公开(公告)号：CN113904947A

公开(公告)日：2022-01-07

申请号：CN202111344258.X

申请日：2021-11-15

Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院

Inventor： 王晓伟 ,  马贵福 ,  秦洪懋 ,  徐彪 ,  谢国涛 ,  秦兆博 ,  秦晓辉 ,  边有钢 ,  胡满江 ,  丁荣军

IPC: H04L41/14 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种车路协同分布式边缘计算任务卸载与资源分配方法和系统，该方法包括：步骤1，获得车辆与基站之间的平均传输速率；步骤2，在满足任务截止时间前提下，建立由多网联车辆任务卸载时延与能耗多目标加权和优化模型描述的原优化问题；步骤3，联合优化任务卸载分割比例、本地计算资源分配策略、通信带宽与边缘计算资源分配策略组成的约束条件，通过可行性分析得到优化变量可行集；步骤4，将所述原优化问题转化为等价优化问题；步骤5，将所述等价优化问题依次分解为第一阶段子问题和第二阶段子问题进行求解，分别得到最优通信与边缘计算资源分配策略和最优车辆任务分割策略与本地计算资源分配策略。本发明能够解决现有的边缘计算集中式决策方案通信开销大、求解复杂度高、资源分配不合理、用户部分隐私泄露等问题。

公开(公告)号：CN113904947B

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202111344258.X

申请日：2021-11-15

Applicant: 湖南大学无锡智能控制研究院

Inventor： 王晓伟 ,  马贵福 ,  秦洪懋 ,  徐彪 ,  谢国涛 ,  秦兆博 ,  秦晓辉 ,  边有钢 ,  胡满江 ,  丁荣军

IPC: H04L41/14 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种车路协同分布式边缘计算任务卸载与资源分配方法和系统，该方法包括：步骤1，获得车辆与基站之间的平均传输速率；步骤2，在满足任务截止时间前提下，建立由多网联车辆任务卸载时延与能耗多目标加权和优化模型描述的原优化问题；步骤3，联合优化任务卸载分割比例、本地计算资源分配策略、通信带宽与边缘计算资源分配策略组成的约束条件，通过可行性分析得到优化变量可行集；步骤4，将所述原优化问题转化为等价优化问题；步骤5，将所述等价优化问题依次分解为第一阶段子问题和第二阶段子问题进行求解，分别得到最优通信与边缘计算资源分配策略和最优车辆任务分割策略与本地计算资源分配策略。本发明能够解决现有的边缘计算集中式决策方案通信开销大、求解复杂度高、资源分配不合理、用户部分隐私泄露等问题。