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公开(公告)号：CN116503590A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310132989.0
申请日：2023-02-17
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V20/10
Abstract: 本发明提供了一种多光谱无人机遥感影像作物分割方法，包括：步骤一，多光谱遥感影像数据处理。步骤二，植被指数提取。步骤三，构建数据集。步骤四，构建深度语义分割模型：在DeeplabV3+模型中添加卷积注意力模块，获得深度语义分割模型。步骤五，模型训练与保存。步骤六，作物分割。本发明在光谱信息方面，通过改进DeepLabv3+模型的输入层结构，添加NDVI归一化植被指数和OSAVI优化型土壤调节植被指数通道，增大不同作物间的光谱差异。本发明在空间信息方面，在空洞空间金字塔池化模块添加包括通道注意力和空间注意力的双通道注意力模块，扩大模型感受野的同时增加像素信息的相关性，优化分类结果的边界，从而提升模型精度。
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公开(公告)号：CN115239894A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210511956.2
申请日：2022-05-12
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于大尺度地理坐标系栅格数据的LS因子提取方法，适用于地理坐标系栅格数据的LS因子提取方法设计和实现，能提升LS因子提取效率，并且设计的针对大尺度LS因子的计算流程，完善了大尺度LS因子提取的方式；该方法可快速有效地对基于高分辨率全球尺度SRTM1进行LS因子的提取与计算；包括如下步骤：步骤1、数据分块：步骤2、添加缓冲区并将栅格数据格式转化为ASCII数据：步骤3、带缓冲区数据的LS因子提取：步骤4、ASCII结果数据格式转化并提取不带缓冲区各LS因子数据：步骤5、数据融合提取所需尺度的地理坐标系栅格LS因子；将步骤4得到的LS因子数据通过Arcmap软件中的镶嵌工具融合即可得到所需尺度的地理坐标系下栅格LS因子。
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公开(公告)号：CN114996474A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210624917.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种葡萄种植知识图谱数据库的构建方法，包括：步骤S1，设计知识图谱数据库顶级概念与概念之间的关系，得到本体层；步骤S2，构建葡萄文本数据集，以BIO标注法标注7类实体，并提取字符部首，获得标注的数据集；步骤S3，将标注的数据集按照8:1:1划分为训练集、验证集和测试集；步骤S4，将所述的训练集输入到多特征融合高效知识抽取网络中进行训练，获得训练后的网络模型；步骤S5，将多源异构的葡萄文本进行预处理后输入训练后的网络模型中，得到格式化文本；步骤S6，在本体层的指导和约束下，将格式化文本组装成三元组，即实体层；步骤S7，将所述的三元组使用Neo4j图数据库进行持久化保存。本发明成本低，知识完整度高且更新维护便利。
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公开(公告)号：CN112153650B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010898028.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: H04W12/122 , H04L9/40 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种无线网络中基于终端信誉的可靠联邦学习方法及系统，通过Beta函数对用户进行信誉建模，令基站构建所有与之关联用户的信誉表，并初始化联邦学习的其他相关参数；在每一轮次的终端用户训练完成后，根据用户信誉公平地选择部分用户与基站进行交互，排除较差信誉用户被调度的可能，同时采用一种公平的策略防止高信誉的用户被过度调度。在基站处根据用户信誉值的比重将本地模型参数按照一定比例进行聚合，并根据当前用户的行为和信道质量更新用户信誉。本发明合理有效地调度更多终端用户参与联邦学习过程，克服了无线网络中信道资源的限制，避免造成资源浪费的问题，极大提升了联邦学习效率和性能。
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公开(公告)号：CN110990780B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201911036530.0
申请日：2019-10-29
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SRTM数据的坡度提取方法，该方法按照以下步骤进行：步骤一，读取数据；步骤二，无值点和洼地填充；步骤三，遍历二维数组，计算坡度值：对经过无值点和洼地填充的SRTM高程数据遍历二维数组，根据最陡坡降法确定坡度值：周围某个栅格与当前栅格所成角度angle＝deg·arctan((DC‑DO)/CellStep)；将周围8个栅格计算出的angle最大值确定为当前栅格的坡度值。本发明的方法直接对原始的SRTM数据进行分析，计算出坡度值，这样提取坡度的效率更高。将计算得到的坡度结果进行投影转换，与平面坐标下的DEM数据得到的坡度结果99％以上误差在0.5°以内，本算法计算结果可接受。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112153650A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010898028.7
