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公开(公告)号：CN106526147A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611080823.5
申请日：2016-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/38
CPC classification number: G01N33/383
Abstract: 本发明公开了一种测量砂浆或混凝土在立式半浸条件下的膨胀性能测量的装置及方法，包括校准试模、横向移动杆、纵向移动杆、位移测量装置、位移测量装置固定装置、底座；所述纵向移动杆设置在底座上，横向移动杆安装于纵向移动杆上，并相互垂直，且横向移动杆能够相对于纵向移动杆横向移动，纵向移动杆能够相对于横向移动杆纵向移动；横向移动杆的两端安装有位移测量装置固定装置，且位移测量装置固定装置能够相对于横向移动杆横向移动，位移测量装置固定装置垂直于与横向移动杆和纵向移动杆构成的面，所述位移测量装置固定装置的端部固定有位移测量装置。本发明装置不仅具有测量精度高的优点，而且还具有结构简单、操作方便等优点。
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公开(公告)号：CN106485912A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610924627.5
申请日：2016-10-24
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
CPC classification number: G08G1/202
Abstract: 本发明公开了一种基于公交站点信息化的普通公交动态调度方法，包括如下步骤：(1)通过公交站点信息与乘客手机终端的信息连接和交互获得各种数据；(2)建立实时公交调度模型，对模型进行求解，得出每相邻两车间最佳的站点个数和站点间的最佳运行时间；(3)每相邻两车间的最佳运行时间间隔通过时间之差来求和。本发明实现了公交站点信息化技术与乘客手机终端的信息融合，实现了动态的公交形式和公交车最佳车间间隔的调度；提高了公交的运行效率，实现城市的公共交通系统有机良性循环发展，使居民或乘客能方便的选用公交的优先方式出行，最终增强公交吸引力。
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公开(公告)号：CN106448180A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610926104.4
申请日：2016-10-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车牌识别技术的长大隧道交通事件实时检测系统及其方法，车牌识别设备采集隧道入口处和出口处的车辆的车牌图像并传输至数据处理模块；数据处理模块对车牌识别设备采集的车牌图像进行分析识别出车牌照、将数据格式进行标准化、计算交通流参数；数据匹配模块对隧道入口处和出口处的车牌照进行对照、计算车辆在隧道中行驶的时间并在行驶时间异常时通知事件预警模块发布预警信息。本发明可以准确的识别长大隧道内部的异常交通事件，为交通运营管理中心提供可靠的信息，能够减轻管理人员工作强度，并及时的发现交通事件，及时做出处理预案，减少隧道内交通事件产生的交通拥堵，并降低其产生的交通安全隐患。
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公开(公告)号：CN105607105A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610128279.0
申请日：2016-03-07
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G01S19/49 , G01C21/165
Abstract: 本发明公开了一种面向不动产实地测量的惯性定位方法，所述方法通过采集并存储位置已知点、待测点静态测量过程数据，进行两次初始对准，进而对行进间动态测量过程数据进行双向时间捷联解算，在获得正向、逆向捷联解算位置信息的基础上进行位置融合，解算得到待测点坐标；对于无法与惯性定位装备测量中心垂直对齐的待测点，通过将位于机箱中心的测量基准传递到机箱棱边完成测量。本发明可以较好的修正惯性定位装备对待测点的定位误差，提高测量精度，并且能够实现对无法与惯性定位装备测量中心垂直对齐的待测点的测量。
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公开(公告)号：CN103440422B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310393870.5
申请日：2013-09-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带时间窗的到站时间预测的公交晚点恢复方法，该方法在对公交车到站时间预测的基础上，提出晚点恢复的概念。其具体方法为：首先利用卡尔曼（Kalman）滤波对公交车到站时间作出预测；其次，以预测结果为基础，给出调度时机判断时间窗；最后提出晚点恢复概念，引入时间偏离系数，以临界时间偏离系数所对应速度与路段最大允许速度为约束，建立晚点恢复模型，给公交车辆司机以及调度中心提供路段行驶参考速度，避免可能的晚点，或者使其尽快恢复正常运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104882008A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510297347.1
申请日：2015-06-03
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
CPC classification number: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的无信号交叉口车辆协同控制方法，该方法在保证主路车辆优先通行的基础上，实现了对主路和支路车辆的协同控制。在主路和支路分别设置速度保持线和间隙搜索线；对于主路车辆，在到达中心控制器范围后，中心控制器根据主路车辆优先通行原则为其制定驾驶策略，使其在速度保持线后保持主路设定的速度vmax行驶至穿过交叉口；对于支路车辆，在到达间隙搜索线时支路车辆向中心控制器发送搜索间隙请求，中心控制器根据已获取的信息，通过间隙选择模型为其制定行驶策略，支路车辆按照行驶策略行驶穿过交叉口。本发明不仅有助于车联网技术的发展应用，同时对于提升无信号交叉口的运行效率和安全水平有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN102737129A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201210205664.2
申请日：2012-06-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种公交车辆区域行车时刻表编制的方法，该方法首先调查区域范围内的公交线路数、公交站点数、换乘站点数、换乘站点上的换乘乘客流量，统计每条公交线路的公交车辆发车间隔、发车时刻、最小发车间隔、站点间行程时间；然后计算各条公交线路上的公交车辆到达换乘站点的时间；接下来计算在换乘站点的乘客完成换乘需要等待的总时间；最后以区域范围内换乘乘客的等待总时间最小为目标计算公交线路上公交车辆的时刻表时间调整值，得到调整后的行车时刻表。本发明的优点是充分考虑换乘乘客抵达换乘站点时的真实情况，同步换乘的表达更加实际。
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公开(公告)号：CN119005387A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410949343.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 东南大学 , 江苏高速公路联网营运管理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于收费数据的收费站服务水平识别与车道开放配置优化方法，包括以下步骤：(1)采集收费站历史单向服务水平数据和收费数据；(2)根据单向服务水平数据建立收费站单向服务水平自适应预测的隐马尔科夫链模型；(3)根据收费数据构建基于服务水平的收费通道开放策略逻辑；(4)基于步骤(2)和步骤(3)构建收费站收费车道配置优化策略；本发明考虑有关政策对排队长的限制，以期望实时根据收费数据来动态优化收费站车道配置，降低收费站服务水平，从而提高交通流运行的安全性和交通流运行效率，保证降低车辆通行时间与收费站运营成本的双赢。
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公开(公告)号：CN115578861B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211259399.6
申请日：2022-10-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式特征选择策略的高速公路交通流预测方法。该方法首先结合外部影响因素对数据集进行剔除与分割，生成初始时间特征集合；基于斯皮尔曼关联性系数法，过滤初始时间特征集合的冗余信息，结合嵌入式时间特征选择策略，获得近似最优时间特征子集；融合目标高速路网形成有效时间、车型等，基于最优时间特征子集，利用嵌入式空间特征选择策略，获得最优时空特征子集；进而结合神经网络构建高速公路目标场景最佳交通流预测模型。本发明能够进行精准的时空特征选择和高速公路路网交通流精准预测，对所选时空特征具有良好的可解释性和可读性，可以为高速公路营运管理工作提供数据支撑。
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