一种大模型与知识图谱融合方法、应用方法及系统

    公开(公告)号:CN119226529A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411288306.1

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种大模型与知识图谱融合方法、应用方法及系统,该方法通过对获取的知识图谱进行知识图谱嵌入生成知识图谱嵌入信息,进而基于知识图谱嵌入信息生成自然语言问句,并将该知识图谱嵌入信息以及自然语言问句输入实体关系学习模型,输出自然语言问句对应的实体表示以及关系表示,进而基于该自然语言问句、实体表示、关系表示提取自然语言问句对应的子图,进一句将子图转换为自然语言,再结合实体关系学习模型以及知识图谱嵌入信息融入大模型,生成目标推理模型,实现知识图谱与大模型的融合。使得模型能够抽取关键信息并进行深入理解与推理,增强了模型在处理复杂问题时的推理能力,进一步提高模型后续输出内容的清晰度和可解释性。

    一种用于用户检索的隐私保护方法及装置

    公开(公告)号:CN117332147A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311271573.3

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种用于用户检索的隐私保护方法及装置,包括:获取用户检索特征信息对应的向量信息;将用户检索特征信息对应的向量信息作为多个预先构建的隐私判断模型,得到多个预先构建的隐私判断模型输出的判断结果;采用权重投票的方式在多个预先构建的隐私判断模型输出的判断结果选择最终判断结果。本发明提供的技术方案,采用训练多个模型投票的方式进行训练,通过多个模型提高模型泛化能力,还可以提升预测精度。

Patent Agency Ranking