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公开(公告)号：CN102183256B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201110047511.5
申请日：2011-02-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明涉及交通地理信息技术领域，提出了一种行进车队的地图匹配方法，实现准确的车队定位跟踪，包括如下步骤：1）至少在车队的头车和尾车各设置一台卫星定位设备；2）通过卫星导航定位系统获取车队头车和尾车定位数据；3）根据卫星导航定位系统误差建立搜索区域并搜索路段；4）根据搜索到的路段的路况，分别采用基于车队定位点直接投影的地图匹配、基于路网拓扑结构和车队定位信息的地图匹配、基于车队头车行驶方向角与道路方向夹角的地图匹配，将车队头车定位点与尾车定位点匹配到正确的路段上，车队头车定位点与尾车定位点匹配到的路段为最佳匹配路段，车队头车定位点与尾车定位点之间的路段即为车队行进位置。
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公开(公告)号：CN102800198A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210290562.5
申请日：2012-08-15
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及交通信息技术领域，具体涉及一种无需重复建设监测设备和重复人工调查的高速公路断面交通流量的测算方法，包括如下步骤：1）获得检测断面与上游收费站之间的距离以及上游收费站与下游出口收费站之间的距离；检测车辆在上游收费站与下游收费站之间的行驶时间，获得车辆在上游收费站与下游收费站之间的平均行驶速度；根据获得的检测断面与上游收费站之间距离与车辆的平均行驶速度，获得车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间；获取车辆经过上游入口收费站的时刻，并根据获得的车辆从上游收费站行驶到检测断面所需要时间，获得车辆行驶到检测断面的时刻；根据获得的车辆行驶到检测断面的时刻，统计单位时间通过所述检测断面的车辆数，获得高速公路断面交通流量。
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公开(公告)号：CN102436739A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110289530.9
申请日：2011-09-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及道路交通状态检测技术领域，具体公开了一种基于视频检测技术的高速公路收费广场交通拥堵判别方法，包括如下步骤：1)摄取收费广场道路视频；2)从视频中提取收费广场道路的图片；3)建立并更新图片的背景模型；4)从图片中提取前景图像；5)获取前景图像的能量值及能量值变化量绝对值，判断收费广场道路是否拥堵。本发明仅用获取道路能量值参数，构建拥堵判别模型，便完成了对高速公路收费广场拥堵状态的判断，算法简单，运算开销小，实时性强，可准确、高效地解决高速公路收费广场交通拥堵的判别问题，并在拥堵时刻输出拥堵警告，从而为管理者及时把握现场状况、做出管理决策提供有力的信息支撑，进而减少交通通行安全隐患。
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公开(公告)号：CN102183256A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110047511.5
申请日：2011-02-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G01C21/30
Abstract: 本发明涉及交通地理信息技术领域，提出了一种行进车队的地图匹配方法，实现准确的车队定位跟踪，包括如下步骤：1）至少在车队的头车和尾车各设置一台卫星定位设备；2）通过卫星导航定位系统获取车队头车和尾车定位数据；3）根据卫星导航定位系统误差建立搜索区域并搜索路段；4）根据搜索到的路段的路况，分别采用基于车队定位点直接投影的地图匹配、基于路网拓扑结构和车队定位信息的地图匹配、基于车队头车行驶方向角与道路方向夹角的地图匹配，将车队头车定位点与尾车定位点匹配到正确的路段上，车队头车定位点与尾车定位点匹配到的路段为最佳匹配路段，车队头车定位点与尾车定位点之间的路段即为车队行进位置。
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公开(公告)号：CN101826274A
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN201010149172.7
申请日：2010-04-16
Applicant: 重庆大学
IPC: G09B29/00
