基于对抗学习与异构图学习的序列化微服务资源预测方法

    公开(公告)号:CN117648197A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202410123314.4

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于对抗学习与异构图学习的序列化微服务资源预测方法,属于时间序列预测领域,用以提升资源预测的准确性、泛化能力和计算效率。本发明使用微服务资源节点与运行在各节点上的容器构建异构图,利用图神经网络进行学习,获取异构图中的节点表示,在训练过程中利用对抗学习方法提高图神经网络的训练质量,增强图神经网络的鲁棒性和节点表示的质量,同时降低计算复杂度。最后将异构图中每个节点的节点表示与对应节点的时间序列数据相结合,采用LSTM和多头注意力机制进行CPU利用率的预测。本发明提升了预测模型的泛化能力和预测准确率,提高了模型训练速度和预测效率。

    基于框架理论的最小阵元数稀疏阵的优化方法

    公开(公告)号:CN112114289B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202010864726.5

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种基于框架理论的最小阵元数稀疏阵的优化方法,包括:基于远场窄带信号的来波方向,期望方向图以及所述远场窄带信号的阵元,对所述远场窄带信号的阵列稀疏问题进行建模,获得最小化阵元稀疏阵综合问题;按照参考阵元的不同分布,对所述最小化阵元稀疏阵综合问题进行简化,得到简化后的稀疏框架问题;使用次优反馈的零空间追踪硬阈值算法,对所述简化后的稀疏框架问题进行求解,获得所述阵元位置。本发明用同一组参数可用于任意规模的线阵与面阵,无需对超参数的选择进行优化,在同样的误差范围下,优化后的阵元数目更少。

    一种基于图变换网络的知识图谱多元关系链路预测方法

    公开(公告)号:CN116757280A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310749257.6

    申请日:2023-06-21

    Abstract: 本发明提出了一种基于图变换网络的知识图谱多元关系链路预测方法,利用异构图建模多元关系事实,更充分还原了多元关系事实中的复杂异构交互信息;然后通过图变换神经网络,利用其在异构图中的元路径相关概念和图卷积运算逻辑,实现异构图上元路径的自动生成,完成多元关系中节点异构交互特征的提取和聚合;最后通过融合节点初始嵌入,对关系事实中的目标节点进行预测,并将预测结果与所有节点计算相似度,得到其预测评估分值;本发明通过对多元关系事实的充分建模和信息挖掘,克服了多元关系事实利用中存在的信息丢失问题,一定程度上提高了预测结果的准确性,既适用于对关系事实中的实体预测,也适用于其中的关系预测。

    一种基于迁移学习的无人机内容缓存决策方法

    公开(公告)号:CN113596160B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110874224.5

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的无人机内容缓存决策的方法,无人机需要解决在自身缓存能力的约束下决策缓存内容,优化用户获取内容总时延的问题,考虑到网络状态动态性,选择使用强化学习算法解决,并且面对全新的学习任务,选择迁移先前完成相似模型训练的无人机的交互数据,加以利用再进行智能算法的训练。本发明的方法将迁移学习概念应用于解决不同区域的无人机的内容缓存决策问题,通过迁移前一个完成交互的无人机经验数据,尽可能减小自身收集交互数据所消耗的时间、计算资源,达到更快收敛强化学习算法、进而解决实际问题的目的,提高了无人机自身的内容决策效率。

    一种基于分层注意力机制的知识图谱补全方法及装置

    公开(公告)号:CN114398490A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111518114.1

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明提供一种基于分层注意力机制的知识图谱补全方法及装置,包括:构建初始知识图谱;从交互日志中确定实体集合,并确定每个交互实体的初始向量;确定用户对每个交互实体的行为,并根据各行为的量化结果优化初始向量,得到优化向量;从交互日志中获取用户行为序列,并对行为序列进行分层,得到第一集合和第二集合;对第一集合中所有交互行为的时间信息进行编码,得到用户的注意力分布;根据第一集合获取用户的第一类兴趣、根据第二集合获取用户的第二类兴趣,并在将第一类兴趣与第二类兴趣确定为实体后,更新初始知识图谱。本发明通过分层注意力机制获取用户长期兴趣和短期兴趣,使知识图谱更加完善。

    一种基于混合模式的弹性调度装置及方法

    公开(公告)号:CN114138473A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111392824.4

    申请日:2021-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合模式的弹性调度装置及方法,该方法包括:扫描当前容器集群的最大可用资源,其中所述可用资源包括计算资源和存储资源;对当前容器集群占用资源进行预测,确定下一时刻负载占用资源的增量以进行负载预调整;响应于所述增量为正且所述增量小于最大可用资源,则进行负载扩展,或者响应于所述增量为负,则进行负载释放;根据负载预调整策略进行弹性伸缩,其中所述弹性伸缩包括水平伸缩和垂直伸缩。本发明通过弹性调度策略能够在资源不足时及时增加资源,在资源过量时释放资源。并且考虑到资源利用率和成本问题,从不同的伸缩性调度策略中选取最合适的弹性伸缩方式,从而起到了资源的最优配置,极大的提升了系统的资源利用率。

    抗辐照光伏储能一体化装置及其制备方法

    公开(公告)号:CN113097387A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110361565.2

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种抗辐照光伏储能一体化装置及其制备方法,主要解决现有技术光电转换效率低、成本高、长期稳定性及抗辐照能力差的问题。其包括钙钛矿太阳能电池模组、稳压器、充放电管理组件、储能电池和金属卤化物封装盒。稳压器连接在太阳能电池模组与充放电管理组件之间,充放电管理组件与储能电池双向连接;稳压器、充放电管理组件和储能电池的外部装有金属卤化物封装盒,以防辐照危害;组成太阳能电池模组的每个钙钛矿太阳能电池均包括透明导电衬底、电子传输层、吸光层、空穴传输层、金属电极和双层封装结构。本发明具有轻便、成本低、效率高、抗辐照性能好、能全时段全天候长期稳定储能供电的优点,可用于人造卫星、太空探测器和宇宙飞船。

    一种基于群体智能的网络化软件共享资源分配方法及装置

    公开(公告)号:CN112187670A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202010850364.4

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的网络化软件共享资源分配方法,包括:获取网络化软件节点的运行状态信息;根据运行状态信息,确定网络化软件节点群体的综合运行状态;预测网络化软件节点上即将发生的目标用户操作行为;对网络化软件节点群体的服务质量进行评估;根据综合运行状态、服务评估得分以及目标用户操作行为,确定共享资源分配方式;当基于群体智能优化算法进行分配时,对各个网络化软件节点进行基于群体智能优化算法的种群迭代,得到种群进化结果;基于种群进化结果进行共享资源分配。本发明可以合理的为网络化软件节点进行共享资源分配,提高资源利用率并降低资源浪费。

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