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公开(公告)号：CN118391183B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410489523.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 淮阴工学院
IPC: F03B15/00 , F03B11/00 , H04N23/50 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹成像的水轮机状态监测和故障诊断方法，首先利用声学传感器和摄像头分别采集水轮机的声纹数据和可见光图像；声纹数据通过模数转换器将信号转换为数字信号；针对信号的噪声处理，使用改进RVMD、SGMD和维纳滤波对数据进行信号增强和去噪，其中通过改进的WSO算法优化RVMD的参数；接着，利用LCMV波束成像算法生成声纹数据声场强度图，然后将其与可见光图像融合，形成多信息图像，实现声源定位；构建基于均方根误差的conformer模型，获得诊断结果，实现对水轮机的状态监测和故障诊断。本发明能准确高效的实时检测水轮机故障并定位，保证水轮机的正常运行。
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公开(公告)号：CN116646927B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202310627483.7
申请日：2023-05-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于分段滤波与纵横聚类的风电功率预测方法，首先获取风电功率的历史数据，SDT进行爬坡识别，分别使用MEEMD滤波、smooth滤波对数据进行预处理，得到分段滤波后的波形；采用纵横聚类对数据进行聚类，纵向聚类通过日内预聚类、单日间再聚类和纵向时间单元的三步聚类来实现全年细化季节特性聚类，同时将纵向类内的全部数据联排聚类，实现小时间尺度下的精细横向聚类；使用变分自动编码器对聚类后的数据进行特征提取，然后使用改进的蒲公英优化算法优化Transformer预测模型参数，预测得到风电功率。本发明解决了数据波动性对预测精度的影响，其次考虑单日相似性与细化季节特性的实际情况，有效提高了预测风电功率的精确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118312737B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410413196.0
申请日：2024-04-08
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01R31/392 , G01R31/385 , G01R31/378 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池性能退化区间预测方法，首先，采集质子交换膜燃料电池输出电压数据及其特征变量，采用快速相关性过滤法对特征变量进行特征选择；其次，利用鲁棒经验模态分解对输出电压数据进行分解，分解为多个子序列；使用样本熵聚合来重构多个子序列，以降低计算复杂度；然后，利用改进牛顿‑拉夫逊优化算法对构建的分位数回归‑时间卷积网络‑稀疏串联霍普菲尔德网络区间预测模型进行优化；最后，对各分量进行预测，得到各分量对应的条件分位数，累加得到最终区间预测结果。本发明可以更准确地预测质子交换膜燃料电池性能的退化情况，帮助及时识别并应对潜在问题，从而延长电池寿命、提高系统效率。
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公开(公告)号：CN118611181A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410686398.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电渗透条件下水风抽蓄互联微电网的优化控制方法，构建并网抽水蓄能‑水电‑风电互联的微电网系统；构建微电网系统的容量配置约束，维持微电网系统的频率稳定确保系统备用容量；对所建立的微电网系统建立基于电网频率的多目标优化模型，使用基于自适应交叉算子及变异率算子的非支配排序遗传算法求解多目标优化模型，得到最优控制器参数设置。本发明通过对抽水蓄能机组控制器参数的多目标优化，进一步优化了电力系统稳定性；可以显著提高抽水蓄能机组在风电渗透互联微电网中的调节能力，进一步地使微电网系统能够更有效迅速地调节电网频率、平抑波动，保证电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118594243A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410883254.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种结合碳封存与微藻生物固碳的系统及其控制方法，所述系统包括微藻生物固碳部分、海底地质封存部分和控制系统，微藻生物固碳部分包括Eos生物反应器、散热与加热装置、通风设备和CO2吸附与释放设备，当Eos生物反应器内CO2浓度过高时，开启散热与加热装置、通风设备以及CO2吸附与释放设备；当CO2浓度过低时，CO2吸附与释放设备释放CO2，同时抽取海底地质封存部分封存的CO2，供给Eos生物反应器。所述控制方法基于优化模型和算法确定的参数值进行系统控制，实现系统净CO2封存量最大。