公开(公告)号：CN112668711A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011379603.9

申请日：2020-11-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈晨 ,  赵松 ,  周扬 ,  江建格 ,  栾定彬

IPC: G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测方法、装置和电子设备，方法包括：获取原始降雨数据、原始流量数据以及水文站点的原始位置信息；将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理，得到处理后降雨数据、处理后流量数据以及处理后位置信息；基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息，形成网格化降雨数据；对网格化降雨数据提取空间分布特征，并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征，得到第一输出特征；对处理后流量数据，提取历史T小时的流量数据的时序特征，得到第二输出特征；对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。

公开(公告)号：CN112668711B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202011379603.9

申请日：2020-11-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 陈晨 ,  赵松 ,  周扬 ,  江建格 ,  栾定彬

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测方法、装置和电子设备，方法包括：获取原始降雨数据、原始流量数据以及水文站点的原始位置信息；将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理，得到处理后降雨数据、处理后流量数据以及处理后位置信息；基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息，形成网格化降雨数据；对网格化降雨数据提取空间分布特征，并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征，得到第一输出特征；对处理后流量数据，提取历史T小时的流量数据的时序特征，得到第二输出特征；对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测，得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。