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公开(公告)号:CN117544224A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311539212.2
申请日:2023-11-17
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04B7/185
Abstract: 一种基于时变图的保证业务端到端时延的业务传输方法、系统、设备及介质,方法包括:构建可表征低轨卫星多维资源的时空属性的时变拓扑图;定义低轨卫星业务有效传输时段及保护时隙;对低轨卫星链路传播时延进行分析和计算,得到定义的有效传输时段及保护时隙;根据低轨卫星的运动周期性和可预测性,将低轨卫星的运动周期分为N个时隙,表征每个时隙的链路连通状态,并标记时延、带宽资源;针对不同的链路连通状态切换情况,构建相应的基于保护时隙的业务传输策略;系统、设备及介质用于实现该方法;本发明能够预测业务传输的时延,避免星间链路切换时造成的丢包现象,降低了时间确定性网络分析与设计复杂度,以及提升了业务传输可靠性。
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公开(公告)号:CN116390164A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310379081.X
申请日:2023-04-11
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 一种低轨卫星网络可信负载均衡路由方法、系统、设备及介质,其方法包括:构建低轨卫星网络通信场景;对低轨卫星可信负载均衡路由质量服务约束建模;对低轨卫星可信负载均衡路由目标函数建模;建立全分布式多智能体架构;在全分布式多智能体架构中建立D3QN深度强化学习训练模型,设置训练模型的状态、动作及奖励,进行路由决策模型训练;设计低轨卫星网络可信负载均衡路由策略;系统、设备及介质用于实现一种低轨卫星网络可信负载均衡路由方法;本发明解决了低轨卫星场景下的可信路由及负载均衡路由问题,可以在满足业务的信任要求及时延敏感要求的同时,降低网络的最大队列利用率,均衡了网络负载。
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公开(公告)号:CN111884703B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010567261.7
申请日:2020-06-19
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: H04B7/185 , H04B7/195 , G06F16/901 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开的基于通信卫星间协同计算的业务请求分配方法,涉及通信技术领域,根据预设的基于业务请求的有向无环图DAG及基于低轨通信卫星网络的加权时间扩展图WTEG之间的映射规则,生成业务请求对应的多个映射结果,根据二值粒子群优化算法,从多个映射结果中获取最优的映射结果,根据映射结果,将业务请求分配至各个通信卫星,有效地降低了卫星间协作计算的业务请求处理时延。
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公开(公告)号:CN113485826A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110713628.6
申请日:2021-06-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域,公开了一种边缘服务器负载均衡方法、系统,采用深度强化学习的DQN算法,神经网络包括Q网络和目标Q网络,所述边缘服务器负载均衡方法包括:根据负载状态建立最小均方差值的负载优化模型;构建多隐层Q网络和目标Q模型;序列化决策过程的转化;初始化DQN相关参数,开始迭代,并判断本次迭代是否终止;进行训练;更新Q网络和目标Q网络的θ和θ',判断是否达到迭代轮数EPISODE结束全部迭代。本发明通过了解边缘服务器负载的影响因素,在总控制器中通过北向接口接入用于调节边缘服务器负载的应用服务,实现边缘服务器的任务转移,能有效解决边缘服务器的负载失衡以及边缘服务器计算资源浪费的问题。
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公开(公告)号:CN112702414A
公开(公告)日:2021-04-23
申请号:CN202011517405.4
申请日:2020-12-21
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于智能交通技术领域,公开了一种边缘车队云计算卸载方法、系统、介质设备及应用,任务车辆为MEPC指定最优的支付配置文件;MEPC的每个成员PM根据任务指定的最优支付,以其卸载计算的最优量作为响应;任务车辆与MEPC达成协议,开始卸载任务;卸载过程的交易账单由队头管理,并发送给MEPC的每个PM,PM对交易账单没有异议,MEPC将计算卸载任务的交易收据返回给任务车辆;当多个任务车辆向MEPC发送卸载请求时,通过将多个交易票据打包成块避免频繁的票据确认;PM确认交易区块,联盟区块链节点存储在区块中。本发明有助于提高整个系统的处理效率和服务效率。
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公开(公告)号:CN111641557B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010487648.1
