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公开(公告)号：CN113393894A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110597783.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 西安理工大学
IPC: G11C29/56
Abstract: 本发明公开了一种辐照环境下的阻变存储器伏安特性测试系统，包括能够供电的程控电源，程控电源连接微探针测试系统、半导体参数分析仪，微探针测试系统和半导体参数分析仪均连接测试金属探针导体，测试金属探针导体外部分套接多层绝缘结构，两个测试金属探针导体末端均连接在待测阻变存储器上；通过内外两层环氧树脂绝缘层将空间辐射的大量电子阻挡在测量探针之外，两层铜屏蔽层在端部接地，将少部分进入测量探针内部的电子有效导入大地，屏蔽层将全部导线中可能的误差信号消除，使得工作电路中的电压电流信号不发生畸变，最终得出准确的伏安特性曲线，从而正确评估阻变存储器的基本特性。
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公开(公告)号：CN119889546B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510380075.5
申请日：2025-03-28
Applicant: 西安理工大学
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G16C20/10 , G06F30/23 , G06F30/25 , G06F30/15 , G01R31/12 , G01N25/00 , G01N19/00 , G01N23/00 , G01R31/00 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请是关于一种多应力协同作用下聚酰亚胺劣化分析方法及系统，其中，所述方法包括：建立深空环境，得到深空环境下待测聚酰亚胺电荷积聚特性；根据深空环境下待测聚酰亚胺材料的陷阱能态分布特性，构建深空环境下待测聚酰亚胺材料的电荷行为精细描述模型；根据深空环境下待测聚酰亚胺材料的静电放电特性，构建待测聚酰亚胺材料电荷积聚特性与静电放电特性的关联关系；根据深空环境下待测聚酰亚胺材料微观分子结构、电荷行为精细描述模型以及电荷积聚特性与静电放电特性的关联关系，得到聚酰亚胺绝缘性能劣化趋势。本申请提供一种多应力协同作用下聚酰亚胺劣化分析方法及系统，能够得到在长期多应力协同作用下聚酰亚胺绝缘性能的劣化趋势。
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公开(公告)号：CN119028461A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411216877.4
申请日：2024-09-02
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本公开实施例是关于一种基于脱陷电流和分子动力学的绝缘材料陷阱分析方法，包括脱陷电流分析过程和分子动力学仿真分析过程，脱陷电流分析过程包括：测试绝缘材料在不同条件下的极化电流数据和去极化电流数据；对去极化电流数据进行拟合处理得到脱陷电流；基于脱陷电流获取陷阱参数，得到绝缘材料的陷阱参数变化规律；分子动力学仿真分析过程包括：构建绝缘材料分子动力学模型；基于绝缘材料分子动力学模型测定不同条件下的自由体积数据；将得到的自由体积数据与陷阱参数比对，验证陷阱参数变化规律。本公开将宏观材料陷阱与微观材料自由体积情况对应分析，实现从微观层面理解材料内部结构与电气性能之间的复杂关系，能够精确地评估材料性能。
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公开(公告)号：CN118536296A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410650624.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G16C20/20 , G06F113/08 , G06F113/16
Abstract: 本发明涉及一种电缆水分侵入仿真方法及计算机设备。包括：获取电缆使用的不同材料的吸水率数据；根据所述吸水率数据利用Langmuir水分扩散模型计算电缆使用的不同材料在不同湿度环境中的水分扩散系数；根据电缆所使用的材料和所放置的相对湿度环境，并根据所述水分扩散系数构建电缆的水分侵入仿真模型；设定吸水端面的水分浓度作为边界条件，模拟在特定环境湿度条件下，水分随时间侵入电缆内部的扩散过程。本发明通过构建电缆的水分侵入仿真模型，能够模拟在特定环境湿度条件下，水分随时间侵入电缆内部的扩散过程，为理解和预测电缆在实际应用中的水分侵入行为提供了一种高效且精确的手段。
