公开(公告)号：CN117132527A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310256236.0

申请日：2023-03-16

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈晨 ,  张庆敏 ,  姚国润 ,  江建格 ,  周扬 ,  肖凤林

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/194 ,  G06F3/04845

Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的水体分割与水位线提取系统及方法，包括，S1：采集并上传选定区域流域河流的监测视频图像；S2：使用画刷大致勾画图像前景背景；S3：精确分割水体与无关背景区域，提取水体部分；S4：框选绘制水位线区域并在区域内绘制水位线。本发明采用水文闸站的摄像装置采集特定水域的监控视频，通过改进后的图像分割算法和直线检测算法分割水体，进而实时获取水位线。能够实现对水库环境的实时动态监测。改进后的图像分割算法和直线检测算法交互性强，计算量小，无需大量存储空间。

公开(公告)号：CN114859462B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202210581990.7

申请日：2022-05-26

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈晨

IPC: G02B6/10 ,  G02B6/126 ,  G02B6/14

Abstract: 本发明涉及一种高转换效率和宽频带简单结构硅纳米线光偏振转换器，包括：自下而上依次层叠设置的硅基衬底、掩埋氧化硅层和偏振转换部件，其中，偏振转换部件包括平行设置的渐变式硅纳米线波导和均匀硅纳米线波导。渐变式硅纳米线通过操控有效模折射率发生非线性变化，而改变TE模电场的振幅和方向，从而实现偏振态的转换。将耦合模理论应用于非均匀不对称波导，转换的TM模通过均匀硅纳米线耦合并输出。该转换器具有高转换效率和宽工作频带特性，而且结构简单紧凑，通过一步光刻和刻蚀技术即可实现。

公开(公告)号：CN112668711B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202011379603.9

申请日：2020-11-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈晨 ,  赵松 ,  周扬 ,  江建格 ,  栾定彬

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测方法、装置和电子设备，方法包括：获取原始降雨数据、原始流量数据以及水文站点的原始位置信息；将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理，得到处理后降雨数据、处理后流量数据以及处理后位置信息；基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息，形成网格化降雨数据；对网格化降雨数据提取空间分布特征，并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征，得到第一输出特征；对处理后流量数据，提取历史T小时的流量数据的时序特征，得到第二输出特征；对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。

公开(公告)号：CN115457294A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202211281665.5

申请日：2022-10-19

Applicant: 电子科技大学中山学院

Inventor： 姚琼 ,  陈晨 ,  徐翔 ,  李文生 ,  叶立威

IPC: G06V10/44 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请提供一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：使用神经网络模型中的稀疏化稠密连接块对待处理图像进行特征提取，获得图像特征，稀疏化稠密连接块是稀疏化稠密连接的神经网络模块；使用神经网络模型中的全连接层对图像特征进行识别，获得待处理图像对应的身份信息。通过使用神经网络模型中的稀疏化稠密连接块对待处理图像进行特征提取，由于稀疏化稠密连接块是稀疏化稠密连接的神经网络模块，因此，该稀疏化稠密连接块比残差网络的梯度反向传播效率好，且该稀疏化稠密连接块比稠密连接网络的计算效率高，使用神经网络模型对待处理图像进行身份识别时，能够有效地兼顾计算效率和梯度反向传播效率。

公开(公告)号：CN115051003A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210373688.2

申请日：2022-04-07

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 林彬 ,  陈晨 ,  王国庆

IPC: H01M8/1016 ,  H01M8/1097 ,  C01B21/064 ,  C30B25/00 ,  C30B29/38

Abstract: 本发明涉及电子信息领域及新型材料技术领域，提供了一种新型氮化硼氢离子导体电解质材料及其制备方法与应用，能够实现更快的氢离子传输，从而作为一种更高能量密度的新型电解质材料，涉及和影响相关燃料电池或其他电化学装置的制造；本发明制造的电解质材料，不仅可集成度高，可解决微机电系统中电源功率不达标等问题，也可以为大型电化学装置或者能源设备关键零部件材料提供新的思路。本发明采用氮化硼作为燃料电池的电解质材料，具有良好的电绝缘性、导热性、耐化学腐蚀性等优点，同时成本低廉，制造工艺成熟，容易制得，作为商业化用途很有展望。

公开(公告)号：CN114757099A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210382334.4

