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公开(公告)号:CN112668711A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011379603.9
申请日:2020-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测方法、装置和电子设备,方法包括:获取原始降雨数据、原始流量数据以及水文站点的原始位置信息;将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理,得到处理后降雨数据、处理后流量数据以及处理后位置信息;基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息,形成网格化降雨数据;对网格化降雨数据提取空间分布特征,并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征,得到第一输出特征;对处理后流量数据,提取历史T小时的流量数据的时序特征,得到第二输出特征;对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测,得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。
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公开(公告)号:CN117132527A
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202310256236.0
申请日:2023-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06F3/04845
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的水体分割与水位线提取系统及方法,包括,S1:采集并上传选定区域流域河流的监测视频图像;S2:使用画刷大致勾画图像前景背景;S3:精确分割水体与无关背景区域,提取水体部分;S4:框选绘制水位线区域并在区域内绘制水位线。本发明采用水文闸站的摄像装置采集特定水域的监控视频,通过改进后的图像分割算法和直线检测算法分割水体,进而实时获取水位线。能够实现对水库环境的实时动态监测。改进后的图像分割算法和直线检测算法交互性强,计算量小,无需大量存储空间。
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公开(公告)号:CN112668711B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202011379603.9
申请日:2020-11-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的洪水流量预测方法、装置和电子设备,方法包括:获取原始降雨数据、原始流量数据以及水文站点的原始位置信息;将原始降雨数据、先验降雨数据、原始流量数据以及原始位置信息进行预处理,得到处理后降雨数据、处理后流量数据以及处理后位置信息;基于处理后降雨数据、处理后先验降雨数据以及处理后位置信息,形成网格化降雨数据;对网格化降雨数据提取空间分布特征,并提取历史T小时和未来P小时的降雨数据的时序特征,得到第一输出特征;对处理后流量数据,提取历史T小时的流量数据的时序特征,得到第二输出特征;对第一输出特征以及第二输出特征进行合并分类预测,得到目标水文站点未来P小时的流量预测值。
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