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公开(公告)号：CN110148943B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910525183.1
申请日：2019-06-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种抑制电网背景谐波影响的LCL并网逆变器阻抗重塑方法。首先建立逆变器并网系统的频域模型，在考虑电网运行方式的情况下，确定系统交截频率的取值范围，引入公共点电压前馈补偿对逆变器输出阻抗的交截频率附近频段的相位进行超前补偿，增大系统相角稳定裕度。以校正后逆变器基频阻抗增大不影响逆变器输出效率、校正后中低频段的相角稳定裕度大于30°为约束条件。以电网背景谐波的抑制效果的目标进行寻优，确定补偿环节的增益补偿系数在限值内的最大值。本发明在兼顾并网系统稳定性的同时，使得对电网背景谐波的抑制效果最佳。
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公开(公告)号：CN111612651B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010459636.8
申请日：2020-05-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于长短期记忆网络的异常电量数据检测方法。将所预测的电量数据作为实际电量数据的比较对象，并提出了一种时间窗口滑动检测方式，对所预测的电量数据加区间阈值，设置一定的天数作为时间窗口阈值，时间窗口由前向后滑动依次检测，通过检测实际值在连续的时间窗口内是否处于预测阈值之外而判断是否为异常电量数据。本发明方法适用于长时异常电量数据检测，能够快速检测由电表长期故障或者窃电行为引起的异常电量变化。
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公开(公告)号：CN113688538A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111132775.0
申请日：2021-09-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出采用预测修正法辨识设备参数的谐波责任全景量化方法，采用预测—修正法量化用户谐波责任，所述方法包括以下步骤；步骤S1、根据系统辖区内产生谐波的用户设备机型，结合谐波监测数据，采用频域谐波耦合导纳矩阵建立用户等效谐波发射模型，以匹配用户各次谐波之间的耦合特性；步骤S2、采用预测—修正交替迭代算法辨识用户设备组成及谐波阻抗；步骤S3、根据用户设备信息，量化系统不同场景下用户的谐波责任，对用户谐波责任进行全景分析；本发明采用预测—修正法辨识用户设备参数，从谐波监测数据出发，计算谐波责任指标，并根据辨识得到用户参数，实现用户谐波责任的全景分析。
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公开(公告)号：CN109146265B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810876385.6
申请日：2018-08-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态规划时间序列相似性的三相不平衡源溯源方法。从电能质量监测系统中获取母线上安装的电能质量监测终端采集的预设时间内的负序电压监测数据，并形成负序电压时间序列数据；从用电信息采集系统中获取母线所供电的所有用户预设时间内的用电有功功率数据，并形成用电有功功率时间序列数据；使用数据标准化方法处理负序电压监测数据和用电有功功率数据，形成负序电压和用电有功功率的标准化时间序列数据；使用基于动态规划原理求解时间序列数据相似性的算法求解每个用户用电有功功率时间序列数据与母线上负序电压时间序列数据的相关性，并进行三相不平衡源溯源。本发明方法能够分析每个用户平均有功功率序列数据与负序电压序列数据的相关性，判断其中相关性最强的用户为三相不平衡源。
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公开(公告)号：CN112446607A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011330088.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , H02M1/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法，采用谐波电压作为谐波干扰强度指标评价，建立节点谐波电压叠加方程，在电网中接入多个未知谐波源谐波电流相角的非线性负荷时，按如下步骤评估节点谐波干扰：1）计算各谐波源单独注入时，在节点上产生的谐波电压；2）判断节点阻抗是否已知，是则电网阻抗角方差为0，否则计算电网阻抗角方差；3）计算谐波电压相角方差；4）计算节点谐波电压叠加方程的谐波电压叠加系数；5）基于节点谐波电压叠加方程，计算得到合并后的谐波电压；6）评估谐波电压有否超过预设的阈值，基于此进行节点谐波干扰评估。该方法有利于准确评估电网谐波干扰强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110850167A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911371671.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种多谐波源责任划分方法，包括以下步骤：步骤S1：通过测量获得PCC点谐波电压数据和各谐波源谐波电流数据；步骤S2：将各谐波源电流数据与PCC谐波电压数据进行截取，定量表征每段数据PCC点谐波电压与各馈线谐波电流的相关性强弱，并筛选出背景谐波电压波动小于预设阈值的数据段；步骤S3：计算筛选出的数据段的投影系数，进一步计算谐波责任指标。本发明不需要相位信息，计算步骤简单，更具工程实用性、具有较强的推广应用价值。
