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公开(公告)号：CN112560586B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06T7/70
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN112163105B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202010671253.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种图像数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取图像样本库中的目标图像；获取所述目标图像的指纹数据；计算所述目标图像与所述图像样本库中所有图像的相似度，得到相似度数据；设置所述目标图像的标签数据；将所述指纹数据、所述相似度数据和所述标签数据连接为所述目标图像的结构化数据，并存储至所述图像样本库中。本发明实施例存储简单高效，内存占用与计算复杂度低，降低后续图像处理时长，提高后续图像处理效率。
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公开(公告)号：CN112560586A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN112634382B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011537276.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06V30/162 , G06V30/18 , G06T5/80
Abstract: 本发明公开了一种非自然对象的图像识别、替换方法和装置，所述方法包括：利用经过预先训练得到的神经网络从待识别的图像中，初步识别并输出非自然对象所在区域的图像；统计取样得到的像素点的色彩值在三维色彩模型下的三维空间分布，并进行主成分分析；根据主成分分析结果，确定图像二值化的阈值，并根据确定的阈值，对所述非自然对象所在区域的图像进行二值化；根据二值化的图像，对非自然对象进行识别。应用本发明可以提高图像识别的准确率、提高替换后的图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN112634382A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011537276.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非自然对象的图像识别、替换方法和装置，所述方法包括：利用经过预先训练得到的神经网络从待识别的图像中，初步识别并输出非自然对象所在区域的图像；统计取样得到的像素点的色彩值在三维色彩模型下的三维空间分布，并进行主成分分析；根据主成分分析结果，确定图像二值化的阈值，并根据确定的阈值，对所述非自然对象所在区域的图像进行二值化；根据二值化的图像，对非自然对象进行识别。应用本发明可以提高图像识别的准确率、提高替换后的图像的清晰度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112634129A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011543687.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种图像敏感信息脱敏方法及装置，所述脱敏方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测算法模型中，获得原始标识牌图像；利用透视变换矫正所述原始标识牌图像，获得标识牌矫正图像；将所述标识牌矫正图像输入预训练好的机器学习算法模型中，获得敏感信息；基于预设的替换规则，替换所述敏感信息，获得标识牌替换图像；利用透视变换的逆变换处理所述标识牌替换图像，获得原始几何状态下的标识牌替换图像；将所述原始几何状态下的标识牌替换图像放回所述原始图像，获得脱敏后的替换图像。通过本发明方法不仅能够实现敏感信息的脱敏，还能够对获得的脱敏图像进行二次识别。
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公开(公告)号：CN112528055A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011364973.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种输配电设备图像样本库的构建方法及装置，所述构建方法包括建立信息记录表；获取原始图像；通过哈希函数算法将所述原始图像转换为哈希值；将所述原始图像输入到预训练好的目标检测模型中，获得缺陷图像以及所述缺陷图像中的缺陷信息；将所述哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中；通过图像缩放算法，将所述原始图像缩小为相应的缩略图像；建立样本库，所述样本库包括所述原始图像、缩略图像及信息记录表。本发明实施例通过预训练好的目标检测算法，对待入库的原始图像中的缺陷信息实现智能识别，并通过哈希函数算法将原始图像转化为哈希值，再将哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中，省略了人工识别和处理的步骤，有效的提高了输配电设备图像样本库的构建效率。
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公开(公告)号：CN112163105A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010671253.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
Abstract: 本发明提供一种图像数据的存储方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取图像样本库中的目标图像；获取所述目标图像的指纹数据；计算所述目标图像与所述图像样本库中所有图像的相似度，得到相似度数据；设置所述目标图像的标签数据；将所述指纹数据、所述相似度数据和所述标签数据连接为所述目标图像的结构化数据，并存储至所述图像样本库中。本发明实施例存储简单高效，内存占用与计算复杂度低，降低后续图像处理时长，提高后续图像处理效率。
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公开(公告)号：CN111798265A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010462173.0
申请日：2020-05-27
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于企业用户的精准营销方法和装置，所述方法包括：通过RFM模型得到各企业用户的中标时间间隔、中标数量的频率特征、中标金额的频率特征、订单时间间隔、订单数量的频率特征、订单金额的频率特征的评估值；针对每个企业用户，将该企业用户的各评估值分别与设定的6个阈值进行比较，根据比较结果将各评估值映射为二进制的0或1，得到该企业用户的分区编码；进而根据分区编码中1的数量对该企业用户进行分区，根据分区结果所对应的精准营销策略为该企业用户进行精准营销。应用本发明可以适用于对企业用户进行精准营销。
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公开(公告)号：CN112488738A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011487987.6
申请日：2020-12-16
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 何清素 , 郝赫 , 王林信 , 靳丹 , 张小敏 , 余向前 , 杜晔 , 郭敬林 , 蒋梨花 , 刘远 , 郭行 , 刘晓光 , 闫晓斌 , 程玉涛 , 赵园园 , 王一梦 , 杨仕博 , 陈佐虎 , 令杰
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，基于电力大数据的居民空置住户识别方法及设备，通过住户的用电量，构建空置住户识别模型，结合用户的周用电量均值、月用电量均值和半年用电量均值等用电数据、行为和规律进行空置居民住户的分析，通过数理统计的方法，充分考虑了周平均用电量、变异系数两个用电特征因素，能够实现对空置居民住户的精准识别；对阈值参数确定，参考了各类型电器的功率及使用时间，对空置户判定阈值进行探索。有利于结合业务，对生活中各种空置场景进行分类，且构建的模型有效覆盖了空置场景。
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