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公开(公告)号：CN113379828A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110623398.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种融合地表形态特征的坡长提取方法，包括：步骤一，DEM数据预处理：步骤二，根据正DEM计算D8流向和等高线曲率,步骤三，根据负DEM计算up_iGD8上坡向：步骤四，根据D8计算汇水面积并设置阈值确定沟道截断矩阵：步骤五，根据up_iGD8上坡向计算坡度并确定坡度截断矩阵：步骤六，根据up_iGD8上坡向计算上坡坡度线长度：步骤七，根据坡长计算公式计算得到坡长。坡长计算公式为：本发明的方法在连续的解空间中推导了坡长理论模型，可以得到一种直接的坡长计算方法，避免了对上坡汇水面积和有效等高线宽度的估计来提取坡长，有效降低了计算原理中潜在的误差风险。
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公开(公告)号：CN115239894A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210511956.2
申请日：2022-05-12
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明涉及一种适用于大尺度地理坐标系栅格数据的LS因子提取方法，适用于地理坐标系栅格数据的LS因子提取方法设计和实现，能提升LS因子提取效率，并且设计的针对大尺度LS因子的计算流程，完善了大尺度LS因子提取的方式；该方法可快速有效地对基于高分辨率全球尺度SRTM1进行LS因子的提取与计算；包括如下步骤：步骤1、数据分块：步骤2、添加缓冲区并将栅格数据格式转化为ASCII数据：步骤3、带缓冲区数据的LS因子提取：步骤4、ASCII结果数据格式转化并提取不带缓冲区各LS因子数据：步骤5、数据融合提取所需尺度的地理坐标系栅格LS因子；将步骤4得到的LS因子数据通过Arcmap软件中的镶嵌工具融合即可得到所需尺度的地理坐标系下栅格LS因子。
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公开(公告)号：CN118191829A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410212943.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于优化建模的SRTM误差剔除方法，包括：步骤一，读取SRTM数据：步骤二，无值点填充，对称边界延拓：步骤三，提取局部误差矩阵，基于低秩纹理映射的低秩方向变换，得到正则矩阵；步骤四，根据数据以及混合误差特征建模，构建恢复模型：步骤五，通过交替方向乘子算法对恢复模型进行优化求解。本发明分析数据局部混合误差的固有特征，优化梯度方向约束并引入地形特征因子约束构建恢复模型，可实现地形信息保留基础下的自适应混合误差剔除与数据修复。本发明从方法实现的最终结果来看：本发明在定量评估中峰值信噪比可达到33.276dB，结构相似性可达到0.955，本方法误差剔除效果可接受。
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公开(公告)号：CN113379828B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110623398.4
申请日：2021-06-04
Applicant: 西北农林科技大学
Abstract: 本发明提供了一种融合地表形态特征的坡长提取方法，包括：步骤一，DEM数据预处理：步骤二，根据正DEM计算D8流向和等高线曲率：步骤三，根据负DEM计算up_iGD8上坡向：步骤四，根据D8计算汇水面积并设置阈值确定沟道截断矩阵：步骤五，根据up_iGD8上坡向计算坡度并确定坡度截断矩阵：步骤六，根据up_iGD8上坡向计算上坡坡度线长度：步骤七，根据坡长计算公式计算得到坡长。坡长计算公式为：本发明的方法在连续的解空间中推导了坡长理论模型，可以得到一种直接的坡长计算方法，避免了对上坡汇水面积和有效等高线宽度的估计来提取坡长，有效降低了计算原理中潜在的误差风险。
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