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公开(公告)号：CN110208602A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910494547.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/163
Abstract: 本发明涉及一种利于变压器超高次谐波传递特性计算电路及其计算方法，步骤S1：提供变压器超高次谐波传递特性计算电路的参数；步骤S2：根据基尔霍夫电路定理和频域法分析所述变压器超高次谐波传递特性计算电路得到G(s)的函数；步骤S3：令s＝jω将G(s)的函数转化为G(jω)函数，G(jω)＝α+βj；步骤S4：求|G(jω)|模值的函数， 以频率w为x轴，|G(jω)|为y轴作变压器传递特性图；若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在10以上，则说明超高次谐波较难通过变压器传递，若在某个频率下得到的阻抗幅值|G(jω)|在0-10之间，则说明在这个频率下超高次谐波较容易通过变压器传递；从而找到容易通过变压器的特定频率的超高次谐波，对其进行防治，提高配电网的电能质量。
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公开(公告)号：CN110163304A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910513764.3
申请日：2019-06-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种采用线性关系聚类的谐波源耦合参数辨识方法，包括以下步骤，步骤S1：根据系统短路容量和基准电压对谐波电压和谐波电流数据进行标幺化，并且利用PCA对标幺化数据进行降维处理；步骤S2：根据误差平方和确定聚类数；步骤S3：采用粒子群进化算法搜寻初始聚类中心；步骤S4：将聚类数和初始聚类中心输入K-means聚类算法中进行聚类，对谐波源的线性耦合参数进行辨识。本发明，能够从谐波监测数据中精确反映谐波源的时变伏安特性，并且对于谐波用户运行场景变化的适应性更强，从而使得谐波源参数辨识更具实用性。
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公开(公告)号：CN109543976A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811352980.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学 , 福建莆田荔源集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种采用高斯混合模型的风电机组谐波发射模态辨识方法，包括：步骤1，建立GMM并初始化GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk和子类个数；步骤2，基于EM算法迭代计算GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk的参数最优值，直至达到MDL准则函数的局部最小值；步骤3，根据风电机组GMM的参数最优值聚类分析，将相似度相近的类融合，筛除冗余数据，减少GMM的子类个数；步骤4，判断子类个数是否等于1，若否，则返回步骤3，若是，则输出辨识的模型结果并结束程序。它具有如下优点：大大压缩了数据的规模、减少了综合评估的计算量，却几乎不影响电能计量设备质量综合评估的准确性。
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公开(公告)号：CN106485089B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610919695.2
申请日：2016-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明涉及一种谐波用户典型工况的区间参数获取方法，包括以下步骤：获取用户谐波检测数据中任意相若干监测时段的最大值和最小值，构成区间数据样本集；采用CPCA对所述区间数据样本集实行区间主成分分析，根据方差贡献率选取样本特征量；对所述样本特征量求个数据点间的相似度，定义输入参数进行仿射传播聚类直至算法迭代收敛；计算所述样本特征量的各区间样本点的离度指标，当所述离度指标小于一设定阈值时，定义其为过渡工况并将该样本特征量和对应的原始数据剔除；根据不含过渡工况的工况划分结果，输出原始样本集合；计算各工况各次谐波的典型参数。本发明可以更合理地评估用户接入运行后对电网的谐波污染水平，有利于对谐波用户的分析与治理。
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