搜索推荐方法和装置
    71.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103902679B

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201410109174.1

    申请日:2014-03-21

    Abstract: 本发明提出一种搜索推荐方法和装置,为避免无效的点击区域,并且可以提高文字解析成本,防抄袭。该搜索推荐方法包括接收用户输入的搜索词;根据所述搜索词获取推荐内容,所述推荐内容包括新的图片,所述新的图片是由图片以及与所述图片对应的文字合成一体后得到的;向所述用户展现所述推荐内容。该方法能够避免无效的点击区域,并且可以提高文字解析成本,防抄袭。

    模型生成方法及装置、推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN105335519A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510794561.8

    申请日:2015-11-18

    CPC classification number: G06F16/00 G06F16/9535

    Abstract: 本发明实施例提供了一种模型生成方法及装置、推荐方法及装置。一方面,本发明实施例的模型生成方法中,通过获得知识图谱中各实体的文档内容特征向量、各实体之间的逻辑关联关系特征向量、各实体的用户行为关系特征向量和各实体的特征向量中至少一个;从而,根据所述文档内容特征向量、所述逻辑关联关系特征向量、所述用户行为关系特征向量和所述特征向量中至少一个进行机器学习,生成深度融合模型。因此,本发明实施例提供的技术方案能够通过整合实体之间的各种关系生成深度融合模型,深度融合模型可以用于获得实体之间的惊喜度,从而可以基于惊喜度向用户推荐实体,满足了用户的搜索推荐需求,提高了推荐实体的点击率。

    搜索方法和搜索装置
    73.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104252533A

    公开(公告)日:2014-12-31

    申请号:CN201410466232.6

    申请日:2014-09-12

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明公开了一种搜索方法,包括:S1、搜索引擎获取搜索语句;S2、搜索引擎将搜索语句转化为结构化查询词;以及S3、搜索引擎根据结构化查询词进行查询以获取搜索结果。本发明实施例的搜索方法,实现了不管搜索语句的复杂程度均可将其转化为结构化查询词,并结合数据库信息进行知识推理以自动产生搜索语句对应的答案,提高了准确率,对于用户来说,得到了更为精确的搜索结果,提升了用户体验。本发明还公开了一种搜索装置。

    搜索推荐方法和装置
    76.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103902680A

    公开(公告)日:2014-07-02

    申请号:CN201410109238.8

    申请日:2014-03-21

    CPC classification number: G06F17/3087

    Abstract: 本发明提出一种搜索推荐方法和装置。其中该方法包括:根据用户输入的搜索词获取多个搜索结果,并获取用户的当前地理位置信息;根据搜索词和当前地理位置信息获取至少一个商户的地理位置信息;以及提供搜索页面,搜索页面展现多个搜索结果和至少一个商户的地理位置信息。本发明实施例的方法,在用户搜索时,能够在为用户提供搜索结果的同时,为用户提供与搜索词相关的商户的地理位置信息,提升用户体验。

    事件知识库的构建方法及装置

    公开(公告)号:CN103699689A

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201410010694.7

    申请日:2014-01-09

    Abstract: 本发明提出一种事件知识库的构建方法及装置,其中,构建方法包括:对文本进行识别,识别出事件挖掘候选语句;对识别出的事件挖掘候选语句进行片段切分,获得句法片段;根据句法片段和预定义的事件知识结构,生成事件知识实例,其中,事件知识实例的个数等于句法片段中包含的动宾片段和主谓片段的个数;以及根据句法片段中包含的动宾片段和主谓片段获得对应的事件挖掘目标语句,对获得的事件挖掘目标语句进行成分划分,并将划分后的成分对应写入事件知识实例中,以完成事件知识库的构建。本发明通过预定义的事件知识结构可以构建事件知识库,基于该事件知识库能够为用户提供准确的搜索结果,提高了用户的搜索体验。

    一种获取泰文断句规则的方法及装置

    公开(公告)号:CN103268314A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310158470.6

    申请日:2013-05-02

    Abstract: 本发明提供了一种获取泰文断句规则的方法及装置,其中所述方法包括:将泰文训练样本机器翻译为至少两种目标语言文本,并根据所述至少两种目标语言文本中的断句符号对所述泰文训练样本进行断句标注;确定所述泰文训练样本的断句特征;根据所述断句特征,对标注后的泰文训练样本进行机器学习,以得到泰文断句规则。通过上述方式,本发明能够有效提高泰文断句的准确性。

    一种在跨语言交流中对译文进行验证的方法和装置

    公开(公告)号:CN102662934A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210094381.5

    申请日:2012-04-01

    Abstract: 本发明提供了一种在跨语言交流中对译文进行验证的方法,包括:a)利用第一翻译模块对第一用户的输入语句进行翻译,获得译文;b)利用第二翻译模块对所述译文进行反向翻译,获得参照语句;c)对所述第一用户的输入语句和参照语句进行差异比较,并将比较结果提供给所述第一用户,供所述第一用户对输入语句进行调整:d)获取所述第一用户调整后的输入语句;e)利用第一翻译模块对调整后的输入语句进行翻译,获得新的译文;f)将所述新的译文发送给第二用户。相应地还提供了一种在跨语言交流中对译文进行验证的装置。利于降低在跨语言交流中聊天双方产生误解的概率。

    知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111475614B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202010159906.3

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本申请公开了一种知识推理对话方法、装置、电子设备和存储介质。具体实现方案为:获取用户话语;将用户话语导入至知识标注模型,得到对应的知识标注信息,其中,知识标注模型用于生成用户话语的知识标注信息;根据用户话语和知识标注信息,确定对应的目标场景要素信息以及各目标场景要素信息对应的目标语义内容;根据用户话语、知识标注信息、对应的目标场景要素信息和各目标场景要素信息对应的目标语义内容,生成符合当前语境的回复语句。由此通过自主地选择对应的场景要素以及对应的语义内容,可生成符合当前语境的回复语句,且通过组合所选择的场景要素及其对应语义内容,使在生成的回复语句中,包含的知识内容之间具有更好的逻辑关联性。

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