电信网络诈骗事件的剧本提取方法以及装置

    公开(公告)号:CN111858925B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202010501138.5

    申请日:2020-06-04

    摘要: 本发明公开了电信网络诈骗事件的剧本提取方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本;对文本进行分句操作;提取文本中各单句的关键词;利用预先建立的BERT模型提取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本中各单句的关键词向量;基于任意两个具有相邻句序的单句的关键词向量的均值向量之间的空间距离,对两个具有相邻句序的单句进行剧情阶段的划分;获取各阶段所包含的单句的关键词作为所属的主题类别下电信网络诈骗事件中各阶段的情节特征的表示。本发明实现了对于电信网络诈骗事件剧情阶段的划分,提取出有助于识别电信网络诈骗事件的特征,从而达到精准提取电信网络诈骗事件剧本的目的。

    一种基于空时残差神经网络的远场语音识别方法

    公开(公告)号:CN110895933B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN201811030952.2

    申请日:2018-09-05

    IPC分类号: G10L15/06 G10L15/16

    摘要: 本发明公开了一种基于空时残差神经网络的远场语音识别方法,所述方法包括:步骤1)构建并训练空时残差神经网络ST‑RES‑LSTM,该神经网络是在的空间和时间两个维度上都引入了残差结构的LSTM神经网络;步骤2)利用训练好的空时残差神经网络ST‑RES‑LSTM进行声学模型训练,并生成每一帧的分类概率;步骤3)构建语音识别解码网络,并使用步骤2)的训练好的声学模型进行维特比解码出最终识别结果。本发明的方法在LSTM网络的空间和时间两个维度都引入残差结构,既能缓解层数加深带来的梯度消失问题,又能缓解LSTM在时间维度存在的梯度消失问题,从而提高语音识别的性能。

    一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置

    公开(公告)号:CN113779961A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202010518026.0

    申请日:2020-06-09

    摘要: 本发明提供一种自然语言文本的惯用句式提取方法及电子装置,包括:对采集到的每一语句进行分词、词性标注及依存句法分析;将各语句转换为若干单句,并依据词性标注结果与依存句法分析结果,对各单句主干进行抽取,将各单句表示为词汇和词性标签的列表;将各单句的列表进行合并,得到各语句的惯用句式。本发明提出一种不损失句式信息的长难句化简方法,针对句式提取的需要对中文长难句中非句子主干部分进行处理,提高句式提取准确度,本发明还提出一种句式信息表示结构,使用词汇、词汇候选集、词性标签来表示句式信息,保留尽可能多的句式信息。

    一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112435672A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011105330.9

    申请日:2020-10-15

    摘要: 本发明公开了一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取用户的包含登录指令待识别的音频数据,输入声纹提取模型,输出声学特征;将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型,输出识别文本;根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别,以识别用户身份;响应于所述用户身份识别成功,执行所述登录执行。本发明针对如何解决由于传统声纹识别算法的局限性,通过获取用户的包含登录指令待识别的音频数据,输入声纹提取模型,输出声学特征;将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型,输出识别文本;根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别,以识别用户身份,提高音频数据进行登录验证的准确率。