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公开(公告)号：CN104899311A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510328632.5
申请日：2015-06-15
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30241
Abstract: 本发明公开了一种WebGIS矢量数据高效传输方法，其包括以下步骤：步骤1）服务器端根据客户端传递的检索条件检索矢量数据；步骤2）提取矢量数据的地理坐标点；步骤3）将矢量数据的所有地理坐标数值快速转换为二进制形式；步骤4）将转换后的所有地理坐标值的二进制数据发送给客户端；步骤5）客户端接收二进制格式的地理坐标值数据；步骤6）将地理坐标从二进制形式快速转换为数值类型，提供给WebGIS客户端使用。本发明能够快速的将矢量数据的地理坐标值进行压缩，减小WebGIS中矢量数据地理坐标在网络中的传输大小，提高数据传输效率，为大规模用户的并发访问提供支持。
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公开(公告)号：CN103092645A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201210589019.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 武汉中地数码科技有限公司 , 中国地质大学(武汉) , 北京中地时空数码科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微内核技术的地理空间信息应用系统的实现方法，该方法以微内核技术构建资源加载服务器，包括以下步骤：（1）资源加载服务器获取功能服务需求清单；（2）资源加载管理器确认功能服务需求清单，调用功能分解器，生成功能模块需求清单；（3）资源加载管理器中的清单统计器查看资源配置文件，调用相应的功能模块，并更新功能模块状态标识；（4）资源加载管理器中的功能组合器将功能服务模块统一封装为响应客户软件调用的功能插件，并生成功能模块标识，一起返回给客户软件；（5）客户软件调用功能插件。该方法以微内核技术为基础，构建了原子粒度功能模块的管理与自动化加载，实现了功能资源的高效调度与有序化管理。
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公开(公告)号：CN118627932A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410852855.0
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067
Abstract: 本发明提供一种数据共享程度评估方法、装置、设备和存储介质，涉及大数据信息处理技术领域，其中，数据共享程度评估方法包括：基于地球表层系统开放科学数据的独特属性和使用场景，构建数据共享程度评价指标体系；数据共享程度评价指标体系的评价指标包括地球表层系统开放科学数据的可发现性、可获得性、时间序列完整性、地理覆盖范围、数据之间的关联性、数据的空间可靠性、空间数据的互操作性和数据的地理空间重用性；利用层次分析法和熵值法确定各个评价指标对应的评价值和权重系数，得到目标评价模型；将待评价数据输入值目标评价模型，确定待评价数据的数据共享程度，实现了对地球表层系统开放科学数据共享程度的可量化评估。
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公开(公告)号：CN118470729A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410596614.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06V30/41 , G06V30/146 , G06V30/14 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/22 , G06F16/383 , G06N3/048
Abstract: 本申请提供了一种期刊文献元数据目录构建方法、设备及介质，涉及文档图像识别领域，方法包括：获取地质文档图像并进行预处理；基于Cascade Mask RCNN模型、ConvNext模型、特征金字塔网络以及区域建议网络，构建文档图像识别模型；通过预处理后的地质文档图像训练文档图像识别模型，调整文档图像识别模型的参数；获取待识别的地质文档图像，对待识别的地质文档图像进行目标检测，得到区域掩膜图像以及类别信息；通过OCR技术以及类别信息，提取区域掩膜图像中的文本信息；对提取的文本信息进行筛选、过滤以及标签对齐，并进行显示。为提供了更简单的文献元数据检测方法，有利于地球科学领域研究者快速获取信息，找到更有价值的期刊文献。
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公开(公告)号：CN118467661A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410636379.9
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F16/29 , G06F16/22 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/21
