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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112446607B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011330088.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , H02M1/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法，采用谐波电压作为谐波干扰强度指标评价，建立节点谐波电压叠加方程，在电网中接入多个未知谐波源谐波电流相角的非线性负荷时，按如下步骤评估节点谐波干扰：1）计算各谐波源单独注入时，在节点上产生的谐波电压；2）判断节点阻抗是否已知，是则电网阻抗角方差为0，否则计算电网阻抗角方差；3）计算谐波电压相角方差；4）计算节点谐波电压叠加方程的谐波电压叠加系数；5）基于节点谐波电压叠加方程，计算得到合并后的谐波电压；6）评估谐波电压有否超过预设的阈值，基于此进行节点谐波干扰评估。该方法有利于准确评估电网谐波干扰强度。
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公开(公告)号：CN113918870B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202111161596.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线性动态聚类的多谐波源谐波责任估计方法及系统，该方法首先采用谐波监测数据建立用于谐波责任分摊的区间谐波方程，然后利用区间线性聚类算法划分典型场景，同时利用参数化回归辨识区间方程参数；最后，根据区间方程参数，量化系统各谐波源的谐波责任变化范围。该方法及系统有利于提高谐波责任估计的准确性。
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公开(公告)号：CN112446607A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011330088.5
申请日：2020-11-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/18 , H02M1/12 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种多谐波源电网的节点谐波干扰评估方法，采用谐波电压作为谐波干扰强度指标评价，建立节点谐波电压叠加方程，在电网中接入多个未知谐波源谐波电流相角的非线性负荷时，按如下步骤评估节点谐波干扰：1）计算各谐波源单独注入时，在节点上产生的谐波电压；2）判断节点阻抗是否已知，是则电网阻抗角方差为0，否则计算电网阻抗角方差；3）计算谐波电压相角方差；4）计算节点谐波电压叠加方程的谐波电压叠加系数；5）基于节点谐波电压叠加方程，计算得到合并后的谐波电压；6）评估谐波电压有否超过预设的阈值，基于此进行节点谐波干扰评估。该方法有利于准确评估电网谐波干扰强度。
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公开(公告)号：CN113918870A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111161596.X
申请日：2021-09-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线性动态聚类的多谐波源谐波责任估计方法及系统，该方法首先采用谐波监测数据建立用于谐波责任分摊的区间谐波方程，然后利用区间线性聚类算法划分典型场景，同时利用参数化回归辨识区间方程参数；最后，根据区间方程参数，量化系统各谐波源的谐波责任变化范围。该方法及系统有利于提高谐波责任估计的准确性。
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公开(公告)号：CN116304852A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211506795.4
申请日：2022-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于改进极限学习机的谐波源定位方法，包括以下步骤：（1）以重构特征集为输入，基于改进极限学习机，建立多标签分类模型，实现谐波源定位；（2）利用监测数据的充分统计量来挖掘量测时段的谐波信息，同时利用标签特定特征学习算法重构特征集；（3）基于邻接矩阵以及灵敏度分析实现测点的优化配置，以重构特征集为多标签分类模型的输入，实现谐波源定位。
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