车路协同分布式边缘计算任务卸载与资源分配方法和系统

    公开(公告)号:CN113904947B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202111344258.X

    申请日:2021-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种车路协同分布式边缘计算任务卸载与资源分配方法和系统,该方法包括:步骤1,获得车辆与基站之间的平均传输速率;步骤2,在满足任务截止时间前提下,建立由多网联车辆任务卸载时延与能耗多目标加权和优化模型描述的原优化问题;步骤3,联合优化任务卸载分割比例、本地计算资源分配策略、通信带宽与边缘计算资源分配策略组成的约束条件,通过可行性分析得到优化变量可行集;步骤4,将所述原优化问题转化为等价优化问题;步骤5,将所述等价优化问题依次分解为第一阶段子问题和第二阶段子问题进行求解,分别得到最优通信与边缘计算资源分配策略和最优车辆任务分割策略与本地计算资源分配策略。本发明能够解决现有的边缘计算集中式决策方案通信开销大、求解复杂度高、资源分配不合理、用户部分隐私泄露等问题。

    一种协调特征一致性和特异性的跨域目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114912516A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210440038.5

    申请日:2022-04-25

    Abstract: 本发明公开了一种协调特征一致性和特异性的跨域目标检测方法及系统,包括:步骤1,构建源域数据集和目标域数据集,搭建基准跨域目标检测模型;步骤2,通过特征特异性记忆读写模块不断更新记忆单元中的记忆元素,指导基准跨域目标检测模型对特征特异性进行学习,再通过特征一致性加权对齐模块使用源域和目标域记忆元素来引导相同类别的记忆元素进行混淆、以及根据待检测目标类别出现的比例对每个类别级域判别器的损失函数进行加权,在语义特异性基础上进一步引导特征对跨域一致性的学习,得到跨域目标检测模型;步骤3,以协调特征一致性和特异性的跨域目标检测模型的损失函数为优化目标对该模型进行训练,并将训练后的模型应用于目标域。

    基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统

    公开(公告)号:CN114563795A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210176224.2

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于激光里程计和标签融合算法的定位追踪方法及系统,包括:步骤1,里程计初步定位;步骤2,通过预先在待定位场景中布置不同的两个标签,获取激光雷达的精确位姿,其具体包括:步骤21,通过激光雷达扫描获取标签所在区域的点云,获取两个标签在局部坐标系中的相对坐标;步骤22,根据两个标签的绝对坐标,在每一个标签的相对坐标附近搜索距离最近的绝对坐标,进行匹配;步骤23,将两个标签与激光雷达组成三角形,获取激光雷达位姿变换矩阵;步骤24,使用激光雷达位姿变换矩阵,对激光雷达的初步位姿进行变换,得到激光雷达的精确位姿。本发明可应用无GNSS信号、存在较多干扰、结构不断变化地复杂场景,为车辆提供精确的定位。

    一种基于多状态参数协同估计的横向控制方法及系统

    公开(公告)号:CN113341997B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202110718424.1

    申请日:2021-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于多状态参数协同估计的横向控制方法,该方法包括:步骤1,设置与车轴所受的垂向力相关的第一观测量、第一预测量、基于车辆质心纵向位置的状态向量,估计车辆的质心纵向位置;步骤2,设置与车辆运动信息相关的第二观测量、第二预测量、基于轮胎侧偏刚度的状态向量、与轮胎侧偏刚度的状态向量对应的第三预测量、第三预测量、基于路面附着系数的状态量,将轮胎侧偏刚度与路面附着系数进行解耦,估计轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数;步骤3,设置与纵向加速度相关的第四观测量、第四预测量、基于轮胎垂向力的状态向量,估计轮胎垂向力;步骤4,根据估计得到的质心纵向位置与车辆运动信息、轮胎侧偏刚度和轮胎路面附着系数、以及轮胎垂向力,对车辆进行横向控制。本发明能够进行车辆与路面多参数解耦联合估计的同时结合横向动力学控制提升车辆控制精度与横向稳定性。

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