申请日：2022-04-12

Applicant: 杭州钱航船舶修造有限公司 ,  杭州电子科技大学 ,  南京智慧水运科技有限公司

Inventor： 沈旭峰 ,  孙松 ,  张雪林 ,  马枫 ,  徐晓滨 ,  孙杰 ,  陈晨 ,  席敬波 ,  李立芝 ,  沈梅艳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于WBRB‑PSO的船舶舵机模型参数辨识方法。该方法首先，给出船舶舵机模型，并采集舵机的指令舵角和实际舵角数据。然后，初始化粒子群优化算法中各粒子速度、位置、惯性权重等参数，并设置待辨识参数的搜索范围。其次，引入加权型置信规则库推理结构，通过置信推理得到惯性权重增量的估计值，并更新惯性权重。随后，基于已获取的各粒子的惯性权重，并结合全局最优值和粒子的个体最优值更新各粒子的速度、位置。最后，结合采集的数据和粒子的最优位置，计算粒子的适应度值，并更新全局最优值和粒子的个体最优值，依次迭代，直到满足停止条件，实现传递函数模型参数辨识。本发明通过有效提高船舶舵机模型参数的辨识精度。

公开(公告)号：CN114268357A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111426983.1

申请日：2021-11-28

Applicant: 西安电子科技大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 陈晨 ,  张雨茹 ,  何辞 ,  张亚生 ,  刘铁

IPC: H04B7/185 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种基于低轨卫星边缘计算任务卸载方法、系统、设备及应用，用户生成任务，用户将任务发送至附近地面站，地面站汇总任务；地面站以固定时间间隔将任务上传至接收卫星；在轨边缘计算任务分配，判断是否为时延敏感任务；是，进行最小化时延；不是，进行最小化能量；合并时延敏感和时延容忍任务分配矩阵；接收卫星根据任务分配矩阵向周围卫星分发任务，各卫星任务执行；在任务执行结果返回地面用户。本发明所提出的任务卸载策略分别针对时延敏感任务和时延容忍任务提出了考虑不同优化目标的任务卸载策略，从而有效减少了任务计算的成本，在减少系统能耗的同时提高了用户满意度。

公开(公告)号：CN109194534B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201810819844.7

申请日：2018-07-24

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 任智源 ,  张夏童 ,  陈晨 ,  程文驰 ,  张海林

IPC: H04L43/08 ,  H04L43/0811 ,  H04L43/04 ,  H04L43/16 ,  H04L67/54 ,  H04L41/14 ,  H04L41/06 ,  G16Y40/10

Abstract: 本发明公开的面向物联网设备群体的调度与管理方法，涉及物联网技术领域，通过实时检测物联网设备群体中的实体设备是否保持正常连接，提取并保存当前连接状态正常的实体设备，生成实体设备列表，利用轻量级虚拟化容器，将实体设备列表中的实体设备映射为数字群体，根据模糊理论的数据融合算法，计算实体设备的健康度，根据健康度，对数字群体进行相应的操作，提高了调用的灵活性、减少了网络空间的计算和存储压力、提高了系统的容错率及有效地保障了系统平稳运行，解决了现有技术存在的灵活性差、网络空间的计算和存储压力大、系统的容错率低及系统不能平稳运行的缺陷。

公开(公告)号：CN114153572A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111258473.8

申请日：2021-10-27

Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 ,  西安电子科技大学

Inventor： 陈晨 ,  李昊菲 ,  何辞 ,  张亚生 ,  刘雷

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种星地协作网络中分布式深度学习的计算卸载方法，包括：为在轨边缘计算场景设计一种云‑边缘‑本地三层架构，地面用户的任务可选择在本地、低轨卫星边缘服务器或地面云计算中心执行；将卸载决策和资源分配问题建模为混合整数规划问题；构建针对星地协同网络的分布式卸载算法，以分步解决混合整数规划问题并获得最优的卸载决策和资源分配结果。本发明所述问题的目标是在满足约束的条件下最小化架构中的时延能耗加权总成本。为解决以上问题，本发明提出了CNDO算法，算法分两步得到TLOE场景中的最优卸载决策，避免了维数灾难问题。实验结果证明，本发明所述方案具有良好的性能。

公开(公告)号：CN113984698A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111237971.4

申请日：2021-10-25

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 常乐 ,  陈晨 ,  成毅恒 ,  梁凯燕 ,  程道建 ,  许文波

IPC: G01N21/3504

Abstract: 本发明涉及工业排放技术领域，具体地说，涉及一种快速检测工业排放甲苯的红外光检测方法。其包括如下步骤：用微量注射器准确抽取甲苯气体，注入至注射器中；在工业废气处，通过注射器抽取现场空气，标记为废气样品；再使用注射器采集清洁空气，标记为对比样品；用清洁空气稀释标准样品成多个标准样品系列，分别取样，用气相色谱仪测量保留时间及峰面积；用测定标准样品系列的操作条件测定废气样品和对照样品；该快速检测工业排放甲苯的红外光检测方法中，用微量注射器采集空气中甲苯，直接进样气相色谱，氢火焰离子化检测器测定，效果良好，方法的重现性较好，同时空气中的其他物质在本方法条件下不干扰测定。