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公开(公告)号：CN113275546A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110562776.2
申请日：2021-05-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种铸锭脱模装置，包括行车和安装在行车横梁上的行车起吊机，所述行车起吊机用于起吊铸锭，所述行车的支撑柱上安装有可沿垂直方向移动且沿水平方向伸缩的机械臂，所述机械臂的活动端上安装有冲击锤，所述机械臂用于调整冲击锤的工作位置与铸锭位置相匹配。本发明使用方便，行铸锭脱模作业能大大节省人力，并能提高生产效率。
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公开(公告)号：CN113215623A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110558095.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种电解槽自动排淤泥装置，包括有抽泥器、往复循环机构和移动台，所述往复循环机构水平安装在电解槽内，并且设置在淤泥层的上方；所述移动台安装在往复循环机构的活动端上，所述往复循环机构带动移动台在淤泥层的上方循环移动；所述移动台的底部固定有硬管，所述硬管的一端插入所述淤泥层中，所述硬管的另一端通过软管与抽泥器连接。本发明可以自动感应淤泥厚度，实现自动移动抽淤泥，并且排淤泥时无需移除上方极板和停止生产，提高了企业的生产效率。
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公开(公告)号：CN113111958A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110443739.X
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N21/359 , G01N21/31
Abstract: 本发明属于光谱检测与光谱仪模型传递领域，提供了一种基于CNN‑SVR模型和迁移学习的光谱模型传递方法。该方法包括：获取光谱数据并进行预处理，将处理后的数据分为训练集和测试集，构建主仪器CNN‑SVR模型，将主仪器训练集输入模型进行训练并优化获得最优的主仪器CNN‑SVR模型及其超参数；将上述模型迁移至从仪器上并冻结CNN网络超参数值，输入从仪器训练集对SVR参数训练微调，获得基于CNN‑SVR网络的迁移模型，将从仪器测试集输入迁移模型进行模型传递性能预测。本发明能自动提取高维波长变量的本质特征，且适合于小样本光谱预测，利用迁移学习的特点，实现了光谱模型在不同光谱仪器间的传递。
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公开(公告)号：CN112902667A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110133546.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: F27B15/18
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉温度稳定控制方法，所述沸腾焙烧炉包括沸腾焙烧炉体、设置在料仓的振打马达M、设置在料仓下方和进料口上方的进料皮带秤B、设置在沸腾焙烧炉风机前端的进风阀V1以及设置在沸腾焙烧炉风机后端的放空阀V2；所述温度稳定控制方法包括：S1、启动控制程序，设置预设定值；S2、获取各参数的实时值；S3、排除断料的异常情况；S4、基于温度反馈的进料量的调整；S5、基于风量变化的进料量的调整。本发明不仅针对温度反馈对进料量进行调整，也针对沸腾焙烧炉生产过程中可能出现的风量变化对进料量进行调整，还考虑可能出现的堵塞导致的断料情况，有利于提高沸腾焙烧炉温度控制的稳定性。
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公开(公告)号：CN112859793A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110171300.6
申请日：2021-02-04
Applicant: 中南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于改进滑动时间窗口的工业过程动态时延辨识方法，该方法采用静态定界‑动态更新的策略进行动态时延的估计，先采用静态FCA方法估计总体时延从而确定动态时延变化范围，然后基于改进滑动时间窗口对每个时间窗口进行时延估计来挖掘变量间的动态时延特性。本发明更加深入的挖掘了变量间的时延特性，实现了变量间更加精确的时间配准，有利于提高输出变量的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110540136B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201910870115.9
申请日：2019-09-16
Applicant: 中南大学
