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公开(公告)号：CN111329488A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010148549.0
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对踝关节韧带损伤的步态特征提取与生成方法及系统，该方法包括：足踝部运动测量、数据预处理、步态相期分割、步态特征空间构建、步态特征生成、真实与生成特征相关度评估和生成特征有效性可视化验证；本发明解决了现有医疗系统中存在的特征质量低和样本量不足的问题；通过采集受试者的步态数据，针对踝关节韧带损伤，建立损伤组与对照组的小样本数据集，基于人体测量学方法进行特征精细化对比与分析，建立踝关节损伤的步态特征空间、步态特征生成与有效性验证，为基于大数据的智能踝关节损伤诊断与决策、康复方案精准化构建和辅助外骨骼机器人研制等相关领域的研究与应用提供了大量有人体测量学依据的优质、高效的特征数据支撑。
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公开(公告)号：CN110335675A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910536714.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法，用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论，以建立的中医知识图库为基础，利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路径，再将输入的症象由两类元路径分别对应的证候和病因进行评分，从融合后的最高评分中得到最可能的证候。本发明为中医智能诊断的研究开辟了一条新的思路和方法，同时挖掘和丰富中医理论内涵，促进中医理论的现代化、信息化发展，提高历史经验在临床实践中的指导能力和水平，进而促进中医学科的发展，对于创新和深化中医诊疗服务有着重大的现实意义。
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公开(公告)号：CN110334337A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910335367.1
申请日：2019-04-24
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供所提供的基于中医古籍文献的短语挖掘方法及系统，所述挖掘方法将短语挖掘技术、面向中医古籍文献的分词方法和语言知识库相结合，通过添加中医古文的停用词表以及高质量短语并使用面向中医古籍文献的分词方法进行分词，再利用分词后的文件和词映射生成的映射文件进行两次词性引导的短语分隔，保存模型和结果，并根据模型结果生成短语挖掘结果并回标。本发明基于远程监督方法，不需要人工标注语料，也不需要人工设计提取特征，只需要利用现有的公共知识库，节省了人力物力；从大量中医古文文献中提取高质量短语，只需进行有限的浅层语言分析，易操作，效率更高；同时，更加全面的利用古籍文献，从而对中医古籍文献中的短语进行高效、智能的挖掘。
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公开(公告)号：CN110134766A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910384880.X
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种面向中医古籍文献的分词方法和装置，所述方法包括：对中医领域的古籍文献进行预处理，生成训练语言模型的语料；对所述语料进行训练，生成语言模型；使用所述语言模型对所述古籍文献进行无监督分词，生成初步分词结果；根据词性关系、句式的固定搭配以及语言学知识，对所述初步分词结果进行总结，整理出切分规则，形成规则文件；根据所述规则文件中的规则，对所述初步分词结果进行第一次修正，生成第一次修正结果。
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公开(公告)号：CN109977409A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910243575.9
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明的实施例公开一种基于用户聊天习惯的智能表情推荐方法和装置，所述方法包括：获取用户在社交软件中输入的对话内容；根据用户表情包预测模型，获取所述对话内容对应的至少一个表情包；所述用户表情包预测模型为依据用户的聊天习惯建立，包含有用户聊天语料包库中用户聊天语料与表情包库中表情包之间的对应关系；将至少一个所述表情包推荐给用户，以供所述用户选择使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109558806A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811316602.2
申请日：2018-11-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分遥感图像变化的检测方法和系统。其中，该方法包括：获取两时相图像中每个像素的邻域特征；将邻域特征输入分支卷积神经网络模型得到图像的类别，其中，类别是变化类和未变化类；分支卷积神经网络模型是对图像进行无监督预训练得到的，分支卷积神经网络模型包括输入层、分支网络、全连接层和分类层，分支网络是用于将邻域特征作为标签并将邻域特征卷积降维的，分类层是用于将图像分为不同类别的。本发明解决了现有技术中对图像变化检测精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN105912856B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G16H10/60
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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公开(公告)号：CN105912856A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610221579.3
申请日：2016-04-11
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/324
Abstract: 本发明提供一种中医症状结构化方法，能够降低人工的工作量及工作时间。所述方法包括：构建修饰词表、停用词表、舌诊和脉诊的症状要素表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表；若获取的中医症状数据为舌诊和脉诊的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表及症状要素表对所述舌诊和脉诊症状数据进行拆分和提取，得到舌诊和脉诊症状数据的结构化结果；若获取的中医症状数据为普通部位的症状数据，则依据已构建的修饰词表、停用词表、人体部位表、标准症状词表及标准症状词的同义词表，结合症状词相似度算法对所述普通部位的症状数据进行拆分、匹配及组合，得到普通部位的症状数据的结构化结果。本发明适用于中医症状技术领域。
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公开(公告)号：CN105574340A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510953646.6
申请日：2015-12-17
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/3456
Abstract: 本发明提供一种中医方剂性味归经定量方法及系统，能够解决方剂中药性值、药味值和归经值难以定量计算的问题。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味和归经；对方剂中各药物的属性进行数值化处理；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量；将标准化后的各药物的相对药量作为相应药物属性的权值，并结合数值化处理后的各药物的属性值，确定方剂的药性值，药味值和归经值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
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公开(公告)号：CN205025799U
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201520771769.3
申请日：2015-09-30
IPC: F04D27/00
Abstract: 本实用新型提供一种智能节能便携式小风扇，属于自动化应用技术领域。该风扇包括单片机、温度感应及控制模块、人体探测器、锂电池、继电器和直流风扇。温度感应及控制模块、人体感应及控制模块、锂电池分别与单片机相连，继电器与支流风扇相连。当温度高于设定值，且人体探测器感应到人的存在时，风扇就会自动打开；当温度低于设定值，风扇自动停止；当温度仍然高于设定值，如果此时人离开，风扇也会自动停止。以此达到节能效果。同时为了防止风扇在温度设定值附近不停地开启和关闭，还设置了一个温差回环，当人在风扇面前时，温度上升高于温度上限值，则自动开启风扇；而当温度降低于温度下限值时，才自动关闭风扇。
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