申请日：2020-08-31
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种无线网络中基于终端信誉的可靠联邦学习方法及系统，通过Beta函数对用户进行信誉建模，令基站构建所有与之关联用户的信誉表，并初始化联邦学习的其他相关参数；在每一轮次的终端用户训练完成后，根据用户信誉公平地选择部分用户与基站进行交互，排除较差信誉用户被调度的可能，同时采用一种公平的策略防止高信誉的用户被过度调度。在基站处根据用户信誉值的比重将本地模型参数按照一定比例进行聚合，并根据当前用户的行为和信道质量更新用户信誉。本发明合理有效地调度更多终端用户参与联邦学习过程，克服了无线网络中信道资源的限制，避免造成资源浪费的问题，极大提升了联邦学习效率和性能。
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公开(公告)号：CN111970709A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010662808.1
申请日：2020-07-10
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于粒子群优化算法的无人机中继部署方法及系统，设计并明确无人机中继的信道模型，计算其大尺度衰落路径损耗以及小尺度衰落，得到不同设备之间连接时的信道增益以及其信干噪比值；设计并明确无人机中继的能耗模型，明确悬停状态下无人机的功耗构成；构建优化目标，将有约束的混合01整数非线性规划问题转换为无约束的最优化问题；结合改进后的粒子群算法对终端设备发射功率，无人机中继候选部署位置，以及终端设备-无人机中继-信道关联关系进行优化，以实现系统总能耗最小化。本发明对标准粒子群算法进行了改进，更适用于该最优化问题的求解，提高了算法的执行效率。
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公开(公告)号：CN109118561A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810821225.1
申请日：2018-07-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06T13/20
CPC classification number: G06T13/20
Abstract: 本发明公开了基于位置的层次化动态模拟方法，涉及计算机图形学技术领域，该方法包括：创建一副布料网格，构造网格的特征信息并保存；根据网格的特征信息构造属于该网格的网格层次化系统；对布料模拟环境进行设置；根据基于位置的动态模拟方法PBD，结合网格层次化系统和布料模拟环境进行收敛加速。本发明的方法相对现有技术来说更加简单明了，不但在模拟效果上得到了提升，并且在收敛速度上也有很大提升。
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公开(公告)号：CN107895398A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711163839.7
申请日：2017-11-21
Applicant: 西北农林科技大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06T5/002 , G06T19/20 , G06T2219/2004 , G06T2219/2008
Abstract: 本发明公开了结合视觉显著性的浮雕编辑方法，其具体步骤是：输入三维模型，构造视点球；根据三维模型的最佳视角，结合摄影构图原理实现模型的组合排列；根据空间权重矩阵，对最佳视角下的三维模型进行平滑处理；通过拉普拉斯算子矩阵实现最佳视角下的三维模型的细节提取；利用三维网格模型双曲正切函数对原始三维模型的高频域部分进行非线性压缩；曲面参数化实现将三维模型在目标曲面上的附着；添加高频域完成三维模型与目标曲面的粘贴。本发明首次提出通过摄影构图原理与视觉显著信息相结合生成组合浮雕的方法，获得了艺术鉴赏价值较高的组合浮雕。
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公开(公告)号：CN105279317B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510639241.5
申请日：2015-09-30
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的平地河网水流方向估算方法，以单流向算法为基础，较准确地计算平行流域的流向，提高基于地理信息系统的区域土壤侵蚀研究、水土保持环境效应评价、流域水文分析等的应用效率，满足水文学、地理学的工作需要。本发明直接对平地进行流向判断，不需对DEM进行修改，提出以平地栅格的初始汇流累积量为参考，采用最短路径方法和就近原则方法来计算平地的水流方向。该方法适合提取流向和汇水面积，结果合理，效率较高，具有较好的运行效果和可行性，是对数字地形分析方法的有益尝试。
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