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公开(公告)号：CN112560586A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN112560586B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011360719.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06T7/70
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种杆塔标识牌结构化数据获得方法、装置及电子设备，所述获得方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测模型中，获得杆塔标识牌图像、所述杆塔标识牌图像中的标识信息以及所述杆塔标识牌图像中的内容边线；根据所述标识信息之间的位置关系，获得所述杆塔标识牌图像的类别；根据所述内容边线，计算所述杆塔标识牌图像的几何变换精度；输出所述杆塔标识牌的所述标识信息、类别以及几何变换精度。本发明实施例通过预先训练好的目标检测方法，能够对标识牌同时进行定位与识别，简化了识别步骤，有效的提高了标识牌结构化数据的识别效率。
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公开(公告)号：CN112634382A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011537276.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非自然对象的图像识别、替换方法和装置，所述方法包括：利用经过预先训练得到的神经网络从待识别的图像中，初步识别并输出非自然对象所在区域的图像；统计取样得到的像素点的色彩值在三维色彩模型下的三维空间分布，并进行主成分分析；根据主成分分析结果，确定图像二值化的阈值，并根据确定的阈值，对所述非自然对象所在区域的图像进行二值化；根据二值化的图像，对非自然对象进行识别。应用本发明可以提高图像识别的准确率、提高替换后的图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN112634129A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011543687.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本发明一个或多个实施例提供一种图像敏感信息脱敏方法及装置，所述脱敏方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入预训练好的目标检测算法模型中，获得原始标识牌图像；利用透视变换矫正所述原始标识牌图像，获得标识牌矫正图像；将所述标识牌矫正图像输入预训练好的机器学习算法模型中，获得敏感信息；基于预设的替换规则，替换所述敏感信息，获得标识牌替换图像；利用透视变换的逆变换处理所述标识牌替换图像，获得原始几何状态下的标识牌替换图像；将所述原始几何状态下的标识牌替换图像放回所述原始图像，获得脱敏后的替换图像。通过本发明方法不仅能够实现敏感信息的脱敏，还能够对获得的脱敏图像进行二次识别。
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公开(公告)号：CN112528055A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011364973.5
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种输配电设备图像样本库的构建方法及装置，所述构建方法包括建立信息记录表；获取原始图像；通过哈希函数算法将所述原始图像转换为哈希值；将所述原始图像输入到预训练好的目标检测模型中，获得缺陷图像以及所述缺陷图像中的缺陷信息；将所述哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中；通过图像缩放算法，将所述原始图像缩小为相应的缩略图像；建立样本库，所述样本库包括所述原始图像、缩略图像及信息记录表。本发明实施例通过预训练好的目标检测算法，对待入库的原始图像中的缺陷信息实现智能识别，并通过哈希函数算法将原始图像转化为哈希值，再将哈希值及缺陷信息记录在所述信息记录表中，省略了人工识别和处理的步骤，有效的提高了输配电设备图像样本库的构建效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112634382B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202011537276.5
申请日：2020-12-23
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
IPC: G06V30/162 , G06V30/18 , G06T5/80
Abstract: 本发明公开了一种非自然对象的图像识别、替换方法和装置，所述方法包括：利用经过预先训练得到的神经网络从待识别的图像中，初步识别并输出非自然对象所在区域的图像；统计取样得到的像素点的色彩值在三维色彩模型下的三维空间分布，并进行主成分分析；根据主成分分析结果，确定图像二值化的阈值，并根据确定的阈值，对所述非自然对象所在区域的图像进行二值化；根据二值化的图像，对非自然对象进行识别。应用本发明可以提高图像识别的准确率、提高替换后的图像的清晰度。
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公开(公告)号：CN112528318A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011360701.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京国电通网络技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种图像脱敏的方法、装置及电子设备，所述方法包括获取原始图像；将所述原始图像输入到预先训练好的目标检测模型中，获得原始标识牌图像；将所述原始标识牌图像输入预训练好的对抗神经网络模型中，以替换所述原始标识牌图像中的敏感信息，获得敏感信息脱敏后的替换标识牌图像；将所述标识牌替换图像放回所述原始图像，获得脱敏后的替换图像。本发明实施例通过生成对抗网络算法，无需进行图像矫正，能够在原始标识牌图像上直接生成替换信息，简化了图像识别的步骤，有效的提高了图像脱敏的效率。
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公开(公告)号：CN116089701A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211478596.7
申请日：2022-11-17
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种个性化推荐方法及装置，具体涉及互联网技术领域。本申请具体包括：先从目标对象文本浏览记录中提取关键词，并将关键词作为第一关键词，再确定第一关键词在预设语义树中对应的节点位置，其中，预设语义树由若干个节点和各个节点之间的链接组成，一个节点对应着一个词语，各个节点之间的链接标识着词语间的关系，接着根据第一关键词对应的节点位置和预设语义树选取至少一个第二关键词，最后根据至少一个第二关键词向目标对象推荐文本，这样，将关键词进行语义拓展，并根据原关键词以及语义拓展后得到的词语对用户进行个性化推荐，进而，推荐的内容更容易满足用户偏好，提高了用户对个性化推荐的满意度。
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公开(公告)号：CN115878662A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211358681.X
申请日：2022-11-01
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明实施例公开了一种语句生成方法、装置、电子设备及介质。方法包括：确定至少一个向量对、各向量对对应的第一联合概率密度、至少一个聚合运算符、至少一个列和聚合列；基于至少一个向量对和各向量对的第一联合概率密度确定目标向量对；基于至少一个聚合运算符、至少一个列、聚合列和双向递归神经网络，确定目标兼容对；基于各目标向量对、各目标兼容对和预设SQL查询语句框架生成目标SQL查询语句。该方法通过所得到的向量对、向量对对应的第一联合概率密度、聚合运算符、列和聚合列确定关联关系较高的目标兼容对和目标向量对，再结合预设SQL查询语句框架可得到准确可执行的SQL查询语句，提高了SQL查询语句生成的准确性。
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公开(公告)号：CN115439674A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210912014.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 国家电网有限公司大数据中心
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种基于电力影像知识图谱的图像智能标注方法及装置，包括：获取电力目标的影像数据；对所述电力目标的影像数据进行超像素分割，并对超像素分割结果进行聚类；将聚类结果输入至预先构建的ViT电力缺陷目标检测模型，得到所述预先构建的ViT电力缺陷目标检测模型输出的电力目标的缺陷诊断结果。本发明提供的技术方案，能够以最小量的标注成本，实现最大化的模型算法迭代训练效率的目标，而人工仅需对自动化标注后的数据进行短期校验，便可大幅提升样本标注效率。
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