Abstract: 本发明涉及地球科学领域，公开了一种地表系统科学数据关联网络构建方法、设备及存储介质，方法包括步骤：获取元数据信息；对数据进行数据检测和数据清洗获得标准元数据；利用标准元数据的数据特征构建数据特征间关联指标体系，并依据关联指标体系构建多维关联网络；采用复杂网络中心性方法对多维关联网络进行评价。本发明有益效果是：对数据主题内容关联度计算进行了改进，使用当前流行的基于预训练大模型的方法，能够实现更大范围、更多语言的元数据的计算。对于数据类别关联度算法，构建了地球表层系统数据主题本体，实现异构主题标准的关联实现。通过使用基于复杂网络理论的方法，实现对网络节点重要性的评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681084A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310793147.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种面向文本的滑坡地质灾害语义信息抽取方法及系统，首先构建多层次关联的滑坡地质灾害链本体模型：根据地质灾害的致灾因子、孕灾环境、承灾体多要素间的关联，分析地质灾害链传导机理，构建多层次关联的滑坡地质灾害链本体模型；然后研究地质灾害数据的分布式特征，挖掘数据的隐含规律和描述形式，根据构建的本体模型，将实体关系抽取方法应用于滑坡地质灾害领域，以实现关系自动分类；最后采用地名词典和时间正则表达匹配的方式，实现基于本体的滑坡地质灾害时空信息自动抽取，完成滑坡地质灾害“文本‑信息‑知识”过程的可视化。本发明有益效果是：为全面及系统性探究地质灾害链时空演化趋势及新时期防灾减灾提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111028331B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201911133197.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 天津市测绘院有限公司 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种高性能的车辆动态三维建模与轨迹实时渲染方法及装置，先截取视频画面为图片，记录每张图片中车辆的屏幕坐标和车辆类型，并存储在txt文件中；预先设置好的道路模型以及车辆模型导入到MapGIS数据库中；在MapGIS桌面软件里构建三维场景，添加导入后的道路模型，并保存为地图文档；手动采集视频截图和三维场景中的四个控制点对；调用桌面二次开发接口在场景中预先添加不同类型的车辆模型，不设置模型的位置和角度信息，显示状态设为不可见；设置一定时间间隔顺序读取txt文件，根据坐标转换方法计算出车辆的三维坐标，根据车头车尾坐标，计算出车辆的角度，动态更新场景中预先添加的小车坐标、行驶角度，并设置模型的显示状态设为可见。
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公开(公告)号：CN115618833A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211286962.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F40/18 , G06F40/205 , G06F16/36 , G06F16/35
Abstract: 本发明涉及地质信息挖掘领域，提供一种面向地球科学领域的表格和上下文解析方法及系统，包括：从地质数据库中获取地质数据表格；对地质数据表格进行预处理，获得待解析地质数据表格；对待解析地质数据表格进行单元格提取，获得单元格的位置信息，通过OCR算法在各位置信息对应的单元格中提取单元格的内容信息；将各单元格的位置信息、所属行列信息和内容信息转换为三元组形式数据，将三元组形式数据和解析表格上下文内容得到的三元组信息进行对齐，获得地质知识图谱。本发明选取的改进的MaskRCNN模型最终各项评价指标都达到了最优；地质知识图谱构建的问答平台为用户提供了智能化知识查询及检索服务。
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公开(公告)号：CN115294218A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210800292.1
申请日：2022-07-08
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像建筑物语义分割结果纠正提取方法，包括以下步骤：将源建筑物进行均值漂移得到颜色聚类图；获得语义聚类叠加图；计算语义聚类叠加图中不同颜色像元面积占颜色聚类图中相应颜色像元面积的百分比，判断是否大于给定颜色像元面积占比阈值，大于则保留颜色，小于则舍弃，然后二值化，获得颜色聚类提取图；计算不同颜色像元面积阈值下颜色聚类提取图和语义分割结果图的符合度，获得最佳颜色像元面积占比阈值；以该最佳颜色像元面积占比阈值重新获得建筑物语义分割纠正提取图。本发明有益效果是：有效提取建筑物语义分割纠正图，为遥感影像建筑物语义分割结果的后处理领域提供了有效帮助。
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公开(公告)号：CN115238766A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210685423.6
申请日：2022-06-17
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心 , 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种基于全序列卷积神经网络的井震联合油层预测方法，包括：获取地震波数据；获取测井数据，并根据测井数据确定油层位置；对地震波数据进行降噪处理，得到降噪后的数据；利用降噪后的数据计算地震波参数，并采用主成分分析法对地震波参数进行降维处理，得到特征数据；对特征数据进行聚类分析，得到初步地下地层位置；将初步地下地层位置和油层位置进行时深转换，统一尺度；利用统一尺度后的数据构建训练数据集，并将训练数据集输入至全序列卷积神经网络进行处理，得到油层预测结果；对油层预测结果进行可视化处理。本发明显著提高了地震勘探数据中的信息利用率，避免信息损失，为精确地油层预测提供了指导意义。
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