一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数标定方法

    公开(公告)号:CN112016243A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010748756.X

    申请日:2020-07-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数快速标定方法,包括以下步骤:S1、确定交通流量预测模型参数的解空间;S2、计算初始化参数组合下的模型误差;S3、生成参数与模型误差间的响应曲面;S4、收敛性检验;S5、确定下一个参数组合点;S6、计算在该参数组合点下的模型误差。本发明方法可以实现交通流预测模型参数的快速标定,不需要对所有参数组合下的模型预测结果进行计算,大大节省模型试算占用的时间,并且本发明方法兼顾搜索效率与公平性,可防止标定结果限于局部最优解。同时,本发明方法应用场景多、操作简单、易于编程。

    智能网联环境电动汽车借用自动驾驶专用车道的控制方法

    公开(公告)号:CN111402582A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010168778.9

    申请日:2020-03-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境电动汽车借用自动驾驶专用车道的控制方法,包含了依次进行的交通运行数据采集、交通运行速度预测、电动汽车电量计算、借用专用车道行驶控制四个步骤,通过现状交通运行数据,以及交通运行速度的预测,获取电动汽车在普通车道、自动驾驶专用车道行驶的电量消耗,通过与电动汽车的现有电量进行对比,最后确定电动汽车是否可以借用专用车道行驶。该方法可以较好解决电动汽车行驶时通行资源的分配问题,对于电量较低的电动汽车,可以优先使用专用车道行驶进入充电区域充电,该方法具有实用意义和价值。

    一种考虑多路公交优先的交叉口信号控制方法

    公开(公告)号:CN104575038B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201510003693.4

    申请日:2015-01-05

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑多路公交优先的交叉口信号控制方法,针对可能有多路公交驶过的交叉口,通过各相位显示绿灯时间与公交人均延误、相位时间改变量与车道饱和度的函数关系建立多目标规划模型,并用穷举法进行求解,得到每一周期交叉口最优的信号控制方案。本发明在考虑多路公交人均延误最小的同时,能够减少对原始信号的改变和对其他车道的影响,从而保证了公交的优先控制和交叉口的正常运行,有助于缩短乘客的公交出行时间,提升公交出行对市民的吸引力,缓解城市交通拥堵。

    一种干线公交高密度交叉口的站间绿波控制方法

    公开(公告)号:CN103050017B

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201310012892.2

    申请日:2013-01-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种干线公交高密度交叉口的站间绿波控制方法,该方法通过公交站点之间公交绿波的协同控制,解决了城市干线中交叉口间距很近时公交车辆反复停靠等待红灯的问题。本发明包括以下几个步骤:确定信号灯组划分并编号、预设信号灯组内公交双向绿波、判断公交车辆通过请求、划分公交绿波车队、确定信号灯组早启时长及公交车辆速度诱导。本发明方法设计简便,易于计算;公交车辆设置了站间绿波控制后,运行速度将大大提高,减少了公交停靠延误,同时也大大降低了污染物排放和能耗。

    一种公交系统区域绿波信号控制方法

    公开(公告)号:CN102592459B

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201210039721.4

    申请日:2012-02-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种公交系统区域绿波信号控制方法,首先将区域内的路线分为横向和纵向两类,用韦伯斯特信号配时法,对每个交叉口计算常规配时方案,并根据公交车辆停靠站上下客平均延误时间与通过交叉口平均时长确定关键周期。把延误时间转化为空间距离,确定虚拟路网并对区域方格化,每个方格小区横向周期与纵向周期交替进行,数解法调整信号保证公交绿波,最后根据信号周期及变换规则,确定首末班时刻、发车间隔。本发明提供的控制方法,通过区域信号协调控制与公交调度,保证整个区域公交绿波通行,降低了公交系统的延误,提升了公交系统的服务水平。