Abstract: 本发明涉及交通地理信息技术领域，具体涉及一种矢量地图的校正方法，可以快速、准确、全面的对组成矢量交通数字地图的道路节点进行校正，包括如下步骤：对原始的矢量交通数字地图图层中的线图元节点进行匹配，以校正相邻线图元的连通性；利用浮动车采集定位点数据；将匹配后的线图元节点作为初始聚类中心，获取与线图元节点相匹配的浮动车定位点数据作为聚类数据集，设置阈值，获取与线图元节点距离在阈值范围内的所有样本点，求这些样本点的平均值做为新的聚类中心，新的聚类中心即为校正后的线图元节点；本发明的方法对矢量交通数字地图在矢量化过程中产生的误差以及拓扑错误进行校正，并保证在地图校正过程中相关线图元的连通性以及几何特征不受影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101615207A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910104307.5
申请日：2009-07-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种获取公交IC卡持卡乘客上车站点的方法，步骤简单，能准确获取公交IC卡持卡乘客的上车站点，为各站点的上车人数统计和客流分布情况分析奠定基础；包括如下步骤：1)采集公交线路沿线公交站点位置信息，存入地理信息库；2)接收公交车实时定位数据，通过与地理信息库的公交站点位置信息进行匹配，获得公交车进站时间数据并存储；3)读取公交车IC卡收费机刷卡记录，将刷卡记录中的刷卡时间与公交车进站时间进行匹配，即将同一公交车在相邻两站点进站时间之间的刷卡记录与前一站点IC卡持卡乘客上车站点对应。
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公开(公告)号：CN101610400A
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200910104308.X
申请日：2009-07-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供长途客运车辆人员超载监控系统，能在本地实时判断超载，数据传输量小，适合对长途客运车辆的实时超载监控；所述长途客运车辆人员超载监控系统，包括图像采集装置，安装于车厢前端顶部正对过道，用于获取车厢内包含过道全景的图像；数据处理装置，接收摄像装置获取的图像信号，对图像进行处理分析，通过判断过道是否有人来判断车辆是否疑似超载；以及传输模块，当判断结果为疑似超载时，将当前图像无线传输至监控中心；此外，本发明还提供了一种长途客运车辆人员超载监控方法。
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公开(公告)号：CN118627792A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410661666.5
申请日：2024-05-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于智能交通领域，涉及一种IVCPS视角下公交车预测巡航云控制方法，包括：S1.提出IVCPS多时空尺度分析法，用于描述IVCPS运行场景中多类对象之间的边界和逻辑关系；S2.分析公交车运行场景，提取出公交车场景的典型特征；S3.基于IVCPS多时空尺度分析方法和公交车场景的特征，按照RLFP设计流程对公交车预测巡航云控制系统进行分析和设计；S4.根据IVCPS多时空尺度分析方法和云控制系统架构，对公交车预测巡航功能的算法进行模块化的分析和拆解，并在云控系统上完成分层部署。本发明能以多时间尺度以及RLFP方法解耦、分析、设计出安全可靠的公交车预测巡航云控制系统方案。
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公开(公告)号：CN118586077A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410729520.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于智能交通领域，涉及一种山区高速公路隧道重点车辆跨时空尺度系统建模方法，包括：从节点级重点车辆的动力学模型和能耗模型，单元级及系统级重点车辆的交通系统模型，对研究对象系统进行建模与表征；通过解构山区高速公路隧道场景与集成融合各系统时空尺度模型，分析处理各尺度间的关联关系，构建IVCPS视角下山区高速公路隧道重点车辆预测巡航云控制系统与相应的跨时空尺度子系统集成模型。本发明增强了多智能交通参与实体系统超视距预测感知的可靠性，为动态环境中的规划与控制提供了更丰富的信息和更鲁棒的基础，并为IVCPS视角下基于数据驱动的山区高速及隧道交通系统与重点车辆预测巡航云控制方法提供理论方法支撑与架构指导。
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公开(公告)号：CN117313949A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311373271.7
申请日：2023-10-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及污水管网监测技术领域，公开了一种基于LSTM神经网络的污水管网流量预测方法。本发明一种基于LSTM神经网络的污水管网流量预测方法包括以下步骤：S1.采集数据；S2.数据加工和重组；S3.构造预测模型；S4.训练LSTM神经网络预测模型；S5.流量预测。本发明方法能够自动识别污水管网流量数据中的隐含知识，挖掘管网出口流量的变化规律，不需要人工分析流量数据之间的相互联系，极大地简化了流量预测过程，可帮助一线人员及时预警流量冲击，具有设计合理、操作简便、可视化强、性能可靠稳定等特点。
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