传输系统，在编码端采用采样率自适应选择和非关键帧自适应采样算法，防止相邻非关键帧之间恢复质量波动过大的问题；采用基于视频帧块的加密算法，能够降低计算复杂度，缩短加解密的时间；还使用混沌系统所产生的混沌序列作为测量矩阵和加密算法的密钥，来提高传输方案的安全性；此外在解码端，采用基于分块压缩感知和深度学习的视频帧恢复网络，当云端服务器接收到最早发送的少量非压缩视频帧时，重构单元会立刻进行快速训练，训练完成后便可用其恢复之后所接收的视频帧；最后在恢复的过程中采用并行恢复算法，在计算资源较为充足的情况下，可大幅提高恢复速度，极大降低实时视频解码时延。
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