公开(公告)号：CN114692874A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210319105.8

申请日：2022-03-29

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 邱芹军 ,  马凯 ,  谢忠 ,  陶留锋 ,  盛冠群

IPC: G06N5/02

Abstract: 本发明公开一种面向地质灾害领域的知识图谱自动化构建方法及系统，方法包括以下步骤：采用自上而下的方法构建地质灾害链本体模型；采用五元组方法对所述本体模型进行逻辑结构描述；根据先验知识对本体模型进行语义关系表达；采用自下而上的方法，根据建立的本体模型，利用知识抽取技术从中已有地质灾害报告中抽取地质灾害实体、属性及其关系；对抽取的地质灾害实体、属性及其关系，进行要素分解，建立具体要素与本体模型的映射关系，最终通过对齐、融合方式自动生成知识图谱。本发明有益效果是：有效解决了单一灾体的建模无法准确描述地质灾害所存在的局限性等问题。

公开(公告)号：CN115618833A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211286962.9

申请日：2022-10-20

Applicant: 中国地质大学(武汉)

Inventor： 邱芹军 ,  董家慧子 ,  谢忠 ,  陶留锋 ,  马凯

IPC: G06F40/18 ,  G06F40/205 ,  G06F16/36 ,  G06F16/35

Abstract: 本发明涉及地质信息挖掘领域，提供一种面向地球科学领域的表格和上下文解析方法及系统，包括：从地质数据库中获取地质数据表格；对地质数据表格进行预处理，获得待解析地质数据表格；对待解析地质数据表格进行单元格提取，获得单元格的位置信息，通过OCR算法在各位置信息对应的单元格中提取单元格的内容信息；将各单元格的位置信息、所属行列信息和内容信息转换为三元组形式数据，将三元组形式数据和解析表格上下文内容得到的三元组信息进行对齐，获得地质知识图谱。本发明选取的改进的MaskRCNN模型最终各项评价指标都达到了最优；地质知识图谱构建的问答平台为用户提供了智能化知识查询及检索服务。

公开(公告)号：CN117173193A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310870642.6

申请日：2023-07-14

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  三峡大学 ,  深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心)

Inventor： 邱芹军 ,  马凯 ,  刘俊杰 ,  杨盈 ,  段雨希 ,  谢忠 ,  陶留锋 ,  郑帅 ,  田苗

IPC: G06T7/10 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的无监督彩色地质图像分割方法及系统，首先将彩色地质图像进行数学形态学预处理，获得预处理图像；然后将预处理图像分别利用SE‑UNet神经网络和Felz聚类算法，获取粗分割图像和超像素分割图；最后将超像素分割图作为“伪标签”，基于超像素分割图对粗分割图像进行优化，前向传播输出预测分割结果，实现无标签的彩色地质图像分割。本发明对彩色地质图像进行分割，无需任何人工标注，自动分割能力强。

公开(公告)号：CN116776882A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310654490.6

申请日：2023-06-02

Applicant: 中国地质大学(武汉) ,  三峡大学

Inventor： 邱芹军 ,  马凯 ,  郑帅 ,  谢忠 ,  郑诗语 ,  陶留锋

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供一种基于强化学习与人在回路的地质命名实体识别方法及系统，包括：S1：将实体识别语料库划分为训练集和测试集；S2：通过训练集、测试集和智能体对地质命名实体识别模型进行迭代训练，获得优化后的地质命名实体识别模型；S3：通过优化后的地质命名实体识别模型对待识别数据进行识别，获得识别结果；S4：基于人在回路对识别结果进行错误纠正，将正确的识别结果作为新的测试集返回步骤S2继续训练。本发明对数据依赖程度更低，通过智能体基于当前环境进行试错，依据奖赏机制不断调整参数，不断优化，不断提高地质文本的识别精度；加入人在回路机制，能够结合专家的智慧，帮助模型在运行过程中实现动态地参数更新与模型优化。

公开(公告)号：CN116644748A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310417013.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 三峡大学 ,  中国地质大学(武汉)

Inventor： 马凯 ,  郑帅 ,  谢忠 ,  邱芹军 ,  任东 ,  盛冠群

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/36 ,  G06N5/02 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于地质预训练模型的命名实体识别方法及系统，包括步骤：构建特征适配器，通过特征适配器对汉字特征向量集合与文本语义向量集合进行适配融合，获得强化的文本语义向量集合；构建知识融合器，通过知识融合器对知识语义向量集合与强化的文本语义向量集合进行融合，获得融合语义向量集合；通过融合语义向量集合与四项预训练任务对地质预训练模型进行参数调优，得到最终的地质预训练模型。本发明提出了一种特征适配器，将汉字特征在预训练阶段融入地质预训练模型，通过汉字特征辅助模型对语义的学习；提出了一种知识融合器，将地质知识图谱融入到地质预训练模型中，从而对地质预训练模型进行知识增强。