申请日:2020-06-02
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L45/247 , H04L45/12
Abstract: 本发明提出了一种时延容忍网络最小代价备份路径方法,用于解决现有技术中存在的数据传输可靠性较低的技术问题,实现步骤为:(1)构建时延容忍网络拓扑结构的快照图G;(2)搜索每个快照子图Gi中源节点si到目的节点di间的最小代价主路径;(3)对每个快照子图Gi中的链路代价进行更新;(4)搜索每个快照子图Gi′中源节点si到目的节点di间的最小代价备份路径。本发明在各快照子图中,采用Dijkstra算法,以代价最小为优化目标,计算源节点到目的节点间的最小代价主路径和备份路径,保障各时段内数据传输的可靠性。在构建备份路径时,设定代价惩罚值更新主路径中每条链路的链路代价,有效避免对已选链路的重复选择。
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公开(公告)号:CN114268357B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202111426983.1
申请日:2021-11-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于卫星通信技术领域,公开了一种基于低轨卫星边缘计算任务卸载方法、系统、设备及应用,用户生成任务,用户将任务发送至附近地面站,地面站汇总任务;地面站以固定时间间隔将任务上传至接收卫星;在轨边缘计算任务分配,判断是否为时延敏感任务;是,进行最小化时延;不是,进行最小化能量;合并时延敏感和时延容忍任务分配矩阵;接收卫星根据任务分配矩阵向周围卫星分发任务,各卫星任务执行;在任务执行结果返回地面用户。本发明所提出的任务卸载策略分别针对时延敏感任务和时延容忍任务提出了考虑不同优化目标的任务卸载策略,从而有效减少了任务计算的成本,在减少系统能耗的同时提高了用户满意度。
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公开(公告)号:CN113485826B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202110713628.6
申请日:2021-06-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于边缘计算技术领域,公开了一种边缘服务器负载均衡方法、系统,采用深度强化学习的DQN算法,神经网络包括Q网络和目标Q网络,所述边缘服务器负载均衡方法包括:根据负载状态建立最小均方差值的负载优化模型;构建多隐层Q网络和目标Q模型;序列化决策过程的转化;初始化DQN相关参数,开始迭代,并判断本次迭代是否终止;进行训练;更新Q网络和目标Q网络的θ和θ',判断是否达到迭代轮数EPISODE结束全部迭代。本发明通过了解边缘服务器负载的影响因素,在总控制器中通过北向接口接入用于调节边缘服务器负载的应用服务,实现边缘服务器的任务转移,能有效解决边缘服务器的负载失衡以及边缘服务器计算资源浪费的问题。
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公开(公告)号:CN115955708A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211621811.4
申请日:2022-12-16
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟拓扑的低轨卫星网络的组播路由切换方法,其在系统周期的每个时隙内,均按照下述流程执行组播路由切换:获取当前时隙的离散拓扑快照并利用无向图表示;基于无向图计算组播树,使该组播树在各节点间转发使用;响应于不同切换场景下的切换需求,根据目标切换节点与当前组播树的关系,从预设的多种切换策略中选择切换策略对当前组播树进行更新,并使新的组播树在各节点间转发使用;多种切换策略包括:路径截断策略、路径扩展策略、传统重路由策略以及改进重路由策略。本发明有效减少了因频繁切换带来的计算量,改善了低轨卫星高速动态性带来的链路频繁切换、拓扑改变等现状,提高了对于低轨卫星网络的资源的利用率。
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公开(公告)号:CN115586958A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211046072.0
申请日:2022-08-30
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06F9/50 , G06F16/16 , G06F16/182 , G06N5/04 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开一种轻量级微处理器AI推理框架,包括:首先在上位机将.h5模型量化为numpy数组并储存至数组头文件;创建算子头文件,将解析.h5模型中所使用的算子,将MicroInfer库中与.h5模型中所使用的算子适配的算子存入算子头文件;计算算子头文件所需内存空间的大小;之后,生成MicroInfer核心代码软件包对数组头文件、算子头文件进行解析与调用;最后获取用户BSP工程,根据内存空间大小分配用户BSP工程的内存大小;将MicroInfer软件包文件更新工程BSP并保存到下位机供用户在下位机进行实际开发时进行使用。本发明解决了现有技术中存在的AI模型难以部署的问题。
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