IPC: B66C13/16
Abstract: 本发明提供了一种桥式起重机大车位置检测方法、装置、设备及存储介质，桥式起重机大车所能行走到的左右极限边界线外侧分别设有第一激光测距仪和第二激光测距仪，所述方法包括：获取在当前作业任务下桥式起重机大车运行的当前特征信息；根据当前特征信息，从桥式起重机大车运行的历史数据库中提取在当前作业任务下桥式起重机大车运行的参数信息；根据第一激光测距仪的当前测量值和第二激光测距仪的当前测量值，计算桥式起重机大车的位置；根据参数信息和计算出的桥式起重机大车的位置，确定桥式起重机大车的当前位置。本发明能在复杂环境下准确地检测出桥式起重机大车的实时位置，使得桥式起重机大车的定位更加准确、高效。
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公开(公告)号：CN107064951B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710213594.8
申请日：2017-04-01
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种电解车间位置信息管理和测距数据处理方法，包括：利用电解行车上安装的激光测距仪标定每一个目标位置的位置坐标；为每一个目标位置进行编号，并建立目标位置编号与位置坐标之间的映射关系表，并将建立的映射关系表存储于数据库中；根据数据库中的所述映射关系表，建立所有目标位置之间的相对位置关系；当后期更换激光测距仪时，利用重标规则自动更新数据库中映射关系表。通过本发明，能够根据电解车间所有目标位置的相对位置关系，利用重标定规则对所有的目标位置进行更新，通过电解行车的历史运动数据来推测激光测距信号丢失后的测距数据，避免电解行车在高速运行过程中的测距信号丢失问题。
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公开(公告)号：CN109946253B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201910277593.9
申请日：2019-04-08
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种光谱去噪方法，包括：获取若干组光谱信号样本；设置自适应滤波器的阶数以及正则化系数并选择最小均方误差函数作为滤波器的优化目标函数，并将样本作为滤波器的输入信号得到输出信号；基于k个样本中同一位置n对应的最小均方误差函数采用Adam算法得到自适应滤波器的权系数向量W；计算当前自适应滤波器下的信噪比；在阶数与正则化系数的预设范围内更新自适应滤波器的阶数以及正则化系数，并重复上述获取每种自适应滤波器的信噪比，并选择信噪比最大时对应的自适应滤波器；利用选择的自适应滤波器对同一环境条件下同一类光谱信号进行滤波去噪。本发明该方法比现有标准LMS算法的去噪效果更优，收敛速度更快。
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公开(公告)号：CN109437456B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201811622305.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 中南大学
IPC: C02F9/06 , G06F30/20 , C02F101/20
Abstract: 本发明公开了一种基于操作模式动态匹配的重金属废水净化控制方法，包括：构建中和沉淀过程、电化学过程中重金属离子浓度与加药量、槽电压的关系模型；以加药量和电耗最小为目标构建多目标协调优化模型；构建操作模式知识库；以及利用目标协调优化模型得到实时输入条件下加药量、槽电压的优化值；并判断是否需要进行操作匹配；若需要匹配，则匹配操作模式知识库中的操作模式获取加药量、槽电压协调值并调节优化值得到加药量和槽电压的控制值，若不需要匹配，将加药量、槽电压的优化值作为控制值并进行控制调节。本发明通过该方法可以更合理和准确的加药量与电压值，避免人工添加而造成的高能耗、高物耗。
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公开(公告)号：CN111220571A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010065861.3
申请日：2020-01-20
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/39
Abstract: 本发明公开了一种基于幅值离散度的二次谐波信号拟合方法及系统，所述方法包括如下步骤：利用气体浓度在线检测系统进行持续测量以获取各浓度下大量的原始二次谐波样本；计算数据库中不同浓度下原始二次谐波样本在固定采样点的数据离散度，即谐波幅值离散度，作为数据先验；综合各浓度谐波幅值离散度作为高价值区域与权重指引；对于针对待测浓度的气体进行检测得到的原始二次谐波，依据最小加权欧氏距离找到与原始二次谐波相似度最高的理论二次谐波模型，实现二次谐波曲线的拟合。本发明可以拟合得到精确的二次谐波信号。
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