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公开(公告)号：CN112163105B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010671253.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种图像数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取图像样本库中的目标图像；获取所述目标图像的指纹数据；计算所述目标图像与所述图像样本库中所有图像的相似度，得到相似度数据；设置所述目标图像的标签数据；将所述指纹数据、所述相似度数据和所述标签数据连接为所述目标图像的结构化数据，并存储至所述图像样本库中。本发明实施例存储简单高效，内存占用与计算复杂度低，降低后续图像处理时长，提高后续图像处理效率。
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公开(公告)号：CN112163105A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010671253.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种图像数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取图像样本库中的目标图像；获取所述目标图像的指纹数据；计算所述目标图像与所述图像样本库中所有图像的相似度，得到相似度数据；设置所述目标图像的标签数据；将所述指纹数据、所述相似度数据和所述标签数据连接为所述目标图像的结构化数据，并存储至所述图像样本库中。本发明实施例存储简单高效，内存占用与计算复杂度低，降低后续图像处理时长，提高后续图像处理效率。
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公开(公告)号：CN112163112A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010644770.5
申请日：2020-07-07
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/583
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种图像样本数据库中的图像处理方法及装置，该方法包括：获取目标图像样本数据库中第一图像的第一结构化数据，其中，所述第一结构化数据用于指示所述第一图像的图像特征；获取所述第一图像与第二图像之间的第二结构化数据，其中，所述第二图像为所述目标图像样本数据库中除所述第一图像之外的任一图像，所述第二结构化数据用于指示所述第一图像与所述第二图像的相似度；将所述第一结构化数据和所述第二结构化数据与所述第一图像进行关联。通过本发明，解决了相关技术中构建的图像样本库存在提取图像的信息耗时耗力且有局限性的技术问题。
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公开(公告)号：CN111428753B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202010121012.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置，其中，所述训练集获取方法，包括：获取样本图像；对所述样本图像进行高斯金字塔处理，得到高斯金字塔图像数据；对所述高斯金字塔图像数据进行拉普拉斯金字塔处理，得到拉普拉斯金字塔图像数据；获得包括所述高斯金字塔图像数据和所述拉普拉斯金字塔图像数据的训练集，所述训练集用于训练神经网络模型。所述训练集获取方法中，通过对样本图像进行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理，得到的训练集中包括高斯金字塔图像数据和拉普拉斯金字塔图像数据，一方面，有效的丰富了训练集中的样本数量，另一方面，有助于提高模型准确性。
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公开(公告)号：CN112488738A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011487987.6
申请日：2020-12-16
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 何清素 , 郝赫 , 王林信 , 靳丹 , 张小敏 , 余向前 , 杜晔 , 郭敬林 , 蒋梨花 , 刘远 , 郭行 , 刘晓光 , 闫晓斌 , 程玉涛 , 赵园园 , 王一梦 , 杨仕博 , 陈佐虎 , 令杰
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效覆盖了空置场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111798263A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010442278.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种交易趋势的预测方法和装置，所述方法包括：针对同一时间序列的交易数据，采用金字塔型滑动步长的时间序列抽取方法，获得分别对应各步长的采样数据组；对于每个步长，将该步长对应的采样数据组进行先见型预测的准确性判断，根据准确性判断结果设置该采样数据组对应的权重后，根据该采样数据组计算该采样数据组的预测值；根据各采样数据组的预测值和权重计算所述交易数据最终的趋势预测结果。应用本发明不需要进行模型训练，以免因受样本的质量与数量影响模型训练结果，进而影响预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111428753A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010121012.5
申请日：2020-02-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置，其中，所述训练集获取方法，包括：获取样本图像；对所述样本图像进行高斯金字塔处理，得到高斯金字塔图像数据；对所述高斯金字塔图像数据进行拉普拉斯金字塔处理，得到拉普拉斯金字塔图像数据；获得包括所述高斯金字塔图像数据和所述拉普拉斯金字塔图像数据的训练集，所述训练集用于训练神经网络模型。所述训练集获取方法中，通过对样本图像进行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理，得到的训练集中包括高斯金字塔图像数据和拉普拉斯金字塔图像数据，一方面，有效的丰富了训练集中的样本数量，另一方面，有助于提高模型准确性。
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公开(公告)号：CN111798265B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202010462173.0
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q30/0204
Abstract: 本发明公开了一种适用于企业用户的精准营销方法和装置，所述方法包括：通过RFM模型得到各企业用户的中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征的评估值；针对每个企业用户，将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较，根据比较结果将各评估值映射为二进制的0或1，得到该企业用户的分区编码；进而根据分区编码中1的数量对该企业用户进行分区，根据分区结果所对应的精准营销策略为该企业用户进行精准营销。应用本发明可以适用于对企业用户进行精准营销。
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公开(公告)号：CN111797307B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202010463510.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/955 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种企业用户的画像方法和装置，所述方法包括：将企业用户的货品的中标时间与中标数量、订单时间与订单数量、中标时间与中标金额、订单时间与订单金额的对应关系，经过时域‑频域波形变换后，分别得到所述企业用户的中标数量、订单数量、中标金额、订单金额的频率特征；将中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征作为RFM模型的输入，获得所述RFM模型输出的评估值；将获得的评估值映射为二进制后，作为所述企业用户的画像。应用本发明可以适用于对企业用户进行画像，且以二进制的编码方式对用户画像，既具备描述用户分类画像的意义，又占用内存空间很少。
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公开(公告)号：CN114266465A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111559982.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网新源控股有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种抽蓄和电化学储能电站综合效能评估方法及系统，包括：获取抽蓄和电化学储能电站综合效能评估体系的多个四级指标；对多个所述四级指标进行分类和计算，得到二级指标；所述二级指标包括调节能力指标、能效水平指标、环保性指标和经济性指标；根据所述二级指标和所述四级指标利用改进CRITIC赋权法确定抽蓄和电化学储能电站的相对贴近度；根据所述相对贴近度确定抽蓄和电化学储能电站综合效能的评估结果。本发明能够提高综合效能的评估结果的准确性。
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