本发明利用微藻生物固碳作为海底地质碳封存的有力补充，能够实现系统可持续运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117783875B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202311820312.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的锂电池荷电状态预测方法及装置，获取锂电池数据集，并进行处理与数据划分；建立锂电池二阶Thevenin等效电路模型，对能量谷优化算法EVO进行改进；将等效电路数学形式与改进的能量谷优化算法IEVO结合，计算各待求参数，完成等效电路模型的参数辨识，得到完整的锂电池二阶Thevenin等效电路模型；利用安时积分法计算得到锂电池的预测数据；将预处理过的稳定的锂电池数据集输入到深度学习模型中进行训练，而得到对应的锂电池预测数据；将得到的两种模型的锂电池SOC输出数据，通过熵权法方法进行数据融合，得到融合后最终的锂电池SOC状态。本发明相较于现有的锂电池荷电状态预测具有更高的准确性和稳定性，实现更精准的锂电池荷电状态预测。
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公开(公告)号：CN117540879B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311805006.1
申请日：2023-12-26
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/16 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种新能源电车锂电池的荷电状态预测方法，首先获取锂电池历史使用数据，并对其数据进行归一化预处理；采用连续时间空域特征提取算法对预处理过的稳定的锂电池数据集进行特征参数提取；基于特征选择的KNN分类算法对提取的特征参数进行分类；运用基于随机森林的递归特征消除方法进行特征选择得到最优特征子集；利用光学显微镜算法对D‑KNN的超参数进行优化；将最优子集输入到优化后的D‑KNN模型中进行训练，从而得到锂电池预测数据。本发明根据锂电池使用数据动态变化的特性，采用三种方法对数据进行提取、分类、选择，最终输入进入动态模型进行预测，极大提升了锂电池剩余电荷预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118472331A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410587258.X
申请日：2024-05-13
Applicant: 淮阴工学院
IPC: H01M8/0606 , H01M8/0662 , H01M8/04007 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种PEM‑ORC柔性结合智能发电系统及方法，该系统由质子交换膜燃料电池和有机朗肯循环系统相结合，使用质子交换膜燃料电池，利用氢气和氧气产生电能，将质子交换膜燃料电池的电能输入到ORC循环系统的发电机。燃料电池产电过程中的废热，可以通过ORC循环系统进行余热回收，从而提高整个系统的发电效率。通过SGD‑WOA的梯度下降的鲸鱼智能优化算法和线性回归模型通过对电池环境参数的预测和调整，从而保证燃料电池的工作环境保持最佳，从而进一步使最终的发电量达到最大。
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公开(公告)号：CN118469179A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410501459.3
申请日：2024-04-24
Applicant: 淮阴工学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开一种农作物套作种植规划调节系统，包括数据采集单元、适合种植植物筛选设计单元、云平台、种植方式预测优化单元、调节单元；适合种植植物筛选设计单元基于数据采集单元采集的数据，根据云平台中预先保存的植物对应需要的参数标准值，构建适合种植植物筛选模型，利用GJO算法进行农作物种类的筛选寻优；种植方式预测优化单元基于数据采集单元采集的数据以及筛选出的最佳种植植物，利用GJO算法进行寻优后确定最终的施肥、农药种植方案，并通过调节单元根据最终种植方案进行调节种植。本发明通过精确的数据分析和调控，降低化肥和农药的过量使用，减少对土壤和水体的污染，实现了环境可持续、增产增效和经济效益的提升。
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公开(公告)号：CN118416527A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410474637.8
申请日：2024-04-19
Applicant: 淮阴工学院
Abstract: 本发明公开了一种渗漉装置及含药量检测方法。其中，渗漉装置包括加压水泵、粉碎机、药粉仓、检测器；粉碎机用以粉碎药品，并将药粉注入药粉仓；加压水泵用以将流动的溶液注入药粉仓与药粉混合，基于渗漉原理，药粉中的有效成分渗出；检测器用以判断有效成分的含药量是否符合标准。应用于渗漉装置的含药量检测方法，包括：将溶液与药品混合，输出有效成分；在检测器内，测定有效成分的原始数据，并预设目标含药量；基于VMD‑WSO‑PNN算法对原始数据进行预处理，确定预处理数据的含药量并与目标含药量对比，以判断是否满足目标含药量。本发明具有成本低、提取效率高、节能的特点。
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