基于模糊控制的分布式服务流程引擎管理系统

    公开(公告)号:CN101321181A

    公开(公告)日:2008-12-10

    申请号:CN200810040700.8

    申请日:2008-07-17

    Abstract: 一种信息技术领域的基于模糊控制的分布式服务流程引擎管理系统,其中:引擎服务器将各节点的性能信息和负载情况通知给节点服务质量监控器;节点服务质量监控器计算出各引擎服务器的服务质量;部署控制管理器根据节点服务质量监控器提供的各分布式引擎的服务质量,计算整个分布式引擎环境的服务质量,并决定在哪一个引擎服务器上部署或卸载服务;服务流程执行代理器收到用户的执行请求时,请求负载均衡管理器提供一个引擎服务器;负载均衡管理器通过节点服务质量监控器选择一个引擎服务器,服务流程执行代理器绑定这个引擎服务器,并把任务提交给此引擎服务器执行。本发明能根据外部请求负载情况进行自动的调节和配置,智能化地部署或卸载服务。

    基于数据流技术的多源异构数据集成系统

    公开(公告)号:CN101083656A

    公开(公告)日:2007-12-05

    申请号:CN200710043432.0

    申请日:2007-07-05

    Abstract: 一种电信技术领域的基于数据流技术的多源异构数据集成系统,包括:数据源管理服务器、数据交换服务器、数据流建模服务器、数据流执行管理服务器。数据源管理服务器提供与外部异构数据源的接口,实现数据源的注册,并将采集数据传送到数据交换服务器。数据交换服务器管理局部模式和全局模式,以及存储它们之间的映射规则;对输入的数据实现局部模式和全局模式之间映射。数据流建模服务器根据数据交换服务器提供的基于全局统一视图的应用类型进行数据流过程的定义,生成数据流模型。数据流执行管理服务器与外部应用系统的连接、负责数据流启动执行,并将数据流流程结果返回给外部应用系统。本发明模块清晰,具有动态性、通用性及灵活性。

    基于智能卡的多网站登录系统

    公开(公告)号:CN100337174C

    公开(公告)日:2007-09-12

    申请号:CN200510027711.9

    申请日:2005-07-14

    Abstract: 一种基于智能卡的多网站登录系统,属于网站安全技术领域。本发明包括:存储模块、控制模块、终端模块,存储模块通过USB接口与计算机连接,控制模块通过对存储模块信息的读入,经过判断后将信息输入至终端模块;所述的存储模块是指智能卡,是安全存储用户信息的基本载体,并实现与计算机的数据传输;所述的终端模块是指网站客户端,系统通过判断后将信息输入对应的终端模块实现智能卡的自动登录。本发明设计标准配置工具,智能卡应用广泛,并努力使对称加密算法等传统和现代安全技术能够普遍应用在智能卡中,用户登录不同网站或者访问某些特定敏感数据时,只需输入一个简单的智能卡PIN密码。

    基于Jini技术的工作流服务自动配置系统

    公开(公告)号:CN1728705A

    公开(公告)日:2006-02-01

    申请号:CN200510028213.6

    申请日:2005-07-28

    Abstract: 一种基于Jini技术的工作流服务自动配置系统,工作流服务部署控制器,工作流服务容器以及工作流服务单元运行在Jini网络下,通过组播通告协议、组播注册协议、单播注册协议和工作流服务动态部署协议来实现通讯并完成整个自动配置过程,工作流服务部署控制器和工作流服务容器之间通过组播通告协议、组播注册协议以及单播注册协议来发现对方并实现工作流服务容器在控制器中的注册;控制器通过工作流服务动态部署协议来实现与工作流服务容器的通信,进而实现远程的工作流服务动态部署和生命周期的控制。本发明充分利用了Jini网络中服务可以动态加入、动态查找以及动态发现等机制来实现分布式工作流系统中的服务单元的动态部署与服务单元的生命周期控制。

    偏注意力机制和重叠式重构的连续缺失修补方法及系统

    公开(公告)号:CN118013213A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410197960.5

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明提供了一种偏注意力机制和重叠式重构的连续缺失修补方法及系统,包括:将输入的不完整序列分割为多个等长的时间片段;有效表征每个时间片段,得到多个表征结果;基于表征结果挖掘时间片段之间的关联关系。本发明创新性地提出了一种时间序列修补模型,该模型能有效表示不完整片段的特征并学习它们之间的关系,实现了对于不完整序列长期依赖关系的挖掘和对连续缺失数据的修补;本发明引入了一种偏注意力机制,该机制包含两个额外的$key$和$value$向量以及可学习的位置嵌入向量,用于稳定且有效地表征不完整片段;本发明采用一种重叠式重建方法,以有效学习准确修补序列所需的片段内部和片段间的依赖关系。

    毫米波雷达点云的虚假目标去除方法

    公开(公告)号:CN117953201A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410080611.5

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 一种毫米波雷达点云的虚假目标去除方法,在离线阶段通过比较激光雷达和毫米波雷达的点云数据获得毫米波雷达点云中的真实点,以此为训练集对构建得到的神经网络进行训练;在识别阶段使用训练后的神经网络根据毫米波雷达点云数据实时生成虚假目标的检测结果。本发明利用激光雷达收集的点云数据,只使用一个毫米波雷达传感器的一个测量周期的雷达数据,并使用深度学习算法实现基于毫米波雷达点云的虚假目标识别,实现在自动驾驶过程中去除虚假目标。

    基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统

    公开(公告)号:CN113722332B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202111056560.5

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统,包括:利用预设的数据结构基于匹配算法对订阅进行索引;在所述预设的数据结构中,预设的数据结构包括两级索引层和一个存储层;所述第一级索引层是基于属性的映射,将具有相同属性的谓词映射到相同的属性单元中;所述第二级索引层是基于区间谓词宽度的映射,根据区间谓词宽度将谓词映射到不同的宽度单元中,使得具有相同宽度但中心不同的区间谓词能够映射到相同的宽度单元中;所述存储层是用于存储订阅;所述宽度单元按照均匀的方式划分。

    混部集群中基于二阶段干扰感知离线任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117519939A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311571137.8

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种混部集群中基于二阶段干扰感知离线任务调度方法及系统,包括:基于历史任务资源数据分析,建立基于高斯混合模型的离线任务特征聚类预测模型;根据不同任务对资源的敏感程度不同的分析,构建基于因果推断的任务特征分析,推断出任务是否为CPU敏感型或内存敏感型;根据推断出的任务资源特征,建立基于强化学习的在线干扰量化模型,对任务的调度进行打分,选择一批不发生SLA违反的容器作为候选容器;对不同任务的组合关系进行分析预测,从候选容器中选择一个最佳容器作为调度的策略。本发明适合大规模集群的分布式混合部署的微服务框架。

    基于干扰打分的在线容器调度方法和系统

    公开(公告)号:CN116795487A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310750142.9

    申请日:2023-06-21

    Inventor: 钱诗友 戴杰 曹健

    Abstract: 本发明提供了一种基于干扰打分的在线容器调度方法和系统,包括:离线训练步骤:监控在线服务的实例运行时的CPU利用率和部署情况,以及根据监控数据进行应用画像、训练CPU利用率预测模型;在线运行步骤:基于CPU利用率预测模型进行候选主机过滤、生成候选集合和干扰打分;得到整块CPU上在线实例的综合干扰,选择综合干扰最小的候选组部署被调度实例。本发明根据干扰的评估结果指导调度,能够快速的推荐出干扰最低的候选主机及相应的vcpus集合,从而提升在线应用的性能,降低它们的延迟。

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