混部集群中基于二阶段干扰感知离线任务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN117519939A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311571137.8

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明提供了一种混部集群中基于二阶段干扰感知离线任务调度方法及系统,包括:基于历史任务资源数据分析,建立基于高斯混合模型的离线任务特征聚类预测模型;根据不同任务对资源的敏感程度不同的分析,构建基于因果推断的任务特征分析,推断出任务是否为CPU敏感型或内存敏感型;根据推断出的任务资源特征,建立基于强化学习的在线干扰量化模型,对任务的调度进行打分,选择一批不发生SLA违反的容器作为候选容器;对不同任务的组合关系进行分析预测,从候选容器中选择一个最佳容器作为调度的策略。本发明适合大规模集群的分布式混合部署的微服务框架。

    基于订阅划分的发布-订阅系统并行集成匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN115828010A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211213607.9

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于订阅划分的发布‑订阅系统并行集成匹配方法和系统,包括:步骤1:基于区间谓词的匹配概率,将包含多个区间谓词的单个订阅划分为多个子订阅;步骤2:在算法库的对应算法中插入划分好的各个子订阅;步骤3:触发事件后,并行处理算法库中的所有算法,将所有算法的输出进行聚合,得到最终的匹配结果。本发明通过集成匹配方法,极大地提高了大规模数据下的匹配速度,可以高效地分发高维空间下的数据集;同时为保证模型多线程算法之间的时间相对平衡,提出了自适应反馈机制,平衡模型的动态匹配过程,得到订阅的最佳划分方案。

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