    一种提高公交车辆运行效率的交叉口道路

    公开(公告)号:CN103233404A

    公开(公告)日:2013-08-07

    申请号:CN201310160004.1

    申请日:2013-05-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种提高公交车辆运行效率的交叉口道路,该交叉口道路包括交错布设形成交叉口的第一路面和第二路面,交叉口的中部设有环岛,环岛外侧形成环形交叉路面;第一路面布设有第一公交专用道和第一社会车辆车道,环岛中设有第二公交专用道,第二公交专用道贯穿环岛;第二路面布设第二社会车辆车道;环形交叉路面布设第三公交专用道和第三社会车辆车道;第一公交专用道、第二公交专用道和第三公交专用道连通,且第一公交专用道的中心线、第二公交专用道的中心线和第三公交专用道的中心线位于同一直线上。该交叉口道路解决环形交叉口公交专用道缺乏连续性、公交车辆通过交叉口的运行效率低的技术问题。

    一种换乘高效的路内快速公交系统

    公开(公告)号:CN103061221A

    公开(公告)日:2013-04-24

    申请号:CN201310011418.8

    申请日:2013-01-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种换乘高效的路内快速公交系统,该快速公交系统包括双向公交专用道、道路中央分隔带、公交站点和地下通道出入口;双向公交专用道设置在道路中央分隔带的中间,位于道路中央分隔带同侧;公交站点设置在地下通道出入口两侧;公交站点和地下通道出入口,设置在双向公交专用道的中间位置。本发明的快速公交系统合理的利用道路中央分隔带,实现了单一站点的双侧公交停靠,解决了传统快速公交系统过多侵占社会车辆道路资源,提高了换乘效率,通过地下通道出入口与人行道连通,减少了行人对路面公交车和社会车辆的干扰和保障了行人过街的安全。

    一种干线公交高密度交叉口的站间绿波控制方法

    公开(公告)号:CN103050017A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201310012892.2

    申请日:2013-01-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种干线公交高密度交叉口的站间绿波控制方法,该方法通过公交站点之间公交绿波的协同控制,解决了城市干线中交叉口间距很近时公交车辆反复停靠等待红灯的问题。本发明包括以下几个步骤:确定信号灯组划分并编号、预设信号灯组内公交双向绿波、判断公交车辆通过请求、划分公交绿波车队、确定信号灯组早启时长及公交车辆速度诱导。本发明方法设计简便,易于计算;公交车辆设置了站间绿波控制后,运行速度将大大提高,减少了公交停靠延误,同时也大大降低了污染物排放和能耗。

    面向突发事件下路网流量实时预测的在线学习图卷积方法

    公开(公告)号:CN118097934B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410053579.1

    申请日:2024-01-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了面向突发事件下路网流量实时预测的在线学习图卷积方法,通过事故前后的不同参数训练模式,实现了事故发生后更高精度的路网流量预测。通过事故前的检测器数据可以训练出针对未发生事故情况下的路网流量特征,但是事故发生后,路网流量特征发生重大改变,事故发生前训练出的模型参数不再适用事故发生时的路网流量特征。因此事故发生后采用实时更新参数的方法,对自适应图卷积网络参数进行实时更新,让该模型能够识别事故特征,实现对事故发生后高速路网交通流的更高精度预测。本发明所提基于实时参数更新图卷积网络突发重大交通事故后的高速路网交通流预测方法具有较高的预测精度。

    一种面向多式联运新线路的货运市场博弈模拟方法

    公开(公告)号:CN118982300A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202411120407.8

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 本发明公开一种面向多式联运新线路的货运市场博弈模拟方法,包括以下步骤:第一,获取各个多式联运线路的参数信息;第二,构建托运人效用函数,求解各线路的运输需求;第三,构建多式联运线路市场竞争模型,求解纳什均衡下市场份额和承运人最优利润;第四,构建由承运人和多式联运线路管理者构成的两方演化博弈模型;第五,计算均衡点的稳定性,得到博弈的最终稳定策略;第六,通过数值仿真得到博弈双方的策略演化过程。本发明分析托运人、承运人、多式联运线路管理者等多个主体的行为决策,面向多式联运新线路,给出一种货运市场博弈模拟方法,以模拟现实货运市场的复杂运行场景,为各决策主体提供决策依据。

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