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公开(公告)号：CN109739961A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811581086.6
申请日：2018-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F17/27
Abstract: 本申请提供了一种人机语言交互方法及装置，从用户输入的语句中提取语义要素，从预设的语义网络中搜索包括语义要素中的至少一个关键词的候选路径，依据候选路径和语义要素，确认用户的意图，依据用户的意图，确认语句的反馈结果。依据语义网络和语义要素确认用户的意图，与现有技术中使用匹配句一步确认用户的意图的方式相比，能够提高反馈结果的准确性，提高用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN104933116A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510306411.8
申请日：2015-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/367 , G06F16/958
Abstract: 本发明公开了一种影视相关信息的评分方法，包括：S1，获取影视相关信息，并获取与影视相关信息相关的外部信息，其中，影视相关信息包括影片、影人；S2，根据影视相关信息和外部信息建立影视领域本体库；S3，获取影视领域本体库中的多个实体，并根据影视领域本体库建立多个实体之间的关系图；以及S4，根据关系图进行迭代计算，得到影片和影人的评分。本发明实施例的方法在增加了给出对影人的评价功能的同时，在整个评分过程中，增加了与影片、影人相关的外部信息(如获奖信息、搜索次数、浏览次数、影片的信源等)对评价结果影响因素，使得评价结果更加客观，且提高了准确性。本发明还公开了一种影视相关信息的评分装置。
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公开(公告)号：CN118132763A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410321142.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对语言模型的知识蒸馏方法及相关设备，方法包括：根据第一语言模型构建初始的第二语言模型；以学习第一语言模型的语言建模能力为目标，采用通用领域的无标注语料对构建的第二语言模型进行训练；以学习第一语言模型的指令遵循能力为目标，采用通用领域的有标注语料对无监督训练后第二语言模型进行训练；以学习第一语言模型对齐人类价值观的能力为目标，采用通用领域的有标注语料对有监督训练后第二语言模型进行训练，得到最终的第二语言模型。本发明通过对第一语言模型进行分步知识蒸馏，可获得具备第一语言模型所具备能力的第二语言模型，这样的第二语言模型易在真实场景中部署应用，能够解决多种任务，应用范围较广。
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公开(公告)号：CN117789996A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311750420.7
申请日：2023-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H50/70 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种体检报告解读方法、装置、设备及可读存储介质，本方案中，基于用户针对体检报告的当前提问、体检报告的文本数据、用户的画像信息以及用户的体检报告解读历史对话数据，生成体检报告当前解读数据，其中，用户的画像数据以及用户的体检报告解读历史对话数据为用户的个性化信息，由于在体检报告解读过程中，考虑了用户的个性化信息，因此，能够为用户进行个性化的体检报告解读。
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公开(公告)号：CN117688143A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311384924.1
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F40/216
Abstract: 本申请提供一种指标解读的处理方法、相关插件的使用方法及相关设备，医疗场景中指标解读的处理方法包括：对问题信息进行结构化信息抽取，得到至少一个关键信息字段及其在问题信息中对应的字段值，其中，至少一个关键字段及其在问题信息中对应的字段值用于形成问题信息的信息抽取结果；对问题信息中至少一个关键信息字段中的待解读关键信息字段的字段值进行标准化，得到标化字段值；利用预设引擎，获取标化字段值对应的至少一个知识；将信息抽取结果和至少一个知识进行融合，以生成回答患者问题的回答范式，本申请的方案，增加了标化流程，保证了回答的合理性，通过预设引擎获取至少一个知识，辅助生成回答范式，使生成的回答范式更加合理准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560450B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011442529.0
申请日：2020-12-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/232
Abstract: 本申请公开了一种文本纠错方法及装置，该方法包括：在获取到目标领域下的待纠错文本后，先从待纠错文本中确定待纠错对象，并根据该待纠错对象、通用混淆集和专用混淆集，确定该待纠错对象的候选混淆对象；再根据该待纠错文本、该待纠错对象和该待纠错对象的候选混淆对象，生成该待纠错文本对应的纠错后文本。其中，因通用混淆集用于记录通用易混淆对象对之间的对应关系，且专用混淆集用于记录目标领域下专用易混淆对象对之间的对应关系，使得基于通用混淆集和专用混淆集确定的候选混淆对象不仅包括通用易混淆对象，还包括在目标领域下特有的专用易混淆对象，如此使得该候选混淆对
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公开(公告)号：CN117473954A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311383422.7
申请日：2023-10-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/126 , G06F40/289 , G06F40/151 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种文本生成方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。主要技术方案包括：利用大语言模型(LLM)的嵌入层获取文本模态的输入数据对应的特征表示；利用非文本模态对应的编码器对非文本模态的输入数据进行编码，得到非文本模态的输入数据对应的第一特征表示，利用非文本模态对应的转化器将第一特征表示转换至LLM的嵌入层采用的特征空间，得到非文本模态的输入数据的第二特征表示；对文本模态的输入数据对应的特征表示和非文本模态的输入数据对应的第二特征表示进行融合，将融合得到的特征表示提供给LLM，由LLM利用融合得到的特征表示生成输出文本。本申请能够提高LLM在多模态输入数据上的文本生成效果。
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公开(公告)号：CN117409919A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311382036.6
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述数据处理方法，对预训练的生成式语言模型进行基于体检报告信息的预训练以及体检报告解读任务微调训练，得到能够基于体检信息进行体检报告解读的报告解析模型。在此基础上，从体检报告中获取体检信息，然后生成至少包含体检信息和体检报告解读任务描述信息的任务提示指令，将该任务提示指令输入上述预先训练的报告解析模型，即可得到对体检报告的解析结果。上述方案实现了体检报告的自动解读，因此能够提高体检报告解读效率。
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公开(公告)号：CN117216226A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311386064.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种知识定位方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待回复的目标问题文本；并利用目标问题文本，基于预设信息搜索引擎进行信息检索和信息解析，得到与目标问题文本相关的目标文本，然后利用目标文本和目标问题文本构建定位提示指令prompt，输入至预先构建的知识定位模型，得到知识定位模型输出的与目标问题文本相关的文本信息，接着，将目标问题文本以及与其相关的文本信息，输入通用生成模型，得到通用生成模型输出的针对目标问题文本的答复内容。可见，本申请是利用预先构建知识定位模型和通用生成模型的进行答复内容中每个字符的逐次生成，不仅能够提高定位结果的准确性，还可以生成更精确的问题回复。
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公开(公告)号：CN116580818A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310506338.3
申请日：2023-05-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G16H20/70 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种心理疏导方法、装置、设备及可读存储介质。该方案中，用户如果需要心理疏导，可发送心理疏导请求，在获取用户的心理疏导请求之后，首先生成心理疏导提示信息，然后，基于该心理疏导提示信息，向该用户进行主动发问，引导该用户进入多轮对话任务，在每轮对话任务的执行过程中，接收用户输入，并基于用户输入进行回复，最后基于多轮对话任务中的对话内容，即可生成能够指示该用户当前存在的心理问题以及针对该用户当前存在的心理问题的疏导建议的心理疏导结果，达到对用户进行心理疏导的目的。基于该方案，用户无需依赖心理学从业人员，即可实现心理疏导。
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