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公开(公告)号：CN114148213B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111445817.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本申请公开了一种电网和电动车电网互动协调综合控制处理方法和系统，该方法包括：获取历史上运行的电动汽车的充放电数据，建立电动汽车充放电特性信息库；根据所述电动汽车充放电特性信息库确定电动汽车的运行和停放规律；建立电动汽车充电需求和放电能力的第一模型；从所述充放电数据获取预定区域中的电动汽车的空间分布和时间分布；根据所述电动汽车的空间分布和时间分布以及所述电动汽车的充电需求和放电能力确定与电网进行的电能的交互。通过本申请解决了还没有比较合适的电网和电动汽车互动协同控制的处理方案的问题，从而为协调电网和电动汽车之间的协同控制处理提供了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115083111B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210822213.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明涉及近电预警技术领域，具体涉及一种用于电路检修的新型近电预警装置，包括近电预警器本体、固定机构、抗振机构和安装机构，所述抗振机构设置于近电预警器本体的底部，抗振机构是用以提高近电预警器本体的抗振效果，所述固定机构设置于抗振机构的底部，所述抗振机构包括一级减振组件、二级减振组件和三级减振组件，所述固定机构包括滑动组件和夹持组件，所述安装机构固定设置于抗振机构的底部外缘，本发明通过设有的两个夹臂和四组吸盘即可安装在手臂上，也可吸附在安全帽内，具有多工况安装便捷性，同时配合三级缓冲结构具有安全高效，操作方便，适应性强的特点，极大提高了电路检修效率。
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公开(公告)号：CN113844300B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111074216.9
申请日：2021-09-14
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明涉及充电装置领域，具体涉及一种新能源车用光伏充电装置，包括底座和充电桩，充电桩的内部设有控制器，还包括遮蔽机构、防撞机构、角度调节机构和清洗机构，防撞机构包括驱动组件、两个滑动组件和两个防撞条，遮蔽机构包括伸缩屋檐、旋转辊和两个传动组件，角度调节机构包括光伏板和顶升组件，清洗机构包括储水桶和挤压组件，储水罐呈竖直设在防护框的顶部，挤压组件插设在储水罐的内部，驱动组件和顶升组件与控制器均为电性连接，本发明的一种新能源车用光伏充电装置，具有自动导向防止碰撞的功能，能够避免车辆刮蹭，同时能够根据光照及时调节光伏板的照射角度，提升光照吸收效率，进而提升发电效率。
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公开(公告)号：CN115236557A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210863515.9
申请日：2022-07-21
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本公开实施例是关于一种变压器检测系统及电力设备系统，包括：漏油检测单元、温度检测单元、振动超声检测单元、气体检测单元、周期设定单元、故障预判单元、故障等级设定单元、故障分析单元和报警单元。本实施例的检测系统将多个检测单元进行整合，使得检测系统更加紧凑，且响应速度快，不需要人工定期对变压器进行巡检，本装置通过各层级的检测周期设定和故障等级划分，能够有效避免变压器重大事故的发生，而且在一定程度上提高对变压器的检测效率。
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公开(公告)号：CN115083111A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210822213.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明涉及近电预警技术领域，具体涉及一种用于电路检修的新型近电预警装置，包括近电预警器本体、固定机构、抗振机构和安装机构，所述抗振机构设置于近电预警器本体的底部，抗振机构是用以提高近电预警器本体的抗振效果，所述固定机构设置于抗振机构的底部，所述抗振机构包括一级减振组件、二级减振组件和三级减振组件，所述固定机构包括滑动组件和夹持组件，所述安装机构固定设置于抗振机构的底部外缘，本发明通过设有的两个夹臂和四组吸盘即可安装在手臂上，也可吸附在安全帽内，具有多工况安装便捷性，同时配合三级缓冲结构具有安全高效，操作方便，适应性强的特点，极大提高了电路检修效率。
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公开(公告)号：CN114518538A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210021621.2
申请日：2022-01-10
Applicant: 西安理工大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于RRAM阵列的神经网络储能电池运行状态监测方法，具体包括如下过程：步骤1，通过储能电池特征量测量模块采集储能电池模组的特征量，该特征量包括特征气体、电池温度和安全阀产生的特征声音；步骤2，将步骤1采集到的特征量转化为光信号，再通过光纤解调仪将光信号转化为电信号后传输给信号处理模块；步骤3，信号处理模块将收集到的特征量进行处理后传输给神经网络模块；步骤4，神经网络模块接收到信号处理模块处理后的信号后，根据训练的神经网络的电路触发情况即可对储能电池非正常的状态进行辨别并发送信息至监控中心。采用本发明能够实现对储能电池健康状况的预测，并快速准确的判断储能电池的健康状况。
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