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公开(公告)号:CN116795487A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310750142.9
申请日:2023-06-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于干扰打分的在线容器调度方法和系统,包括:离线训练步骤:监控在线服务的实例运行时的CPU利用率和部署情况,以及根据监控数据进行应用画像、训练CPU利用率预测模型;在线运行步骤:基于CPU利用率预测模型进行候选主机过滤、生成候选集合和干扰打分;得到整块CPU上在线实例的综合干扰,选择综合干扰最小的候选组部署被调度实例。本发明根据干扰的评估结果指导调度,能够快速的推荐出干扰最低的候选主机及相应的vcpus集合,从而提升在线应用的性能,降低它们的延迟。